1樓：
不知你滴問題具體是啥？程式沒仔細看，不過小波時頻圖中是6條豎線和原始訊號中6個波動看似有對應，這6個波動的頻段範圍也可從小波時頻圖分析，貌似沒啥不合理的地方。
不明白小波變換的級數和層數。如二級小波變換和小波變換的第二層分別是什麼意思？ 5
2樓：匿名使用者
二級和二層應該說的都是做兩次小波分解的意思，至於第二層應該是第二次小波分解後的那個低頻分量，假如頻帶為100hz,那麼第一層得到的是0-50hz頻帶的資料，第二層應該是0-25hz頻帶的資料~
小波變換多尺度是什麼意思，一個訊號經過小波變換得到的是細節還是近似？ 10
3樓：汪玲傑哥
小波變換有兩個因子：一個是時移因子，另一個就是尺度因子。尺度因子a，a>1表示伸展，a <1表示收縮。
一般去根號a，目的是保證能量守恆。得到的小波訊號是細節訊號，小波變換被譽為顯微鏡。
4樓：匿名使用者
關於原理可以看看：孫延奎.小波分析及其應用，第一章。
連續小波變換中的尺度有什麼意義
5樓：
cwt中尺度的意義表示在做cwt時小波基的伸縮狀態，即如果定義原始小波基為一個標準單位（不同小波基的支撐長度不同，所以原始小波基的長度也不同），尺度數表示用多少伸縮的原始小波基進行cwt。例如尺度1.3，就表示是用將原始小波基伸縮了1.
3倍後cwt得到小波係數的結果。
6樓：龍之大帝之不死
意義：表示在做cwt時小波基的伸縮狀態，即如果定義原始小波基為一個標準單位（不同小波基的支撐長度不同，所以原始小波基的長度也不同），尺度數表示用多少伸縮的原始小波基進行cwt。
例如尺度1.5，就表示是用將原始小波基伸縮了1.5倍後cwt得到小波係數的結果。
小波變換的序列裡面的引數意義
7樓：
你這是使用mallat演算法的dwt的數學表示式，按照cwt的數學定義推到dwt的。
j0是尺度？這樣說並不合適，這個數學表示式並沒有強調一點，這或許是現在有些參考書的小波公式與原來經典公式相比令人頭疼和費解的地方，也使得現在的小波文獻的概念比較混亂，亂用專有稱謂名詞。實際上，在dwt中是不講「尺度」一詞的，而講分解「階次、層數」，只有cwt才講「尺度」一詞。
通常的dwt都是二進小波變換，尺度與階次之間是2的冪次的關係，cwt的尺度與dwt的階次的對應關係是尺度a＝2^j，所以j稱為階次或層數更恰當。但它就這麼寫了，就姑且認為這種混亂的概念是對的吧。
k按照cwt的理論就是用來完成小波變換中平移操作的引數，將小波函式在時間或空間軸上移動一個單位時間（或空間）k，得到一個小波變換系數，直到平移到訊號終止的長度，得到一系列在這一階次（尺度）下的所有小波係數，完成這一階次（尺度）下的小波變換。
j在數學公式中可以到無窮大，實際應用中要根據實際情況選擇適當的最大階次（尺度）。可參看http://zhidao.
在matlab裡面，根本就不用這種數學公式實現dwt，因為數學公式在計算方面很麻煩，而其在實際小波應用中會產生邊界效應和吉布斯效應等一系列問題，使得小波變換的結果不能得到令人滿意的效果。當訊號處理中濾波器組的理論開始發展的時候，dwt才取得了能夠滿足實際需要的實用方法。matlab也是通過設計分解和重構濾波器組，用訊號與濾波器的卷積實現dwt的。
這樣實際的計算比較簡單，卷積的過程就完成了小波理論中的平移，然後通過隔點取樣縮簡訊號長度，就相當於完成了小波函式的伸縮，得到各個階次（尺度）下的小波係數，完成整個dwt的計算。關於cwt，dwt和swt的matlab實現處理方式可以參看http://zhidao.
小波分析中各層的細節係數代表什麼意思啊？實在是搞不明白小波中的下采樣和上取樣的意思？
8樓：匿名使用者
比如說一個離散的訊號進來[2,4,6,3,5,9],這其中由6個數，小波變換首先會將這個訊號所攜帶的資訊進行壓縮，得到3個資訊進行儲存，那麼這些資訊就是有這些小波係數來表徵的。因為一個訊號會有不同的頻率成分，而細節係數代表它的高頻部分。
小波中的下采樣就是對訊號進行隔點取樣，目的就是為了將資訊進行壓縮儲存。
小波中的上取樣就是隔點插零，目的是為重構訊號。
9樓：匿名使用者
常用symn系列，dbn系列
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