1樓：匿名使用者
只需利用樣本bai資料畫出分佈的直方圖du即可zhi與正態分佈的密度函式等無關
dao①集中和記錄數
屬據，求出其最大值和最小值。資料的數量應在100個以上，在數量不多的情況下，至少也應在50個以上。 我們把分成組的個數稱為組數，每一個組的兩個端點的差稱為組距。
②將資料分成若干組，並做好記號。分組的數量在6－20之間較為適宜。 ③計算組距的寬度。
用組數去除最大值和最小值之差，求出組距的寬度。 ④計算各組的界限位。各組的界限位可以從第一組開始依次計算，第一組的下界為最小值減去最小測定單位的一半，第一組的上界為其下界值加上組距。
第二組的下界限位為第一組的上界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上界限位，依此類推。
⑤統計各組資料出現頻數，作頻數分佈表。
⑥作直方圖。以組距為底長，以頻數為高，作各組的矩形圖。
直方圖 和 正態分佈圖 到底有什麼區別呢？
2樓：男人不穿皮褲
一、指代不同復
1、直方圖：是一種統計報
制告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示資料分佈的情況。 一般用橫軸表示資料型別，縱軸表示分佈情況。
2、正態分佈圖：正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
二、構建方法不同
1、直方圖：第一步是將值的範圍分段，即將整個值的範圍分成一系列間隔，然後計算每個間隔中有多少值。 這些值通常被指定為連續的，不重疊的變數間隔。
2、正態分佈圖：若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。
當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
3樓：匿名使用者
不重複，直方圖與正態分佈圖是兩
個概念，好比一個人的小名和大名。
小名是經驗的、不內
精確的；容大名是理論的、精確的，但都反映一個人的代號特徵（穩定性）。
1、作圖方法上不同。直方圖在樣本資料基礎上畫出，首先劃分割槽間，其次統計每一個區間落入的資料個數，計算得到每個區間內的頻率，然後畫出圖形；正態分佈圖是根據樣本資料，首先算出均值和方差，然後直接畫出概率密度圖。
2、內涵上不同。直方圖是經驗圖，正態分佈圖是理論圖形。
3、概念上不同，直方圖表示的是頻率，正態分佈圖表示的概率。
4樓：匿名使用者
直方圖是用來整理計量值的觀測資料，分析其分佈狀態的統計方法，用於對總體的分佈特徵專進行推斷。直方圖屬的作用如下：
(1)檢驗資料分佈的型別，分析資料是否服從正態分佈，判斷資料有無異常；
(2)與產品規格界限做比較，可直觀地判斷分佈中心是否偏離規格中心，以確定是否需要調整並求出其調整量；還可判斷資料分佈的散差（分佈範圍）是否滿足規格範圍的要求，以確定是否採取縮小散差的技術性措施；
(3)用於進行過程能力調查和不合格品率估計；
(4)客觀地反映操作者的技術水平和主觀努力程度。
什麼是統計直方圖？什麼是正態分佈曲線？兩者有何關係與區別
5樓：spc小助手
直方圖(histogram)又稱質量分佈圖。是一種統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示資料分佈的情況。 一般用橫軸表示資料型別，縱軸表示分佈情況。
是資料的一個直觀表現方法。
直方圖的分組是對大量資料的簡化，如果資料很多，分組很密，那麼直方圖就會趨近與曲線，這樣得到的光滑的曲線就是產品資料的分佈曲線，它反映了產品背後的統計規律。正態分佈圖是特別的曲線圖，其特徵為「鐘形」，符合正態分佈的資料擬合的圖形為正態曲線圖。
除了用excel套公式作圖，也可用網上的免費軟體快捷匯出正態分佈直方圖，比如下面這種：
CAD標註的特殊箭頭是怎麼畫出來的
你要一定和它畫的一樣，就用多線命令輸入pl，之後畫一個那種箭頭形狀，閉合後再點h填充顏色，之後co複製它用就可以了，特殊標註裡我反正沒見過，希望可以幫到您 快捷鍵d進入標註樣式管理，修改 符號和箭頭 引線那裡改你想要的，然後快捷鍵le就可以畫了 快捷鍵d 空格 修改當前標註樣式 點右邊的修改 m 按...
什麼是正態分佈，正態分佈的含義是什麼？
正態分佈 的意義許多統計方法的理論基礎。檢驗 方差分析 相關和迴歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分佈。許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分佈，但相應的統計量在大樣本時近似正態分佈，因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分佈為理論基礎的 在數學 物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在...
這個圓弧怎麼畫出來的？與圓是相切嗎
使用做圓弧的命令裡的與兩圓相切，外加確定半徑，即可。這圓弧是半徑為50mm的圓的一段弧線，這個圓和那兩個圓外切。找這個圓的圓心 分別以兩個外切圓 小圓 的圓心為圓心，以半徑為62mm 大圓半徑50 小圓半徑12 畫圓，會有一個交點，這個交點就是50mm圓的圓心，然後以50mm畫圓，正好與這兩個圓外切...