1樓：不是苦瓜是什麼
隨機變數在一點的概
bai率：p(x=a)=f（a）-f（a-0），du這個才是正確的表述zhi。
f（a）=p(x<=a), 即隨機變dao量在以版a為右端點所有左邊取值的概率。權
f（a-0）是f（x)在x=a處的左極限
從負無窮到a點的概率 減去 負無窮到a點左邊的概率，豈不就得到a點處的概率了。
分佈函式是隨機變數最重要的概率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。
離散型隨機變數的分佈律和它的分佈函式是相互唯一決定的。它們皆可以用來描述離散型隨機變數的統計規律性，但分佈律比分佈函式更直觀簡明，處理更方便。因此，一般是用分佈律(概率函式)而不是分佈函式來描述離散型隨機變數。
2樓：花開無聲
隨機變數在一點bai的du
概率：p(x=a)=f（a）-f（a-0），zhi這個才是正確dao的表述。
f（a）=p(x<=a), 即隨機變
專量在以a為右端點所有屬左邊取值的概率。
f（a-0）是f（x)在x=a處的左極限
從負無窮到a點的概率 減去 負無窮到a點左邊的概率，豈不就得到a點處的概率了。
設隨機變數x的分佈函式f(x)=a-e^-x x>0 求a值
3樓：員雅惠梅順
解：a-e^-x重新描述一下。
先對分佈函式求導得到概率函式，然後根據積分=1就可以解得。
如需具體過程，請再追問。
4樓：公羊筠年沙
根據分佈函式的性質：
lim(x-wq)
f(x)
＝lim(x-wq)(a
-0)=a=
1因此：a=
1f(x)＝1
-e^(-x)
設隨機變數x的分佈函式為 f(x)=a+be^-λx.x＞0 0 x<=0 其中λ>0為常數，求常數a
5樓：demon陌
這是一個連續性的變數x，所以分佈函式也是連續的，所以把x=0代入上式：a+b=0
再對f（x）取極限，x趨於+∞，f（x）趨於1，a=1，所以b=-1隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數，**交換臺在一定時間內收到的呼叫次數，燈泡的壽命等等，都是隨機變數的例項。
隨機變數即在一定區間內變數取值有無限個，或數值無法一一列舉出來。例如某地區男性健康**的身長值、體重值，一批傳染性肝炎患者的血清轉氨酶測定值等。有幾個重要的連續隨機變數常常出現在概率論中，如：
均勻隨機變數、指數隨機變數、伽馬隨機變數和正態隨機變數。
6樓：匿名使用者
f(+∞)→a=1.
f(0+)→1+b=0,b=-1.
隨機變數分佈函式和密度函式關係的物理意義是什麼？要的是物理意
概率密度 的定義與物理學中的線密度的定義相類似，若非均勻直線的線密度為f x 則在區間 x1，x2 上的直線的質量為從x1 x2對f x 的積分。這就是稱f x 為概率密度的原因，它反映了概率在x點處的 密集程度 隨機變數分佈函式和密度函式關係的物理意義是什麼？要的是物理意義，不是幾何的，各位學霸幫...
為什麼該函式不是隨機變數的分佈函式Fx0,x
分佈函式應該是連續函式 在這裡顯然x 0處 和x 1 2處 f x 的左右極限值都是不相等的 那麼就不連續，所以不是分佈函式 大學數學 概率論，書上解法中的函式f u 是怎麼寫出來的，知道是均勻分佈，怎麼是分段函式呢，各分段 根據均勻分佈的密度函式 積分得到分佈函式 過程如下 數學 關於概率論中 概...
如何證明隨機變數的分佈函式是右連續而不是左連續
證明如下 因為抄 f x 是單調有界非減函式,bai所以其du任一點x0的右極限f x0 0 必存zhi在。為證明右連續,由海涅定 dao理可證明之,因為 所以得,分佈函式是隨機變數最重要的概率特徵,分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律,並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。估計是由分佈函式的定義...