1樓：網友
資料探勘是一種通過挖掘資料庫中儲存的大量資料，以及從其中發現一些有意義的新關聯模式與趨勢的方法。簡單來說就是我們可以通過這種方式來獲得一些較為隱蔽的資料資訊。資料探勘系統對於相關專業來說有是一種非常有用的技術，選取好資料探勘系統，並且充分的運用該系統，發揮出資料探勘系肢肢團統內部含有的相關資料歷橘的最大作用，可以獲取到許多有用的資訊，為決策以及戰略計劃等方面提供了重要的依據。
雖然資料探勘對我們在應用方面有著巨大的作用，但是想要熟練地運用資料探勘就要求我們必須掌握相關的知識技能，第一方面我們要明白資料的背景以及它的應用場景，這樣我們才能夠準確又高效的獲取我們所需要的資料資訊。所以我們一定要十分的瞭解控制特徵選擇的獨立性和依賴的建模方式以及我們在資料處理中的是真現象。
常見的資料探勘系統的教學材料有：高維資料分析，統計學習基礎以及資料探勘導論等等。
對於初學者來說我比較建議從《大資料：網際網絡大規模資料探勘與分散式處理》看起，這飢舉本書主要基於史丹福大學的大資料庫挖掘以及資料探勘兩門課程編著而成，能夠很好的幫助我們彌補基礎知識的不足，從課程本身入手簡單直接又淺顯的闡明理論知識，是沒有經驗的學生們的首選。如果想要有更深層次的瞭解的話書中也推薦了許多參考書籍哦。
資料探勘的完整步驟是怎樣的?
2樓：環球青藤
1、理解資料和資料的鄭橡**(understanding)。
2、獲取相關知識與技術(acquisition)。
3、整合與檢查資料(integration and checking)。
4、去除錯誤或不一致的資料(data cleaning)。
5、建立模型和假設謹友(model and hypothesis development)。
6、實際資料探勘工作(data mining)。
7、測試和驗證挖掘結喊晌旁果(testing and verification)。
8、解釋和應用(interpretation and use)。
資料探勘中分類和迴歸的區別資料探勘中分類和迴歸的區別是什麼？
單純就這句話而言不能說錯，只是不完全。分類是指一類問題，而回歸是一類工具。分類的目的在於給物件按照其類別打上相應的標籤再分門別類，而回歸則是根據樣本研究其兩個 或多個 變數之間的依存關係，是對於其趨勢的一個分析 分類的標籤如果是表示 離散的 有排序關係的類別時，比如說 好 較好 一般 這樣的時候，也...
大資料 資料探勘各自的特色是什麼？
大資料分析與資料探勘的關係，人們不時地會混淆大資料分析技術和資料探勘的關係，把一些資料探勘的成果直接當成大資料的成果。雖然大資料分析的成果確實和資料探勘一樣，都需要靠演算法驅動。但是二者也有明顯的不同。從概念上可以認為，大資料分析是資料探勘的乙個子集。在通常的概念下，他們之間是有差。別的，但是嚴格意義...
資料探勘的關聯規則中，為什麼關聯規則挖掘時字首不同的不能合併
可能是因為挖掘時，都是有個參照，比如字首，所以字首不同沒有辦法合併，你是用python寫的挖掘規則嗎？如果只用一次的話，可以試試用前嗅的爬蟲，我們公司之前跟他們合作過，感覺挖出來的東西還挺完美的，希望對你有用吧，不過你要是學python的話，就可以當我沒說了。資料探勘中的關聯規則主要有什麼作用 資料...