正態分佈怎樣理解,如何查表,標準正態分佈表怎麼看

2021-03-03 21:12:48 字數 3653 閱讀 8045

1樓:

正態分佈分一般正態分佈和標準正態分佈。後者建立了專門的表,前者因具版體函式的不同而權沒有建立,但是可以化為標準正態分佈形式,從而通過查表求得。

p(x=0的形式。

若x<0,則,-x>0,由公式φ(x)=1-φ(-x)若若出現x>x,則-x<-x,由公式p=1-φ(x);

表是φ(x)的值。

標準正態分佈表怎麼看

2樓:

1、首先,要了解標準正態分佈

的公式(如圖);

2、看標準正態分佈表,主要是看x的值。下面以示例介紹:假設x=1.15,首先在左邊一列找到1.1(如圖);

3、然後在上面一行找到0.05(如圖);

4、然後找到1.1和0.05對應的那個值,也就是0.8749(如圖);

5、那麼0.8749就是φ(1.15)的值(如圖)。

3樓:各種怪

將未知量z對應的列上的數 與 行所對應的數字 結合 查表定位例如 要查假設x=1.15,

1)左邊一列找到1.1的標準正態分佈表

2)上面一行找到0.05

3)1.1和 0.05所對應的值為 0.8749。

4樓:沒錯名字七個字

一、概述:

1、所謂的正態分佈表都是標準正態分佈表(n(0,1),通過查詢實數x的位置,從而得到p(z<=x)。

2、表的縱向代表x的整數部分和小數點後第一位,橫向代表x的小數點後第二位,然後就找到了x的位置。比如這個例子,縱向找2.0,橫向找0,就找到了2.

00的位置,查出0.9772。

二、舉例:

z服從n(0,1),求p(|z|≥2)。

由於z已經服從標準正態分佈n(0,1),那麼z'=z,不必轉化了。

p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)=2*p(z≥2)

=2*(1-p(z<=2))

查表可知,p(z<=2)=0.9772,所以p(|z|≥2)=0.0456。

5樓:angela韓雪倩

1、所謂的正態分佈表都是標準正態分佈表(n(0,1),通過查詢實數x的位置,從而得到p(z<=x)。

2、表的縱向代表x的整數部分和小數點後第一位,橫向代表x的小數點後第二位,然後就找到了x的位置。比如這個例子,縱向找2.0,橫向找0,就找到了2.

00的位置,查出0.9772。

6樓:不是苦瓜是什麼

標準正態分佈表的使用:針對於x=0的形式。

若x<0,則,-x>0,由公式φ(x)=1-φ(-x)若若出現x>x,則-x<-x,由公式p=1-φ(x);

表是φ(x)的值。

正態分佈分一般正態分佈和標準正態分佈。後者建立了專門的表,前者因具體函式的不同而沒有建立,但是可以化為標準正態分佈形式,從而通過查表求得。

標準正態分佈(英語:standard normal distribution, 德語standardnormalverteilung),是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈,在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0,即曲線圖象對稱軸為y軸,標準差σ=1條件下的正態分佈,記為n(0,1)。

標準正態分佈曲線下面積分布規律是:在-1.96~+1.

96範圍內曲線下的面積等於0.9500,在-2.58~+2.

58範圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了一張統計用表(自由度為∞時),藉助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值範圍內的曲線下面積。

7樓:cb森森

標準正態分佈表怎麼看標準正態分佈表怎麼看

標準正態分佈函式數值表怎麼查

8樓:信仰信仰信仰

解決方復法:

1、首先先熟悉課本,制瞭解什

麼是正態分佈

。2、弄明白什麼是標準正態分佈。

3、什麼是標準正態分佈的密度函式和分佈函式。

4、標準正態分佈表則是看其分佈函式φ(u)中的u值。

5、比如說u=1.27,則先找到表的最左邊的那一豎,找到1.2的那一橫;然後再看最上面那一行,找到0.07的那一豎;

6、兩者相交的那一個數字就是φ(1.27)的值。

擴充套件資料1、標準正態分佈(英語:standard normal distribution, 德語standardnormalverteilung),是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈,在統計學的許多方面有著重大的影響力。

2、期望值μ=0,即曲線圖象對稱軸為y軸,標準差σ=1條件下的正態分佈,記為n(0,1)。

9樓:柿子的丫頭

第一步:首先,要了解標準正態分佈的公式(如圖)。

第二步:看標專

準正態分佈表,主要是看x的值屬

(如圖)。

第三步:下面以示例介紹:假設x=1.15,首先在左邊一列找到1.1(如圖)。

第四步:然後在上面一行找到0.05(如圖)。

第五步:然後找到1.1和0.05對應的那個值,也就是0.8749(如圖)。

第六步:那麼0.8749就是φ(1.15)的值(如圖)。

資料拓展

正態分佈(normal distribution)又名高斯分佈(gaussian distribution),是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈,在統計學的許多方面有著重大的影響力。

若隨機變數服從一個位置引數、尺度引數為的概率分佈,記為:則其概率密度函式為正態分佈的數學期望值或期望值等於位置引數,決定了分佈的位置;其方差的開平方或標準差等於尺度引數,決定了分佈的幅度。

正態分佈的概率密度函式曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是位置引數, 尺度引數的正態分佈(見右圖中綠色曲線)。

10樓:車掛怒感嘆詞

[最佳答案] 將未知量copyz對應bai的列上的數 與 行所對

應的數字 結合 查表定位du

zhi例如 要查z=1.96的標準正態分佈表 首先 在z下面對應的dao數找到1.9 然後 在z右邊的行中找到6 這兩個數所對應的值為 0.9750 即為所查的值

11樓:匿名使用者

先看x的這一列,是前兩位,x這一行的數是第3位,然後再找到前兩位與第三位行列交叉處即為函式值

如1.73對應值,是0.9582

12樓:手機使用者

怎麼查4.9以上的呢

如何查標準正態分佈表得z值的??

13樓:匿名使用者

z0.05就是讓標準bai

正態分佈的概率等du

於1—0.05的時zhi候z的取值。翻開正態dao分佈表,直接在值裡找內0.95,與這個0.95相對應容時的z值就是你要求的。

我們查0.95時沒有找到,只找到0.9495和0.9505,對應的z值是1.64和1.65。取兩者均值,得到1.645。

p值也是要進行計算的。不過在假設檢驗的情況下一般不要算這個東西。如果算p,則不要查這個表。

14樓:匿名使用者

a=0.05 ;ua/2=u0.025,找出0.975對應的值,查表得到的值應該是1.96

為什麼標準正態分佈中111,正態分佈15等於115為什麼

x 抄n 1,4 當然不是標準正態分佈 但是計襲算的時候 式子裡不是已經做出了先減去1,再除以2的處理了麼?x n a,b2 那麼 x a b n 0,1 那樣得到的就是標準正態分佈,寫出來了 表示的就是標準正態分佈的值 於是 1.5 等於1 1.5 正態分佈 1.5 等於1 1.5 為什麼?x n...

為標準正態分佈的概率分佈函式,表是怎麼計算的

標準正態分佈的分佈函式 x 的函式值,是對每個x通過近似計算下列積分得到的 x 1 2 e t 2 2 dt 標準正態分佈密度函式公式 標準正態分佈密度函式公式 62616964757a686964616fe58685e5aeb931333366306532 正態曲線呈鍾型,兩頭低,中間高,左右對稱...

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成績來服從正態分佈n 自80,25 所以u 80,o 5,u o 75,u o 85於是成績在 75,85 內的同學佔全班同學的0.6826成績在 80,85 內的同學佔全班同學的0.341317除以0.3413 50 所以成績在 70,90 內的同學佔全班同學的0.9544所以成績在90分以上的佔...