1樓：雨說情感
二值影象分析在物件識別與模式匹配中有重要作用，同時也在機器人視覺中也是影象處理的關鍵步驟，選擇不同影象二值化方法得到的結果也不盡相同。
基於全域性閾值的影象二值化方法，其中最大值為255表示白色， 0 表示黑色，h表示影象直方圖。imagej重要開源分支fiji中已經實現了全域性自動閾值16種方法。
擴充套件資料
二值影象資訊隱藏的方法是把一個二值影象分成一系列矩形影象區域b，某個影象區域b中黑色畫素的個數大於一半，則表示嵌入0，如果白色畫素的個數大於一半，則表示嵌入1。
但是當需要嵌入的位元與所選區域的黑白畫素的比例不一致，為了達到與畫素關係，剛需要修改一些畫素的color。
缺點是沒有明確界定哪些畫素可以修改以便於隱藏祕密資訊，二值影象中某些畫素的修改可能會引起二值影象視覺效果上的較大變化，相應的水印嵌入演算法可能在較大程度上破壞影象質量。
2樓：匿名使用者
二值影象
的作用：
影象二值化的作用是為了方便提取影象中的資訊，二值影象在進行計算機識別時可以增加識別效率。
比如：需要計算水面懸浮物的數量，就可以將一定面積的水拍成**後二值化。
二值影象是指每個 畫素不是黑就是白，其灰度值沒有中間過渡的影象。二值影象一般用來描述文字或者圖形，其優點是佔用空間少，缺點是當表示人物、風景的影象時，二值影象只能描述其輪廓，不能描述細節。這時候要用更高的灰度級。
二值影象是每個畫素只有兩個可能值的數字影象。人們經常用單色影象表示二值影象，但是也可以用來表示每個畫素只有一個取樣值的任何影象，例如灰度影象等。
二值影象中所有的畫素只能從0和1這兩個值中取，因此在matlab中，二值影象用一個由0和1組成的二維矩陣表示。這兩個可取的值分別對應於關閉和開啟，關閉表徵該畫素處於背景，而開啟表徵該畫素處於前景。以這種方式來操作影象可以更容易識別出影象的結構特徵。
二值影象操作只返回與二值影象的形式或結構有關的資訊，如果希望對其他型別的影象進行同樣的操作，則首先要將其轉換為二進位制的影象格式，可以通過呼叫matlab提供的 im2bw（）來實現。二值影象經常出現在數字影象處理中作為影象掩碼或者在 影象分割、 二值化和dithering的結果中出現。一些輸入輸出裝置，如鐳射印表機、傳真機、單色計算機顯示器等都可以處理二值影象。
3樓：匿名使用者
二值影象 顧名思義 影象中只有兩種顏色的資訊 通常是黑色和白色 是將普通影象二值化後得到的影象
影象二值化的作用是為了方便提取影象中的資訊 二值影象在進行計算機識別時可以增加識別效率
比如 需要計算水面懸浮物的數量 就可以將一定面積的水拍成**後二值化：
黑色為水 白色為懸浮物
然後通過計算機進行影象掃描
如果是黑色 0 就繼續掃描
如果是白色 1就改變變數 通過連續演算法 得出一個懸浮物如果是彩色的 計算機要計算很久 而二值化的影象則更快得多
什麼是二值影象，什麼是灰度影象，什麼是彩色影象，他們有什麼區別？
4樓：可可粉醬
影象二值化就是將影象上的畫素點的灰度值設定為0或255，也就是將整個影象呈現出明顯的黑白效果。
灰度就是沒有色彩，rgb色彩分量全部相等。如果是一個二值灰度圖象，象素值只能為0或1。彩色影象是每個畫素由r、g、b分量構成的影象，其中r、g、b是由不同的灰度級來描述的。
區別：1、影象不同：二值影象在影象中，灰度等級只有兩種。灰度影象與黑白影象不同，在計算機影象領域中黑白影象只有黑白兩種顏色，灰度影象在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。
2、得到過程不同：灰度影象通常是在單個電磁波頻譜（如可見光）內測量每個畫素的亮度得到的。二值影象中所有的畫素只能從0和1這兩個值中取，因此在matlab中，二值影象用一個由0和1組成的二維矩陣表示。
3、應用領域不同：二值化影象的應用領域在車牌識別，影象的字元提取。彩色影象則不是。
5樓：奶思呀呀
二值影象（binary image）是指將影象上的每一個畫素只有兩種可能的取值或灰度等級狀態，人們經常用黑白、b&w、單色影象表示二值影象。
灰度數字影象是每個畫素只有一個取樣顏色的影象。
彩色影象是指每個畫素由r、g、b分量構成的影象，其中r、g、b是由不同的灰度級來描述的。
區別：視覺效果不一樣：
灰度圖：在rgb模型中，如果r=g=b時，則彩色表示一種灰度顏色，其中r=g=b的值叫灰度值，因此，灰度影象每個畫素只需一個位元組存放灰度值（又稱強度值、亮度值），灰度範圍為0-255。一般常用的是加權平均法來獲取每個畫素點的灰度值。
二值圖：影象的二值圖，就是將影象上的畫素點的灰度值設定為0或255，也就是將整個影象呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。
彩色圖象：多光譜圖象的一種特殊情況，對應於人類視覺的三基色即紅、綠、藍三個波段，是對人
眼的光譜量化性質的近似。
6樓：傳龍設計
二值影象（binary image），即影象上的每一個畫素只有兩種可能的取值或灰度等級狀態，人們經常用黑白、b&w、單色影象表示二值影象。
灰度影象（gray image）是每個畫素只有一個取樣顏色的影象，這類影象通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度，儘管理論上這個取樣可以任何顏色的不同深淺，甚至可以是不同亮度上的不同顏色。灰度影象與黑白影象不同，在計算機影象領域中黑白影象只有黑色與白色兩種顏色；但是，灰度影象在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。灰度影象經常是在單個電磁波頻譜如可見光內測量每個畫素的亮度得到的，用於顯示的灰度影象通常用每個取樣畫素8位的非線性尺度來儲存，這樣可以有256級灰度（如果用16位，則有65536級）。
彩色影象，每個畫素通常是由紅（r）、綠（g）、藍（b）三個分量來表示的，分量介於（0，255）。 （cmyk:分別是由蘭、洋紅、黃和黑色四個分量來表示的）
7樓：匿名使用者
二值就是隻有黑和白，灰度就是有不同深度的灰色和黑白兩色，彩色就是彩色啦。區別就是可以表現的東西，二值只能表現兩種顏色，灰度可以表現不同深度的灰色，就畫素描，彩色就可以表現大部分東西了。佔用空間二值最小，灰度其次，彩色最多。
影象處理中對二值化的影象進行直方圖均衡化有沒有意義？
8樓：匿名使用者
直方圖均衡化，因為灰度圖的灰度值分佈不均勻，通過均衡化，使其儘可能的均勻分佈。
要二值圖均衡化感覺很扯啊（有可能某些特殊演算法要求。。。）二值化大都是為了重點突出想要的區域（這區域相對於不要的部分往往很小/很大）均衡化，會破壞區域面積，是模糊。
而且二值圖均衡化應該會任意抽取一部分0變為1，位置無法確定（假設0多，1少）。因為直方圖僅保留灰度值，丟失位置資訊。
我試了下，很糟，全白（有可能是我選的影象問題）
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