1樓：520韓丫頭
1.正態曲線（normal curve）在橫軸上方均數處最高。
2.正態分佈以均數為中心，左右對稱。
3.正態分佈有兩個引數，即均數和標準差。是位置引數，當固定不變時，越大，曲線沿橫軸越向右移動；反之，越小，則曲線沿橫軸越向左移動。
是形狀引數，當固定不變時，越大，曲線越平闊；越小，曲線越尖峭。通常用表示均數為，方差為的正態分佈。用n（0，1）表示標準正態分佈。
4.正態曲線下面積的分佈有一定規律。
實際工作中，常需要了解正態曲線下橫軸上某一區間的面積佔總面積的百分數醫|學教育網整理，以便估計該區間的例數佔總例數的百分數（頻數分佈）或觀察值落在該區間的概率。正態曲線下一定區間的面積可以通過附表1求得。對於正態或近似正態分佈的資料，已知均數和標準差，就可對其頻數分佈作出概約估計。
2樓：倚樓丶丶聽風雨
正態分佈的特點是什麼呢
3樓：匿名使用者
正太，要不同人的眼裡有不同的看法，或許你很正太，但在別人的眼中可能你是做作，或許你很活波，在別人眼中沒準就是沒正態，沒樣子，
正態分佈有哪些特點？
4樓：**雞取
正態分佈的特點：呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形。
正態分佈，也稱「常態分佈」，又名高斯分佈，最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。c.
f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。p.
s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
正態分佈也叫常態分佈，是連續隨機變數概率分佈的一種，自然界、人類社會、心理和教育中大量現象均按正態形式分佈，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬於正態分佈。
它隨隨機變數的平均數、標準差的大小與單位不同而有不同的分佈形態。標準正態分佈是正態分佈的一種，其平均數和標準差都是固定的，平均數為0，標準差為1。
5樓：傾蓋如故
集中性、對稱性、均勻變動性等特點。
集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
正態分佈是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
擴充套件資料正態分佈是許多統計方法的理論基礎。檢驗、方差分析、相關和迴歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分佈。許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分佈，但相應的統計量在大樣本時近似正態分佈，因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分佈為理論基礎的。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
6樓：倚樓丶丶聽風雨
正態分佈的特點是什麼呢
請描述正態分佈的特徵。
7樓：夏天肥魚
1、正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
2、正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
3、正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
正態分佈，也稱「常態分佈」，又名高斯分佈正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
8樓：匿名使用者
1．正態曲線在橫軸上方均數處最高。
2．正態分佈以均數為中心，左右對稱。
3．正態分佈有兩個引數即均數和標準差，當標準差固定不變時，均值越大，曲線沿橫軸越向右移動；反之，均值越小，則曲線沿橫軸越向左移動。標準差是形狀引數，當均值固定不變時，標準差越大，曲線越平闊；標準差越小，曲線越尖峭。
4.三倍標準差原則
正態分佈有哪些主要特徵
9樓：**雞取
正態分佈的特點：呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形。
正態分佈，也稱「常態分佈」，又名高斯分佈，最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。c.
f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。p.
s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
正態分佈也叫常態分佈，是連續隨機變數概率分佈的一種，自然界、人類社會、心理和教育中大量現象均按正態形式分佈，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬於正態分佈。
它隨隨機變數的平均數、標準差的大小與單位不同而有不同的分佈形態。標準正態分佈是正態分佈的一種，其平均數和標準差都是固定的，平均數為0，標準差為1。
簡述正態分佈的特點。
10樓：520韓丫頭
1.正態
曲線（normal curve）在橫軸上方均數處最高。
2.正態分佈以均數為中心，左右對稱。
3.正態分佈有兩個引數，即均數和標準差。是位置引數，當固定不變時，越大，曲線沿橫軸越向右移動；反之，越小，則曲線沿橫軸越向左移動。
是形狀引數，當固定不變時，越大，曲線越平闊；越小，曲線越尖峭。通常用表示均數為，方差為的正態分佈。用n（0，1）表示標準正態分佈。
4.正態曲線下面積的分佈有一定規律。
實際工作中，常需要了解正態曲線下橫軸上某一區間的面積佔總面積的百分數醫|學教育網整理，以便估計該區間的例數佔總例數的百分數（頻數分佈）或觀察值落在該區間的概率。正態曲線下一定區間的面積可以通過附表1求得。對於正態或近似正態分佈的資料，已知均數和標準差，就可對其頻數分佈作出概約估計。
11樓：倚樓丶丶聽風雨
正態分佈的特點是什麼呢
正態分佈有什麼特點
12樓：倚樓丶丶聽風雨
正態分佈的特點是什麼呢
正態分佈的特徵
13樓：小辰
服從正態分佈的變數的頻數分佈由μ、σ完全決定。
集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
正態分佈有兩個引數，即均數μ和標準差σ，可記作n（μ，σ2）：均數μ決定正態曲線的中心位置；標準差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度。σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越扁平。
u變換：為了便於描述和應用，常將正態變數作資料轉換。μ是正態分佈的位置引數，描述正態分佈的集中趨勢位置。
正態分佈以x=μ為對稱軸，左右完全對稱。正態分佈的均數、中位數、眾數相同，均等於μ。
σ描述正態分佈資料資料分佈的離散程度，σ越大，資料分佈越分散，σ越小，資料分佈越集中。也稱為是正態分佈的形狀引數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。
面積分布
1．實際工作中，正態曲線下橫軸上一定區間的面積反映該區間的例數佔總例數的百分比，或變數值落在該區間的概率（概率分佈）。不同 範圍內正態曲線下的面積可用公式計算。
⒉幾個重要的面積比例軸與正態曲線之間的面積恆等於1。正態曲線下，橫軸區間（μ-σ，μ+σ）內的面積為68.268949%，橫軸區間（μ-1.
96σ，μ+1.96σ）內的面積為95.449974%，橫軸區間（μ-2.
58σ，μ+2.58σ）內的面積為99.730020%。
14樓：倚樓丶丶聽風雨
正態分佈的特點是什麼呢
什麼是正態分佈，正態分佈的含義是什麼？
正態分佈 的意義許多統計方法的理論基礎。檢驗 方差分析 相關和迴歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分佈。許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分佈，但相應的統計量在大樣本時近似正態分佈，因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分佈為理論基礎的 在數學 物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在...
正態分佈怎樣理解,如何查表,標準正態分佈表怎麼看
正態分佈分一般正態分佈和標準正態分佈。後者建立了專門的表,前者因具版體函式的不同而權沒有建立,但是可以化為標準正態分佈形式,從而通過查表求得。p x 0的形式。若x 0,則,x 0,由公式 x 1 x 若若出現x x,則 x x,由公式p 1 x 表是 x 的值。標準正態分佈表怎麼看 1 首先,要了...
為什麼標準正態分佈中111,正態分佈15等於115為什麼
x 抄n 1,4 當然不是標準正態分佈 但是計襲算的時候 式子裡不是已經做出了先減去1,再除以2的處理了麼?x n a,b2 那麼 x a b n 0,1 那樣得到的就是標準正態分佈,寫出來了 表示的就是標準正態分佈的值 於是 1.5 等於1 1.5 正態分佈 1.5 等於1 1.5 為什麼?x n...