條件概率密度最後這個取值範圍怎麼確定?是x的取值範圍還是y的

2021-04-19 07:39:19 字數 3029 閱讀 3997

1樓:匿名使用者

當然指的是y的範圍

0

條件概率,即事件a在另外一個事件b已經發生條件下的發生概率,表示為p(a|b)

現在就是y/x即x發生的情況下

y發生的概率,而y當然小於x

2樓:匿名使用者

取前面的,橫槓後面的東西你可以認為就是對前面的變數的一個約束

概率論中。邊緣分佈密度,條件密度,聯合概率密度。關於x y 取值中的等於號怎麼確定。給誰

3樓:月宮裡的小仙童

f(x,y)就是聯來合概率密

度 f(x,y)關於自y求積分就是baix的邊緣du概zhi率密度 關於x求積分就是y的邊緣概率密度 至於條件概率 我只想dao說 考的概率不大 我們都沒練過這種題 只是稍微講了下 建議不用細看

設二維隨機變數(x,y)的概率密度為f(x,y)=1 0

怎樣求條件概率密度?

4樓:特特拉姆咯哦

條件概率密度=聯合概率密度/邊緣概率密度x的邊緣密度:對y進行積分,被積函式是聯合密度y的邊緣密度:對x進行積分,被積函式是聯合密度積分割槽域的話,可以畫出圖來,就比較明瞭了。

對於連續型的隨機變數,在一點處的取值概率為0,但是當這個問題出現在求條件概率密度時,思考的方向就變了,不能單純的應用條件概率公式解題。

對於第三問如果你用條件概率公式

那麼分母p(x=1/3),我的第一想法是這個概率為0啊,這樣還怎麼解題?此處出現重大認識上的誤區!正確的做法應該是你求出x的邊緣概率密度,然後看x=1/3處的結果,是多少就是多少,所以對於這道題而言,求出x的邊緣概率密度是必須的!

擴充套件資料:

定義類條件概率密度函式

是指在已知某類別的特徵空間中,出現特徵值x的概率密度,指第類樣品其屬性x是如何分佈的。假定只用其一個特徵進行分類,即n=1,並已知這兩類的類條件概率密度函式分佈,如圖1所示,概率密度函式

是正常藥品的屬性分佈,概率密度函式是異常藥品的屬性分佈。例如,全世界華人佔地球上人口總數的20%,但各個國家華人所佔當地人口比例是不同的,類條件概率密度函式

是指條件下出現x的概率密度,在這裡指第

類樣品其屬性x是如何分佈的。在工程上的許多問題中,統計資料往往滿足正態分佈規律。正態分佈簡單、分析方便、參量少,是一種適宜的數學模型。

如果採用正態密度函式作為類條件概率密度的函式形式,則函式內的引數,如期望和方差是未知的。那麼問題就變成了如何利用大量樣品對這些引數進行估計,只要估計出這些引數,類條件概率密度函式

也就確定了。

在大多數情況下,類條件密度可以採用多維變數的正態密度函式來模擬。

5樓:典元蔡又青

^^f(x|y)

=f(x,

y)/f(x).

for0<=

x<=1,f(x)

=∫[-∞,

∞]f(x,

y)dy

=∫[0,

x]3xdy=

3x^2,

and0,

otherwise.

=>f(x|y)

=1/x,

fory<=

x<=1,and

0,otherwise.

=>p(x<1/4|y

=1/8)

=∫[1/8,

1/4]

1/xdx=ln

2.p(x<1/4)

=∫[0,

1/4]

3x^2dx=

1/4^3.

p(x<1/4,

y<1/8)

=∫[0,

1/8]

dy∫[y,

1/4]

3xdx

=3/4

*1/8^2

-1/2

*1/8^3.

=>p(y<1/8|x

<1/4)

=p(x<1/4,

y<1/8)

/p(x<1/4)

=11/16.

二維隨機變數中,已知概率密度求分佈函式,積分上下限如何確定?求邊緣概率密度時積分上下限如何確定?

6樓:不是苦瓜是什麼

假設x,y是兩個隨機變數,f(x,y)是它們的聯合分佈函式,f(x,y)是它們的聯合概率密度函式。同時設邊緣概率密度函式分別為p(x),p(x)。

首先,f(x,y)=p(x<=x,y<=y),即,它表示的是一個點 (x,y)落在區域 內的概率,那麼寫成積分的形式就是:

f(x,y)=∫[-infinity注意這裡面的積分上限分別是x,y,積分下限都是「-無窮」,而在具體的問題中,積分上下限可能會有改變。

單純的講概率密度沒有實際的意義,它必須有確定的有界區間為前提。

可以把概率密度看成是縱座標,區間看成是橫座標,概率密度對區間的積分就是面積,而這個面積就是事件在這個區間發生的概率,所有面積的和為1。

所以單獨分析一個點的概率密度是沒有任何意義的,它必須要有區間作為參考和對比。

7樓:匿名使用者

從概率密度求分佈函式,積分限由概率密度非零部分定義決定。求邊緣分佈密度積分時把聯合密度中另一個變數所有非零情況都積分。

條件概率密度公式如何理解?

8樓:匿名使用者

密度公式顧名思義就是表示資料分佈的密集程度。

條件概率密度公式就是指在一定條件下,分佈情況。

打個比方:假設你們班男生佔40人,女生當然佔60人,身高在一米七以上有30人,其中男生20人,女生10人,現在在班上任選一人身高在一米七以上的概率有多大?這是無條件概率,答案是0.

3,如果已知抽到的是男生,則他身高在一米七以上的概率有多大?這就是個條件概率?很簡單,答案就是0.

5=20/40=(20/100)/(40/100),條件的出現關鍵在於把樣本空間縮小!

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a 求二維定積分,其中x的積分割槽間為 0,1 y的積分割槽間為 0,2 只要等於1就行 b 對y求一維定積分,積分割槽間為 0,2 得到的關於x的函式就是x的密度函式 c 又要計算二維定積分,先寫x的積分,積分割槽間為 0,1 再寫y的積分,積分割槽間為 0,x 求出來即可。積分最後面的是 dyd...

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概率密度和分佈函式的區別是概念不同 描述物件不同。1 概念不同 概率指事件隨機發生的機率,對於均勻分佈函式,概率密度等於一段區間 事件的取值範圍 的概率除以該段區間的長度,它的值是非負的,可以很大也可以很小 分佈函式是概率統計中重要的函式,正是通過它,可用數學分析的方法來研究隨機變數。分佈函式是隨機...

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