1樓：墨汁諾
可以應用變數變換的方法，將不服從正態分佈的資料轉化為非正態分佈或近似正態分佈。
常用的變數變換方法有對數變換、平方根變換、倒數變換、平方根反正玄變換等，應根據資料性質選擇適當的變數變換方法。
x’=lgx當原始資料中有小值及零時，亦可取x’=lg（x+1）還可根據需要選用x’=lg（x+k）或x’=lg（k-x）對數變換常用於（1）使服從對數正態分佈的資料正態化。如環境中某些汙染物的分佈，人體中某微量元素的分佈等，可用對數正態分佈改善其正態性。
圖形特徵
集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
spss軟體中如何對兩組資料進行顯著性差異分析，如果這兩組資料是正態分佈如何進行分析，如過不是正態分佈
正態分佈怎樣理解,如何查表,標準正態分佈表怎麼看
正態分佈分一般正態分佈和標準正態分佈。後者建立了專門的表,前者因具版體函式的不同而權沒有建立,但是可以化為標準正態分佈形式,從而通過查表求得。p x 0的形式。若x 0,則,x 0,由公式 x 1 x 若若出現x x,則 x x,由公式p 1 x 表是 x 的值。標準正態分佈表怎麼看 1 首先,要了...
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如何用matlab求解正態分佈的期望
我在官網上 來看了半天，源覺得我應該懂了這個函bai數做什麼，但是實在不理解它du存zhi在的意義。如果x daon mu,sigma 2 那麼期望e x 就直接是 mu了，根本不需要計算。normstat好像就是輸入同樣大小的矩陣mu,sigma，然後輸出正態分佈的隨機變數x i,j n mu i...