1樓：煙落紫
能重複，離帆差散型隨機變數和連續型隨機變數之間最根本的區別在於，二者在概率計算上是不同的。對乙個離散型隨機變數，概率函式f（x）給出了隨機變數態塌皮x取某個特定值的概率。而對連續型隨機變數，與概率函式相對應的是概率密度函式（ probability density function），也記作f（x）.
不同的是，概衫數率密度函式並沒有直接給出概率。但是，給定區間上曲線f（x）下的面積是連續型隨機變數在該區間取值的概率。因此，當計算連續型隨機變數的概率時，我們計算的是隨機變數在某個區間內取值的概率。
2樓：網友
不能。因為連續備枝型隨機睜滾悄變數是不具有這樣的性質的，連資訊隨機變數的特點是它可能取值連續的充滿端點悉渣的曲子。
如何證明隨機變數的分佈函式是右連續而不是左連續？
3樓：惠企百科
證明如下：因為 f（x）是單調有界非減函式，所以其任一點x0的右極限f（x0+0）必絕攔存在。為證明右連續，由海殲寬涅定理可證明之， 因為 ：
<>所以得，<>
分佈函式是隨機變數最重要的概率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。
分佈函式是連續函式則是連續性隨機變數嗎?
4樓：
摘要。分佈函式連續有兩種情況：1.
絕對連續分佈2.奇異連續分佈兩者的差別在於，奇異連續分佈不能保證f完全連續，只能保證f』 exist 而連續型隨機變數的分佈函式是絕對連續的，故不能保證。根據分佈函式分解理論：
若當分解：分佈函式可以寫成離散分佈函式和連續分佈函式的凸組合勒貝格分解：分佈函式可以寫成離散分佈函式、絕對連續分佈函式、奇異連續分佈函式的凸組合。
您好，分佈函式是連續函式不一定是連續性隨機變數。
分佈函式連續有兩種情況：1.絕對連續分佈2.
奇異連續分佈兩者的差別在橡衫遊於，奇異連續分塌廳布不能保證f完全連續，只能保證f』 exist 而連續型隨梁銷機變數的分佈函式是絕對連續的，故不能保證。根據分佈函式分解理論：若當分解：
分佈函式可以寫成離散分佈函式和連續分佈函式的凸組合勒貝格分解：分佈函式可以寫成離散分佈函式、絕對連續分佈函式、奇異連續分佈函式的凸組合。
為什麼隨機變數的分佈是連續型的?
5樓：未來即現在
隨機變數是在概率論和統計學中廣泛使用的概念。隨機變數可以是離散型的，也可以是連續型的。
首先，讓我們回顧一下什麼是隨機變數。隨機變數是乙個函式，它將樣本空間中的每個樣本對映到乙個實數上。
在概率論和統計學中，我們使用隨機變數來描述實驗結果的可能性。例如，我們可以使用隨機變數來描述擲骰子的結果，或者測量某個物理量的結果。
隨機變數可以是離散型的，也可以是連續型的。離散型隨機變數是隻能取有限個或可數個值的隨機變數。
例如，擲一枚硬幣的結果只能是正面或反面，因此這是乙個離散型隨機變數。連續型隨機變數則可以取無限多個值，通常使用實數集合來描述。絕譽空。
那麼為什麼隨機變數的分佈是連續型的呢？這是因為許多實際問題可以用連續型隨機變數來描述，例如溫度、速度、重量等。這些量在實際中可以取任意實數值，因此需要使用連續型隨機變數來描述它們的分佈。
此外，連續型隨機變數可以使用概率密度函式來描述其分佈。
概率密度函式是乙個非負實數函式，它的積分在整個實數軸上等於1。概率密度函式可以用來計算隨機變數落在某個區間內的概率，也可以用來計算隨機變數的期望和方差等統計量。
在概率論和統計學中，我們通常使用正態分佈、指數分佈、伽馬分佈等常見的連續型隨機變數來描述實際問題。
這些分佈在實際中具有廣泛的應用，例如在金並瞎融、天氣**、醫學診斷等領域中。
總之，隨機變數的分佈是連續型的，是因為許多實際問題可以用連續型隨機變數來描述，而連續型隨機變數可以使用概率密度函式來描述其分虛廳布。在概率論和統計學中，我們使用各種連續型隨機變數來描述實際問題的分佈和概率。
6樓：數碼寶貝
(1)、當x趨於1時，顯然cx^2的極限應該為1，這樣才滿足連續型隨機變數的分佈c*1=1，即c=1
2)、p( -f(
3)、對f(x)求導就可以得到x的密度函式f(x)，所以培宴。
f(x) =2x 0≤x<1
0 其他。性質隨機變數在不同的條件下由於偶然因素影響，可能取各種不同的值，故其具有不確搜或定性和隨機性，但這些取值落在某個範圍的概率世中伍是一定的，此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的，也可以是連續型的。
如分析測試中的測定值就是乙個以概率取值的隨機變數，被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化，具體取什麼值在測定之前是無法確定的，但測定的結果是確定的，多次重複測定所得到的測定值具有統計規律性。
隨機變數分佈函式怎麼確定其間斷點？
7樓：娛樂犬小白
做到這種題，剛開始我也不懂，也沒有查到，後來想了想，如果不取在分段點取值，取在拍粗區間內豎圓，那麼在這個區間內，取值點的左側的點的概率f(x)就不是原來分佈函式對應的餘賀塌值了
連續性隨機變數的分佈函式一定是連續性隨機變數嗎
8樓：
摘要。親~是的，連續性隨機變數的分佈函式是連續性隨機變數。
親~是的，連續性隨機變數的分佈函式是連續性隨機變數。
連續性隨肆跡機變數是指取值在一段或多段連續的實數區間內的隨機變數。連續性隨機變數的分佈函式是乙個連續的函式，它穗嘩的定猜雹行義域是實數集，值域在[0,1]之間。因此，連續性隨機變數的分佈函式本身也是乙個連續性隨機變數。
設連續型隨機變數X的分佈函式為求X的概率密度fx
1 p x 2 f 2 ln2,復p 0。2 制f x lnx在x 1,e 時是連bai續函式,dux為其它 zhi值時為常數。其密度dao函式f x f x 1 x,x 1,e f x 0,x為其它。供參考。連續型隨機變數的概率密度,分佈函式 200 概率密度只是針對連續性變數而言,而分佈函式是對...
如何證明隨機變數的分佈函式是右連續而不是左連續
證明如下 因為抄 f x 是單調有界非減函式,bai所以其du任一點x0的右極限f x0 0 必存zhi在。為證明右連續,由海涅定 dao理可證明之,因為 所以得,分佈函式是隨機變數最重要的概率特徵,分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律,並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。估計是由分佈函式的定義...
隨機變數分佈函式p x a f a f a 0 怎麼理解
隨機變數在一點的概 bai率 p x a f a f a 0 du這個才是正確的表述zhi。f a p x a 即隨機變dao量在以版a為右端點所有左邊取值的概率。權 f a 0 是f x 在x a處的左極限 從負無窮到a點的概率 減去 負無窮到a點左邊的概率，豈不就得到a點處的概率了。分佈函式是隨...