1樓:匿名使用者
你都把分佈規律寫出來了啊。
服從正太分佈啊
如何用matlab生成服從混合高斯分佈的隨機數
2樓:禚瑤盛鳥
可呼叫matlab內部函式,格式為u=randn(n)或者u=randn(m,n),前者為n維向量,後者為m*n矩陣,這種呼叫方式產生的隨機序列均值為零,方差為1例如:r
=normrnd(mu,
sigma,
m,n)
%產生服從n(mu,
sigma^2)
分佈的m行n列的隨機陣列r
x是樣本平均值,x方的方差值是什麼,x服從正態分佈
3樓:匿名使用者
因為(n-1)s*2/$*2服從卡方自由度為n-1的卡方分佈 所以d**=2(n-1),然後用方差的性質可以得出ds.
4樓:匿名使用者
補充一下,或者是證明一下d(s方)>d(sigma方)s方是樣本的無偏估計,sigma方就是有偏方差計算時將樣本平均值換成總體平均值(已知)
5樓:匿名使用者
再補充:總體x服從n(u,sigma^2). x1....
xn為樣本,u已知,sigma^2未知x為樣本平均值s^2=[∑(xi^2 - x)]/(n-1),o^2=[∑(xi^2 - u)]/n求d(s^2)>d(o^2)
正態分佈怎樣理解,如何查表,標準正態分佈表怎麼看
正態分佈分一般正態分佈和標準正態分佈。後者建立了專門的表,前者因具版體函式的不同而權沒有建立,但是可以化為標準正態分佈形式,從而通過查表求得。p x 0的形式。若x 0,則,x 0,由公式 x 1 x 若若出現x x,則 x x,由公式p 1 x 表是 x 的值。標準正態分佈表怎麼看 1 首先,要了...
為什麼標準正態分佈中111,正態分佈15等於115為什麼
x 抄n 1,4 當然不是標準正態分佈 但是計襲算的時候 式子裡不是已經做出了先減去1,再除以2的處理了麼?x n a,b2 那麼 x a b n 0,1 那樣得到的就是標準正態分佈,寫出來了 表示的就是標準正態分佈的值 於是 1.5 等於1 1.5 正態分佈 1.5 等於1 1.5 為什麼?x n...
標準件和非標準件有什麼區別
標準件就是有國家標抄準或者行業標準規襲定了製造，尺寸，檢驗等方面內容的東西，製造廠家都有相應的製造模具，流水生產。未納入標準件的範疇的就是非標準件。廣義標準件 是有明確標準的機械零 部 件和元件，使用標準主要有中國國家標準 gb 美國機械工程師協會標準 ansi a e 等，其他日本 jis 德國 ...