設二維連續型隨機變數 X,Y 的聯合概率密度為

2021-04-20 20:40:52 字數 1870 閱讀 8677

1樓:匿名使用者

二維連du續型隨機變數(x,y)的聯合概率密度為1/6π。

在數學中,zhi連續型隨機變數的dao概率密度函式(版在不至於混淆時可以簡稱權為密度函式)描述這個隨機變數的輸出值,在某個確定的取值點附近的可能性。

而隨機變數的取值落在某個區域之內的概率則為概率密度函式在這個區域上的積分。當概率密度函式存在的時候,累積分佈函式是概率密度函式的積分。

2樓:無知的小卒

選d,你積分得一,就求出來了

設二維連續型隨機變數(x,y)的聯合概率密度為f(x,y)=(1+xy)/4,│x│<1,│y│<1;f(x,y)=0,其他。

設二維隨機變數(x,y)的聯合概率密度為,求p{x+y>=1}

3樓:

根據x、y的取值區間,結合y>=-x+1構造積分割槽域d,在該區域對f(x,y)進行積分即可。

對於(x,y)的聯合密度函式f(x,y),使用者要注意的是有一個性質,也就是說以f(x,y)這曲頂、x0y為底的體積為1,所以f(x,y)的取值只能在較小的範圍內離開xoy平面,大部分取值要非常貼近xoy平面,以保證總體積為1。

4樓:匿名使用者

聯合概率密度為?你沒寫全啊。

總之根據x、y的取值區間,結合y>=-x+1構造積分割槽域d,然後在該區域對f(x,y)進行積分即可。

設二維連續型隨機變數(x,y)的聯合密度函式為,(1)求x的邊緣概率密度fx(x);(2)求cov(x,y);

5樓:努力的大好人

第一問就是直接關於f(x,y)對y積分就可以了,注意上下限就是x,-x.

第二問根據cov(x,y)=exy-exey,分別積分即可。

6樓:匿名使用者

先求關於x的邊緣密度

fx(x)=12x(1-x)^2

e(x)=xfx(x)從0-1積

分得出2/5

e(xy)=xyf(x,y)先積y,從0-2(1-x)後積x,從0-1,最後得出4/15。

隨機變數在不權

同的條件下由於偶然因素影響,可能取各種不同的值,故其具有不確定性和隨機性,但這些取值落在某個範圍的概率是一定的,此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的,也可以是連續型的。

如分析測試中的測定值就是一個以概率取值的隨機變數,被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化,具體取什麼值在測定之前是無法確定的,但測定的結果是確定的,多次重複測定所得到的測定值具有統計規律性。隨機變數與模糊變數的不確定性的本質差別在於,後者的測定結果仍具有不確定性,即模糊性。

急急急!設二維隨機變數(x,y)的聯合概率密度為f(x,y)={e的-y次方 ,0

7樓:匿名使用者

^|(1)

z=x+y

f(z)=p(z3|y<5)=p(x>3 y<5)/p(y<5)p(x>3 y<5)=∫(3,5)∫(x,5) e^(-y)dydx=e^(-3)-3e^(-5)

p(y<5)=∫(0,5) ye^(-y)dy=1-6e^(-5)所以p=∫(3,5) 1/5dx=2/5

二維連續型隨機變數(x,y)的聯合分佈求概率密度時如何確定x,y的積分割槽間

8樓:匿名使用者

如果給定分佈函式含有關於x、y的定義域(區間限定),當x,y相互之間沒有關係的情況

版下,積權分割槽間就是其給定的區間。當兩者相互之間有關係的時候,一個積分割槽間是所有可能的取值,另一個是在前一個變數的限定下取值。

當分佈函式不含有對x,y的限定時,積分割槽間為全體實數。

設二維隨機變數(X,Y)具有聯合概率密度f x,yc x y 0 y x 1,0其他

對密度求二元積分,由概率密度性質知其值為1,故得c 2 5 解得c 2,過程如下圖 積分啊,上下限都是0到1,得c 1 1,最後既是。設二維隨機變數 x,y 具有聯合概率密度f x,y c x y 0 y x 1,0 其他 求邊緣bai密度的口訣是 求誰du不積誰 就是說,zhi求x邊緣密度dao時...

設二維隨機變數(X,Y)具有聯合概率密度f x,yc x y 0 y x 1,0其他

求邊緣bai密度的口訣是 求誰du不積誰 就是說,zhi求x邊緣密度dao時積的是y,求 y邊緣內密容度時積的是x。比如求x的邊緣密度,即是c x y 在0到x上對y積分,求y時在y到1上對x積分。嗯,一元函式定積分不用說了應該會吧。設二維隨機變數 x,y 的概率密度為 f x,y 4.8y 2 x...

已知二維隨機變數(X,Y)的聯合概率密度函式為f x,y4xy,0 x 1,0 y 1 0,其他。求P X Y

當0 x 1,0 y 1時 f x,y f x,y dxdy 4xydxdy x22ydy x2y2 0 x 1,0 y 1 二維隨機變數 x,y 的性質不僅與x y 有關,而且還依賴於這兩個隨機變數的相互關係。因此,逐個地來研究x或y的性質是不夠的,還需將 x,y 作為一個整體來研究。兩個連續隨機...