基於小波變換的影象去噪怎麼程式設計實現

2021-03-03 21:09:59 字數 932 閱讀 9120

1樓:灰度256級

matlab中的小波工具箱就可以了,基本不需程式設計,只要用就行了

matlab怎麼用小波包進行影象去噪

2樓:藏羚羊肉前

小波影象去噪的方法大概分為3類

1:基於小波變換摸極大值原理

2:基於小波變換系數的相關性回

3:基於小波閾值的去噪答。

基於小波閾值的去噪方法3個步驟:

1: 計算含噪聲影象的小波變換。選擇合適的小波基和小波分解層數j,運用matlab 分解演算法將含有噪聲影象進行j層小波分解,得到相應的小波分解係數。

2:對分解後的高頻係數進行閾值量化,對於從1 到j的每一層,選擇一個適當的閾值和合適的閾值函式,將分解得到的高頻係數進行閾值量化,得到估計小波係數。

3:進行小波逆變化,根據影象小波分解後的第j層,低頻 係數(尺度係數)和經過閾值量化處理的各層高頻係數(小波係數),運用matlab重構演算法進行小波重構,得到去噪後的影象。

為什麼使用小波變換的方法為影象去噪 10

3樓:匿名使用者

影象去噪的主要目的是去除影響影象主要資訊的噪聲部分,同時又希望不破壞影象本身真實資訊的邊緣和細節部分,小波變換是將影象經過小波變換後,影象的真實資訊和噪聲資訊所產生的小波係數表現出不同的特點,利用不同方法多這些係數處理區分,最後用處理過的小波係數重構就能得到去噪後的影象資訊。小波變換的影象去噪相比其他方法的去噪在保護影象邊緣和細節方面由於其他方法。同時小波變換和其他方法結合也相對較容易。

4樓:匿名使用者

因為小波函式是具有區域性時頻特性,對於影象高頻和低頻部分,可以通過不同的方法,比如說閾值選取處理,根據不同的閾值選取達到不同的去噪效果,應用比較廣泛,去噪效果較好,並且小波變換還可以和其他去噪方法結合,效果更佳。

小波變換中,有哪些型別的小波,小波變換在訊號處理中主要有哪些應用

haar,db,sym,coif,bior.小波變換中,有哪些型別的小波 haar,db,sym,coif,bior.一般小bai波du 函式有haar小波,墨西 zhi哥草帽dao小波,daubechies,symlets,coiflets等 每個小波的版波形是不一樣的,權各個小波的對稱性,正則性...

連續小波變換的原理,連續小波變換實現訊號分解的基本原理是什麼 小波變換與多解析度以及濾波器組的關係是什麼?

小波變換的原理是,我們所說,把原來的域變換到新的一個域的這樣一種方法。簡單的理解,用離散的 就是如 11 7 9 2 這4個數,把它 用haar離散小波 11 7 2 9 9 2 2 5.5 11 9 2,9 5.5 3.5。上面的新的4個數,得到的分別是 9 5.5 2 3.5這就是對11 7 9...

關於小matlab程式設計的小波變換

呵呵,這個程式是告訴你用morlet小波進行連續小波變換時的程式,相當於是內matlab中的底層程式,容function wt,freqbins,scales cwt morlet sig,winlen,nlevel 這個是定義了這樣的一個函式,其中sig,winlen,nlevel這幾個變數為輸入...