1樓:
標準正態分佈的分佈函式φ(x)的函式值,是對每個x通過近似計算下列積分得到的:
∫<-∞,x>[1/√(2π)]*e^[-(t^2)/2]*dt
標準正態分佈密度函式公式
2樓:angela韓雪倩
標準正態分佈密度函式公式:62616964757a686964616fe58685e5aeb931333366306532
正態曲線呈鍾型,兩頭低,中間高,左右對稱因其曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
圖形特徵:
集中性:正態曲線的高峰位於正**,即均數所在的位置。
對稱性:正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性:正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1,相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
擴充套件資料:
由於一般的正態總體其影象不一定關於y軸對稱,對於任一正態總體,其取值小於x的概率。只要會用它求正態總體在某個特定區間的概率即可。
為了便於描述和應用,常將正態變數作資料轉換。將一般正態分佈轉化成標準正態分佈。
(標準正態分佈表:標準正態分佈表中列出了標準正態曲線下從-∞到x(當前值)範圍內的面積比例。)
面積分布
1、實際工作中,正態曲線下橫軸上一定區間的面積反映該區間的例數佔總例數的百分比,或變數值落在該區間的概率(概率分佈)。不同 範圍內正態曲線下的面積可用公式計算。
2、正態曲線下,橫軸區間(μ-σ,μ+σ)內的面積為68.268949%。
p=2φ(1)-1=0.6826
橫軸區間(μ-1.96σ,μ+1.96σ)內的面積為95.449974%。
p=2φ(2)-1=0.9544
橫軸區間(μ-2.58σ,μ+2.58σ)內的面積為99.730020%。
p=2φ(3)-1=0.9974
3樓:
你好 打出來的不好看,我截圖給你,這個概率論與數理統計裡一般都有
希望對你有幫助!
正態分佈的φ是什麼意思?
4樓:假面
ф是標準
正態分佈的函式符號,首先將正態分
布轉化成標準正態分佈,然後通過專標準正態分屬布表查詢數值,就可以算出結果了。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
5樓:匿名使用者
可以從影象上理解:
標準正態分佈影象(那個鼓包)反應的是概率密度的影象,就是每個點x0處的一點的概率;
φ是標準正態分佈的分佈函式,
反應的是x0處左側的面積,就是x 6樓:匿名使用者 φ是標準正態分佈的分佈函式,資料是查表得到的 7樓:幾何分佈 一個符號啊,表示小於2的概率 正態分佈分一般正態分佈和標準正態分佈。後者建立了專門的表,前者因具版體函式的不同而權沒有建立,但是可以化為標準正態分佈形式,從而通過查表求得。p x 0的形式。若x 0,則,x 0,由公式 x 1 x 若若出現x x,則 x x,由公式p 1 x 表是 x 的值。標準正態分佈表怎麼看 1 首先,要了... x 抄n 1,4 當然不是標準正態分佈 但是計襲算的時候 式子裡不是已經做出了先減去1,再除以2的處理了麼?x n a,b2 那麼 x a b n 0,1 那樣得到的就是標準正態分佈,寫出來了 表示的就是標準正態分佈的值 於是 1.5 等於1 1.5 正態分佈 1.5 等於1 1.5 為什麼?x n... 解 如果隨機變數copyx服從標準正態分佈，即x n 0，1 概率密度為 f x 1 2 exp x 2 2 而其中exp x 2 2 為e的 x 2 2次方，其定義域為 從概率密度表示式可以看出，f x 是偶函式，即f x 的影象關於y軸對稱。x 定義為服從標準正態分佈的隨機變數x的分佈函式，其值...正態分佈怎樣理解,如何查表,標準正態分佈表怎麼看
為什麼標準正態分佈中111,正態分佈15等於115為什麼
為什麼標準正態分佈函式0 0 5 請哪位大師能把詳