1樓：篤定資源
分佈的來
正太性檢驗：
x為你要檢驗的資料來源。
load x
histfit(x);
normplot(x);
從這bai兩個圖中可以看出是du
否近似服從正zhi太分佈。
然後估計引數：dao
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x);
muhat , sigmahat,muci,sigmaci 分別表示均值、方差、均值的0.95置信區間、方差0.95置信區間。
現在可以用t檢驗法對其進行檢驗：
現在在方差未知的情況下，檢驗均值是否為mahat；
[h,sig,ci]=ttest(x,muhat);
其中h為布林變數，h=0表示不拒絕零假設，說明均值為mahat的假設合理。若h=1則相反；
ci表示0.95的置信區間。
sig若比0.5大則不能拒絕零假設，否則相反。
正態分佈的分佈函式如何用matlab表示出表示式？
2樓：書劍秀才
>> pd=makedist('normal');
>> x = -4:0.01:4;
>> y=cdf(pd,x);
>> plot(x,y)
怎麼用matlab表示正態分佈的分佈函式
3樓：兔子吹牛
>> pd=makedist('normal');
>> x = -4:0.01:4;
>> y=cdf(pd,x);
>> plot(x,y)
如何用matlab求解正態分佈的期望
我在官網上 來看了半天，源覺得我應該懂了這個函bai數做什麼，但是實在不理解它du存zhi在的意義。如果x daon mu,sigma 2 那麼期望e x 就直接是 mu了，根本不需要計算。normstat好像就是輸入同樣大小的矩陣mu,sigma，然後輸出正態分佈的隨機變數x i,j n mu i...
用matlab繪製二維正態分佈概率密度影象
x 1 1 100 1 y x x,y meshgrid x,y z 1 2 pi exp x.2 y.2 mesh x,y,z x y meshgrid 5 0.1 5 z 1 2 pi exp x.2 y.2 h mesh x,y,z set h,edgecolor none facecolor...
如何在matlab中繪製正態分佈影象
matlab裡有直接的函式。呼叫語法如下 正態分佈又被稱為高斯分佈 y gaus f x,sig c 其中x是變 內量，sig就是你 裡的 而容c就是你 裡的 比如 下面是一個例子，你可以直接複製到matlab中執行就可以得到一個方差為2，均值為5的正態分佈函式了 x 0 0.1 10 y gaus...