1樓：匿名使用者
知道核戚了，也就是取得最大概率的k值。證明思路改碧陵如下：設第k項是最可能的，列方程組：
1.第k項概率》第k-1項的概率2.第k項概率》第慧大k+1項。
解之即可。
2樓：清風徐來
回悄逗答前半個問題。是指隨機變數在某備滾個xk處取值的概率達到最大，則稱xk為x的啟滾賣最可能值。我不知道怎麼推，所以來查了。
3樓：晟世
那個是英文直譯吧，準確翻譯是期望值就是最大值的意思。
4樓：匿名使用者
什麼叫最可能值？ 請樓主說清楚些。
二項分佈最大值
5樓：包秀庚芳
用比值法就可以。
p(x=k) /p(x=k-1) =n-k+1) p /山悉 k (1-p)
所以當 (n-k+1) p > k (1-p),也就是 k (n+1)p 時，p(x=k) /p(x=k-1) >1
也就是當 k < n+1)p 時，p(x=k) 單調增。
所以山唯塵最大值逗禪是：k = n+1)p 向下取整。
二項分佈的概率計算？
6樓：網友
二項分佈。概率公式p（x=k)=c(n,k)（p^k）*(1-p)^(n-k),n是試驗次數，k是指定事件發生的次數，p是指定事件在一次試驗中發生的概率。
二項分佈最大值的計算方法是什麼？
7樓：阿肆聊生活
用比值法就可以。p(x=k) /p(x=k-1) =n-k+1) p / k (1-p)。
所以當（n-k+1) p > k (1-p)，也就是k < n+1)p時，p(x=k) /p(x=k-1) >1。
也就是當k < n+1)p時，p(x=k)單調增。
所以最大值是：k = n+1)p向下取整鬧咐拆。
定義。在概率論和統計學中，二項分佈是n個獨立的成功簡吵／失敗試驗中成功的次數的離散概率分佈，其中每次試驗液棗的成功概率為p。這樣的單次成功／失敗試驗又稱為伯努利試驗。
實際上，當n=1時，二項分佈就是伯努利分佈。
二項分佈最大似然估計
8樓：鯨志願
在給定的分佈模型下這個結果出現的概率最大，估計的意思就是求得此時分佈模型的引數。可見似然也是概率，之所以叫做似然只是一種約正悶定。通常說概率的時候，表示的是不同的結果在分佈模型下的取值。
此時結果已經出現了。
如果仍然採用在結果出現之前給定的引數，這個結果的概率就是確定的。通過假設檢驗。
知道了之前給定的引數是不對的，需要估計新的引數，也大迅就是將引數當作未知的。對於不同的引數，結果將會取得不同的概率值。可見似然函式。
與概率函式的模型是一樣的，區別只在於將誰看作變數，將誰看作引數。
如果將概率函式記作p(x;θ)p(x;θ)那麼似然函式應當記作p(θ;x)p(θ;x)，此種函式記法中分號左側的是變數右側是引數。對於概率函式更一般的記法為p(x|θ)p(x|θ)此時似然函式也記作p(x|θ)p(x|θ)這舉仿彎實際上是條件概率。
的記法，將引數θθ視作已經出現的條件。
二項分佈 最大似然估計
9樓：匿名使用者
按照定義。
l(p)=p^x*(1-p)^(1-x)(其中x1=x)取對數l(p)=xln(p)+(1-x)ln(1-p)求導數並令。
x/p-(1-x)/(1-p)=0
p=x取到最大。
最大似然估計值為x吧。
10樓：網友
為了將該問題擴充套件為一般性，即求二項分佈函式的最大似然估計問題，我使用world公式，具體求解過程如下，希望可以幫助到需要的同學！
怎麼判斷是否符合二項分佈
11樓：
摘要。您好，感恩相遇，相遇即是緣分，我是悟理鄧老師，高校畢業，擅長於小初高數理問題，已經積累服務近500人。
您好，感恩相遇，相遇即是緣分，我是悟理鄧老師，廳悄高校畢業，擅長於小悶賀初高數理問題，已經積扮罩渣累服務近500人。
同學你好<>
二項分佈是n個納粗獨立的成功/失敗試驗中成功的次猛橡數的離散概率分佈，其枝茄旁中每次試驗的成功概率為p。這種單次成功/失敗試驗被稱為伯努利試驗，而當n=1時，二項分佈就是伯努利分佈。
如首舉果事件發生的概率是p,則不掘芹困發生的概率q=1-p，n次獨立重複試驗中發生k次的概率是p(ξ=k)= c(n,k) *p^k * 1-p)^(n-k)，其中c(n, k) =n!/(k!(n-k)!
注意：第二個判念等號後面的括號裡的是上標，表示的是方冪。
這種就是二項分佈。
老師，您看這道題的c，d兩個選項，為什麼d不能用和c一樣的方法求呢，而是要說y～b（3，1/2）
好的稍等。因為d是二項分佈。
d隨機抽取乙個人的概率是一樣的。
而c的話只有五個人，抽了乙個人再去抽概率就不一樣的。
老師，就是隨機抽取三個人，這三個是乙個個抽再放回嗎，二項分佈不是獨立重複嗎。
二項分佈是獨立重複實驗的。
差不多就相當於是乙個個再放回抽，因為不受抽了的影響。
哦～明白啦！謝謝老師！
d相當於它只有大於等於9，和小於就兩種情況，且每種情況的概率都是1/2，這樣重複抽取三次。
是的。同學還有什麼疑問嘛，希望我的能幫助到您，如果對我的服務滿意，請給個贊哦，祝您一切順利！
謝謝您<>
歡迎同學下次提問<>
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