矩陣與線性變換之間的轉換

2021-03-11 09:15:31 字數 790 閱讀 7418

1樓:

這個結論可以由定理4:向量a1,a2,...am線性相關的充要條件是r(a1,a2,...am)﹤m得到 顯然內

對角容矩陣對角線上有0元素的時候,矩陣的秩r至少會少1個,所以總是小於m 所以該對角矩陣線性相關。 望對你有所幫助(*^__^*) ~

2樓:

第一列 除了第一行 剩下的行都用數乘的做法化為零 最基本也是最重要的做法,然後就比較容易化為行最簡行了 剩下的第二列 依次往後 做法基本相同 但是 不要影響前一列就好了

3樓:匿名使用者

矩陣是a,相當於把向量用矩陣乘

(x1) (x)

(y1) =a(y)

4樓:匿名使用者

線性變換 linear transformation線性代數研究的一個物件,向量空間到自身的保運算的對映.例如,對任意線性空間v,位似σk:aka是v的線性變換,平移則不是v的線性變換,若a1,…,an是v的基,σ(aj)=a1ja1+…+anj(j=1,2,…,n),則稱為σ關於基{a:

}的矩陣.對線性變換的討論可藉助矩陣實現.σ關於不同基的矩陣是相似的.

kerσ={a∈v|σ(a)=θ}(式中θ指零向量)稱為σ的核,imσ={σ(a)|a∈v}稱為σ的象,是刻畫σ的兩個重要概念.

對於歐幾里得空間,若σ關於標準正交基的矩陣是正交(對稱)矩陣,則稱σ為正交(對稱)變換.正交變換具有保內積、保長、保角等性質,對稱變換具有性質:〈σ(a),β〉=〈a,σ(β)〉.

關於線性變換和特徵值的理解

線性變換關於矩陣秩的性質,矩陣性質,一條關於判斷秩的性質

前半段比如4x3的矩陣秩是3,4x1的秩是1,放在一起變成4x4的秩就可能是4了,就取大於 同樣的,如果4x1的和4x3的放在一起沒有得到秩為4,那就小於3 1 4,也就是第2個不等式的大於 扼殺他的風格的認同的 矩陣秩性質問題 矩陣ab是0矩陣復 制 矩陣b的任一列向量x都是方程ax 0的解,1....

線性變換T x Ax,矩陣A左乘向量,那為何在基變換中,往往是T e1。。ene1。。en A。A右乘,有何區別

virtueshey went in and while the sleek,we 線性變換的矩陣是左乘還是右乘?基1轉換到基2,用基1右乘過渡矩陣。對基的線性變換,基左乘線性變換在基下的矩陣。基變換右乘,基下座標變換右乘,剛看了書才搞清楚?線性變換是將一個 或幾個 向量從a向量空間變換到b向量空間...

如何證明線性變換的值域與核都是v的子空間

直接按子空間定義去驗證即可 設a是一v上的線性變換 1 對任意的a b屬於kera,任意的數k,有a a b aa ab 0且a ka kaa 0,所以a b與ka均屬於kera,又kera是v的子集 且顯然非空因為0屬於kera 從而kera是v的子空間 2 對任意的a b 屬於ima 任意的數k...