1樓：匿名使用者
小波變換的原理是，我們所說，把原來的域變換到新的一個域的這樣一種方法。
簡單的理解，用離散的：就是如：11 7 9 2 這4個數，把它（用haar離散小波）（11+7）/2=9 （9+2）/2=5.
5 ，11-9=2，9-5.5=3.5。
上面的新的4個數，得到的分別是：9 5.5 2 3.
5這就是對11 7 9 2 這4個數變換後的新域是的資料。當然，你可以去除不重要的東西。如資料:
2 3.5相對9 5.5來說是小了一點，對反變換不是很大影響。
（如果去了，結果就是：9 5.5 0 0）這樣就可以壓縮儲存，或去噪了（影象等）。
至於反變換：就是，9+0 5.5+0 9-0 5.
5-0 =9 5.5 9 5.5 這個我想你應該會的，就是上面的反運算，所以可以得到反變換的結果9 5.
5 9 5.5 相對原始資料11 7 9 2 ，是不是有點差別，但一大一小的基本形態沒有發生改變。對吧。
說到連續的變換，對於連續變換的公式我就不寫了，這裡，因為比較baidu這個資料格式難寫，我想你如果想知道為什麼這裡，只能推薦你去看實變函式了。但我想提醒你的是，如果這樣去看為什麼，這就比較麻煩的，我學過，知道這一點。我想一般只要知道怎麼用就好了。
matlab 一維連續小波變換原理 50
2樓：
不知是如何個不一樣法? cwt理論積分式你又用滴是哪個，卷積計算有沒有啥處理？每個小波函式滴積分又是咋計算滴？
你問滴這問題可能會有很多涉及到滴其它問題，別想通過這種問答解決，如果你滴基礎很好可以參看matlab滴幫助文件有cwt計算類似差分一樣滴積分做差滴公式，其**你可以解讀一下cwt函式滴**，都是開源滴程式，祝順利！
matlab中離散小波的原理
3樓：
"我感覺matlab離散的原理好像和書中的那些原理沒半毛錢關係？"笑翻了，哇咔咔，你才發現啊？這是小波參考書的通病，也是容易讓人抓狂的難點，就是小波理論的示意性理解與實際實現演算法總是被混為一談，實際這兩者有時真的沒半毛錢關係都沒有，完全是兩個領域的問題。
在matlab中cwt理論的理解是用你上面的第一段的描述解釋的，然而其實現的演算法是用cwt函式幫助文件中的公式進行的，即先算小波函式的積分求差，再乘1/尺度的開方，而這公式的計算實際上是用卷積運算來完成小波的平移，用乘1/不同尺度的開方來完成小波的伸縮的。你上面的第一段的描述是理論解釋，它是示意性的，要實現則要將其轉化為那個公式，而要計算那個公式主要就是積分、求差、卷積和乘1/尺度的開方來操作的，這一系列的運算其理論解釋就是為了實現你上面的第一段的描述。
如果小波分析就到這裡，那麼dwt是不是就在cwt的基礎上取離散尺度就行了？而實際dwt的應用遠遠多於cwt，也更復雜，也不是從cwt中取離散就行了，其原因就是mallat演算法的引入，這才又將小波的應用轉向了濾波器的研究。mallat演算法是dwt最為光輝燦爛的地方，可以將訊號分為高頻細節和低頻逼近，這是為了適應訊號處理的某些應用而提出的。
cwt中尺度2，4，8.。。。的小波係數的資訊對應的是dwt1，2，3.。。。階的高頻小波細節係數的資訊，也就是沒有低頻逼近，這樣cwt的應用就很受限制了。
所以dwt引入了mallat演算法，而牽扯到頻率問題很自然想到了訊號處理的濾波器。因此，通過二尺度方程，dwt的問題就轉換為濾波器設計的問題了。
dwt的實現是由根據小波函式和尺度函式設計的濾波器完成的，用濾波器的卷積完成小波的平移，由資料量減半完成尺度的伸長。這些問題你還是要參看那本濾波器的書。至於dwt頻率計算的問題可以參看http:
有很詳細的解答，要分逼近和細節的。
路漫漫兮，你還要上下求索啊！
向大神求助，連續小波變換中的邊界效應怎麼消除？
4樓：
從cwt的原理是沒啥邊界效應的，沒用卷積一般不會有強的邊界效應。dwt的邊界效應matlab的函式比較齊全，已經進行處理和解決了。你表述不詳，不知如何談起。
小波變換中,有哪些型別的小波,小波變換在訊號處理中主要有哪些應用
haar,db,sym,coif,bior.小波變換中,有哪些型別的小波 haar,db,sym,coif,bior.一般小bai波du 函式有haar小波,墨西 zhi哥草帽dao小波,daubechies,symlets,coiflets等 每個小波的版波形是不一樣的,權各個小波的對稱性,正則性...
關於小matlab程式設計的小波變換
呵呵，這個程式是告訴你用morlet小波進行連續小波變換時的程式，相當於是內matlab中的底層程式，容function wt,freqbins,scales cwt morlet sig,winlen,nlevel 這個是定義了這樣的一個函式，其中sig,winlen,nlevel這幾個變數為輸入...
進行離散小波變換時變換系數怎麼確定
說實話沒有人在用這種公式做dwt的，理 式與實際計算方法是不同的，如果都用這種公式去計算那就不會有mallat演算法，雙正交小波，尺度函式和濾波器理論的研究了。離散小波變換後的係數選取 那要看copy你研究 訊號的目的，通常的訊號bai 低頻du和高頻資訊是混在一起的，zhi就看你是研究細部的dao...