1樓：帳號已登出
設n為樣本例數，x₀為現有樣本某事件發生數，p=x₀/n,π為總體率。
a，b，c，d為四格表中的4個頻數。
當b+c≤40，且a和d較小時，用確切概率法，令n=b+c，x=b，用樣本率與總體率比較的方法檢驗。相應的假設稿脊檢驗。
為h₀:πh₁:π一種直接計算概率的假設檢驗方法，x²檢驗應用條件不滿足時，可直接計算概率。
概率。是度量偶然事件發生殲敏可能性的數值。假如經過多次重複試驗(用x代表)，偶然事件(用a代表)出現了若干次(用y代表)。以x作分母。
y作分子，形成了數值(用p代表)。在多次試驗中，p相對穩定在某一數值上，p就稱為a出現的概率。如偶然事件的概率是通過長期觀察或大量重複氏敬枝試驗來確定，則這種概率為統計概率或經驗概率。
2樓：將至
設n為樣本例數，x₀為現含檔磨有樣本某事件發生數，p=x₀/n,π為總體率，a，b，c，d為四格表中的4個頻數，當b+c≤40，且a和d較小時，用確切概率法，令n=b+c，x=b，用樣本率與總體率比蠢蠢較的談斗方法檢驗。相應的假設檢驗為h₀:πh₁:
一種直接計算概率的假設檢驗方法，x²檢驗應用條件不滿足時，可直接計算概率。
條件概率
3樓：善良的專業答題
條件概率是指事件a在另外乙個事件b已經發生條件下的發生概率。條件概率表示為：p（a|b），讀作「在b的條件下a的概率」。
條件慎巖毀概率可以用決策樹進行計算。
條件概率的謬論是假設p(a|b)大致等於p(b|a)。數學家john allen paulos在他的《數學盲》一書中指出醫生、律師以及其他受過很好教育的非統計學家經常會犯這樣的錯誤。這種錯誤可以通過用實數而不是概率來描述資料的方法來避免。
條件概率
條件概率是指事件a在事件b發生的條件下發生的概率。條件概率表示為：p（a|b），讀作棗粗「a在b發生的條件下發生的概率」。
概率測度
如寬備果事件 b 的概率 p(b) >0，那麼 q(a) =p(a | b)在所有事件 a 上所定義的函式 q 就是概率測度。如果 p(b) =0，p(a | b)沒有定義。條件概率可以用決策樹進行計算。
聯合概率
表示兩個事件共同發生的概率。a與b的聯合概率表示為p(ab)或者p(a,b),或者p(a∩b)。
條件概率詳細講解
4樓：信必鑫服務平臺
條件概率是在b發生的前提下，a發生的概率，再設事件時你應該分別設a,b兩事件的發生概率為p(a),p(b),然後根據題意看讓你計算仔襲什麼。
例：有一同學，考試成績數學不及格的概率是，語文不及格的概率是，兩者都不及格的概率為，在一次考試中，已知他數學不及格，那麼他語文不及格的概率是多少？
記事件a為「數學不及格」，事件b為「語文不及格」,則p(a)= p(b)=, p(ab)
則p(b︳槐芹a)=p(ab)/p(a)=<>
條件概率定義
5樓：萬能的歌寶
條件概率是概率論中的乙個概念，指的是在某個條件下，某個事件發生的概率。假設有兩個事件a和b，a在b的前提下發生的概率，我彎笑們稱為條件概率，用p(a|b)表示。其中，|表示給定，也就是在b發生的條件下，a發生的概率。
它是在乙個已知的條件下，發生某個事件的概率。
條件概率是概率論中的基礎概念，被廣泛應用於統計學、機器學習、數擾悔據挖掘等領域。例如，在機器學習中，我們可以使用條件概率來計算給定某些輸入特徵條件下，輸出結果的概率。在資料探勘中，條件概率可以用於分析資料集中不同特徵之間的關聯性，進而進行分類或聚類等任務。
條件埋李含概率的計算可以通過貝葉斯公式來實現，即p(a|b) =p(b|a) *p(a) /p(b)。其中，p(b|a)表示在事件a發生的前提下，事件b發生的概率；p(a)和p(b)分別表示事件a和事件b發生的概率。
條件概率
6樓：流汗猴
a1為a有效，a2為a無效；b1為b有效，b2為b無效，則p(a1)=,p(b1)=
發生意外時，兩個警報系統至少有乙個有效的概率為1-p（a1b1）=1-p(a1)*p(b1)=
第二問為p(a1/b2)=p(a1b2)/p(b2)=p(a1)*p(b2/a1)/p(b2)(貝葉斯公式)
7樓：我愛學
(1) p=
是a有效b無效，是a 無效b有效。
8樓：網友
(1) 當我們遇到 至少乙個時 我們應用他的對立 乙個也不存在 p(-a,-b)=p(-a|-b)p(-a)= 所以p=
2）p（a|-b)=p(a-b)p(-b)
9樓：邗譽是寶
設壽命超過三十年為事件a，超了30年將在10年內損壞為事件bp(a)=
p(b)=p（b|a）=p(ab)/p(a)=
pab是ab同時發生的意思。
10樓：網友
不懂不要誤人子弟好不好？題目明顯是條件概率，a、b不是獨立的，p（ab）=p（a）p（b），或者p（a，~b) = p(a) p(~b) 都是不成立的。
以a表示a有效，~a表示a無效，b類似。則由題意和bayes theorem（貝葉斯定理）
p(a)=p(a|b)p(b) +p(a|~b)p(~b) =
p(b)=p(b|a)p(a) +p(b|~a)p(~a) =
1）顯然，p(~a)=1-p(a) = ,而在a失靈的條件下，b有效的概率為，即 p(b|~a) = 。
所以，p(~b|~a) =1-p(b|~a) = 1- =
所以，a、b同時失靈的概率為：p(~a，~b)=p(~b|~a)p(~a) = = ，所以，發生意外時，這兩個報警系統至少乙個有效的概率為： 1 - p(~a，~b)= =， 明顯都是錯的，a或b單獨使用都有以上的效率，兩個一起用反而在以下？兩位學的是火星邏輯和統計吧。。。
2）b失靈的條件下，a有效的概率即為p(a|~b)
首先，以p(b|~a) = ，p(~a)=代入。
p(b)=p(b|a)p(a) +p(b|~a)p(~a) =
可得：p(b|a)p(a)=
其次，注意 p(a,b)=p(a|b)p(b)=p(b|a)p(a)=
這樣，把p(a|b)p(b)=，p(~b)=代入。
p(a)=p(a|b)p(b) +p(a|~b)p(~b) =
有： +p(a|~b) *所以，p(a|~b)=( = ,即b失靈的條件下，a有效的概率為 。
條件概率
11樓：網友
5個紅球及2個白球，每次看完放回袋中，所以，每次得到紅球的幾率是 5/7，得到白球的幾率是 2/7。假扮冊碰定「取球」都是獨立的，則：
1)第一次，第二次都取到紅球的概率 = 5/7) *5/7) =25/49
2)第一次取到紅球，第二次取到白球的概率 = 5/7) *2/7) =10/49
3) 兩次都取到的球為紅，白各一的概率。
第一次取到紅球，第二次取到白球的概率 + 第一次取到白球，第二次取到紅球的概率。
5/7) *2/姿雹7) +2/7) *5/7) =20/49
4)已經假定「取球」都是獨立的，所以，第二次取到紅球的概率就是每次得到紅球的概率廳談，5/7
嗯，好像和條件概率。
無關哦，都是乘法和加法定律。。。
12樓：網友
a=；b=（注意這是喊哪培個獨立事件問題，而非條件，因為是「有放回」）
1）p（ab）=p（a）p(b)=（2/5）(2/5)=4/25;
2)p(ab的逆事件)=(2/5)(3/5)=6/25;
這裡鄭唯的符號輸入很緩櫻麻煩，你告訴我郵箱吧。
條件概率詳細講解
13樓：匿名使用者
因為種子要長成幼苗的話就一定要發芽成活 所以是先從的發芽率成功之後在從發芽的種子裡存活的概率發芽之後的 就是 了題中所說的一批種子中隨即抽取一粒這句話不必考慮因為不管是怎麼抽發芽率和成活率都一樣。
概率論條件概率，為什麼在概率論條件概率P A B C P A C P B C 怎麼證明呀
1.c52 0.1 2 1 0.1 3 0.1 1 0.1 4 c51 1 0.1 5 0.991 2.0.7 0.991 0.3 0.942 0.9763 0.942是無病條件下診斷為無病的概率 用條件概率的全概率公式 3.0.7 0.991 0.3 1 0.942 0.711 跟上面用一樣的公式...
條件概率公式中的P AB 怎麼求
p ab p a p b a p b p a b 條件概率表示為 p a b 讀作 在b的條件下a的概率 條件概率可以用決策樹進行計算。條件概率的謬論是假設 p a b 大致等於 p b a 數學家john allen paulos 在他的 數學盲 一書中指出醫生 律師以及其他受過很好教育的非統計學...
條件概率問題 先後抽籤是公平的嗎？先抽後抽概率是一樣的嗎
先後抽籤是公平抄 的嗎，先抽後抽概率bai是一du樣的嗎？答案是 取決於先抽的人抽zhi中籤之後是不是馬上打dao開看。1 如果先抽的人抽籤之後並不馬上開啟看,而是等所有人都抽完之後再開啟,那麼先抽和後抽的人抽中某個籤的概率是一樣的。2 如果先抽的人抽籤之後馬上開啟看,那麼後抽的人抽中某個籤的概率就...