1樓:匿名使用者
資料分析和資料探勘還不完全是一回事。「資料分析」的重點是通過分析資料直接得出一些結論;而「資料探勘」的重點不是直接得出結論,而是挖掘出知識,就是規則,在用挖掘出來的知識規則去指導你分析資料。顯然,「資料探勘」比「資料分析」更加深一些,而「分析」有些淺表。
2樓:累三而不墜
資料分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的資料中的資訊集中、萃取和提煉出來,以找出所研究物件的內在規律。在實用中,以topbox(智投分析)為例,資料分析可幫助廣告主作出判斷,精準投放廣告,以便採取適當行動進行廣告優化等。資料分析是組織有目的地收集資料、分析資料,使之成為資訊的過程。
這一過程是質量管理體系的支援過程。在產品的整個壽命週期,包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用資料分析過程,以提升有效性。
3樓:匿名使用者
finebi資料探勘建築在finebi的多維資料庫之上,整合finebi敏捷性的優點。當finebi系統第一次搭建完成,並將資料準備好之後,像finebi分析一樣,不需要根據新的業務需求進行新的資料準備。
資料分析與資料探勘到底有什麼用
4樓:華域雲腦
資料分析更淺顯,利用現有資料進行計算即可;資料探勘,是基於海量相關資料,進行多維度資料分析,需要更專業的行業知識和技術水平才能進行
分享華域雲腦案例:大資料應用,大資料幫啤酒廠商更好的銷售啤酒
weissbeerger 是一家以色列的初創公司,核心產品是一款名為 beverage analytic 的軟體應用,專門針對生啤銷售市場設計,通過實施監控酒吧內的生啤銷售情況來幫助啤酒製造商們更加靈活地感知市場、增加營收。
beverage analytic 對生啤銷售的監控首先需要藉助一個感測器和一個 移動 wifi 大小的資訊接收「盒子」。感測器和啤酒桶互相連線,因此各個店內生啤銷售的資料可以被實時監控,並經由「盒子」傳回後臺。除了基礎的銷量外,生啤的溫度也被作為重要資訊收集,因為在某種程度上,溫度確實會對生啤的口感產生一定的影響,進而影響飲料的口感。
在資料收集後,beverage analytic 會向客戶提供實時的資料視覺化分析結果。
對於啤酒生產商而言,beverage analytic 的優勢在於:
銷量監控和分析,weissbeerger 會在銷售量、不同時間節點、地區等資料基礎之上建立各個區域、甚至具體到單個酒吧的生啤消費模型。
動態營銷建議,由於各個地區消費者在生啤上的消費習慣不同,一刀切的**活動並不能起到 1+1=2 的作用,如果基於 beverage analytic 分析結果在不同地區進行針對性的營銷方案,除了能節約成本外(在銷量較好、市場成熟的區域**力度並不需要很大),市場推廣效果也能起到 1+1 >2 的結果。
全流程品控。前面提到,如果儲藏不當,溫度發生劇烈變化的情況下,生啤的品質也會發生變化,藉助「盒子」的感測器,廠商可以將生啤產品的品控進一步延伸到銷售端,實現全流程管理,保證了啤酒風味的穩定性。
5樓:
資料分析和資料探勘都是為了發現資料中有用的資訊, 什麼是有用資訊呢, 能幫助決策者做出最優決策, 能夠開發新客戶, 增加產品銷量, 提高工作效率, 提高利潤等等, 這些都是資料分析和資料探勘的好處
億信華辰豌豆dm視覺化資料探勘平臺深入洞察企業資料規律,充分挖掘資料潛在價值,多維度深度分析更精準。
資料分析有什麼作用
6樓:擦擦小塞尼
未至科技魔方是一款大資料模型平臺,是一款基於服務匯流排與分散式雲端計算兩大技術架構的一款資料分析、挖掘的工具平臺,其採用分散式檔案系統對資料進行儲存,支援海量資料的處理。採用多種的資料採集技術,支援結構化資料及非結構化資料的採集。通過圖形化的模型搭建工具,支援流程化的模型配置。
通過第三方外掛技術,很容易將其他工具及服務整合到平臺中去。資料分析研判平臺就是海量資訊的採集,資料模型的搭建,資料的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程,平臺主要包括資料採集部分,模型配置部分,模型執行部分及成果展示部分等。
7樓:牛信從戊
資料分析:資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析,以求最大化地開發資料資料的功能,發揮其資料的作用。資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
資料分析可幫助人們作出判斷,以便採取適當行動。資料分析是組織有目的地收集資料、分析資料,使之成為資訊的過程
一、資料分析功能:
1.簡單數**算
2.統計
3.快速傅立葉變換
4.平滑和濾波
5.基線和峰值分析
二、資料分析步驟
1、探索性資料分析
2、模型選定分析
3、推斷分析
8樓:蔚玉花泰綢
資料分析,包括加工和整理資料,
二包括分析資料,從中提取有價值的資訊並形成對業務有幫助的結論。在實際工作中,資料分析能夠幫助管理者進行判斷和決策,以便採取適當策略與行動。
主要有三大作用:
1.現狀分析
告訴你過去發生了什麼。
第一,告訴你企業現階段的整體運營情況,通過各個經營指標的完成情況來衡量企業的運營狀態,以說明企業整體運營是更好了還是壞了,好的程度是如何,壞的程度又到**。
第二,告訴你企業各項業務的構成,讓你瞭解企業各項業務的發展及變動情況,對企業經營狀況有更深入的瞭解。
2.原因分析
告訴你某一現狀為什麼發生。
經過第一階段的現狀分析,我們對企業的運營情況有了一個基本的瞭解,但是不知道運營情況具體好在**,差在**,是什麼原因引起的。這時候我們就需要開展原因分析,以進一步確定業務變動的具體原因。
3.**分析
告訴你將來會發生什麼。
在瞭解企業運營現狀後,有時候還需要對企業未來發展趨勢做出**,為企業制定經營目標以及提供有效的策略參考與決策依據,以確保企業的可持續健康發展。
資料分析的意義
9樓:分析雲
通過面向企業業務場景提供一站式大資料分析解決方案,能夠為企業在增收益、降成本、提效率、控成本等四個角度帶來價值貢獻。
1、增收益
最直觀的應用,即利用資料分析實現數字化精準營銷。通過深度分析使用者購買行為、消費習慣等,刻畫使用者畫像,將資料分析結果轉化為可操作執行的客戶管理策略,以最佳的方式觸及更多的客戶,以實現銷售收入的增長。
下圖為推廣收支測算分析,為廣告投放提供決策依據。
下圖為渠道銷量分析,為渠道支援提供資料支撐。
2、降成本
例如通過資料分析實現對財務和人力的管理,從而控制各項成本、費用的支出,實現降低成本的作用。
下圖為生產成本分析,瞭解成本構成情況。
下圖為期間費用預實對比分析,把控費用情況。
3、提效率
每個企業都會出具相關報表,利用資料分析工具,如數鑰分析雲,不懂技術的業務人員也能夠通過簡單的拖拉拽實現敏捷自助分析,無需業務人員提需求、it人員做報表,大大提高報表的及時性,提高了報表的使用效率。
通過資料分析工具,能夠在pc端展示,也支援移動看板,隨時隨地透視經營,提高決策效率。
4、控風險
預算是否超支?債務是否逾期?是否缺貨了、斷貨了?
客戶的回款率怎麼樣?裝置的執行是否正常?哪種產品是否需要加速生產以實現產銷平衡?...
其實,幾乎每個企業都會遇到各種各樣的風險問題。通過資料分析,能夠幫助企業進行實時監測,對偏離了預算的部分、對偏離了正常範圍的數值能夠進行主動預警,降低企業風險。
下圖為稅負率指標,當綜合稅負率過高,可以實現提示和預警。
下圖為重要指標預警,重點監控專案的毛利率。
資料探勘的意義
10樓:匿名使用者
資料探勘就是從大量繁雜的資料中獲取隱含中其中的資訊,比如說對顧客分類,聚類,欺詐甄別,潛在顧客識別等,現在應用領域很廣的,設計了,零售,金融,銀行,醫療,**決策,企業財務,商業決策
什麼是資料分析 有什麼作用?
11樓:哆啦a夢沒鈴鐺
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析,提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
在統計學領域,將資料分析劃分為描述性統計分析、探索性資料分析以及驗證性資料分析,探索性資料分析側重於在資料之中發現新的特徵,而驗證性資料分析則側重於已有假設的證實或證偽。
探索性資料分析是指為了形成值得假設的檢驗而對資料進行分析的一種方法,是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。
擴充套件資料
資料分析的步驟
資料分析過程的主要活動由識別資訊需求、收集資料、分析資料、評價並改進資料分析的有效性組成。
1、識別需求
識別資訊需求是確保資料分析過程有效性的首要條件,可以為收集資料、分析資料提供清晰的目標。識別資訊需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程控制的需求,提出對資訊的需求。
就過程控制而言,管理者應識別需求要利用那些資訊支援評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。
2、收集資料
有目的的收集資料,是確保資料分析過程有效的基礎。組織需要對收集數資料分析示意圖據的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮:
1)將識別的需求轉化為具體的要求,如評價供方時,需要收集的資料可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關資料。
2)明確由誰在何時何處,通過何種渠道和方法收集資料。
3)記錄表應便於使用。
4)採取有效措施,防止資料丟失和虛假資料對系統的干擾。
3、分析資料
分析資料是將收集的資料通過加工、整理和分析、使其轉化為資訊,通常用方法有:
老七種工具,即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖;
新七種工具,即關聯圖、系統圖、矩陣圖、kj法、計劃評審技術、pdpc法、矩陣資料圖。
4、過程改進
資料分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時,通過對以下問題的分析,評估其有效性:
1)提供決策的資訊是否充分、可信,是否存在因資訊不足、失準、滯後而導致決策失誤的問題。
2)資訊對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致,是否在產品實現過程中有效運用資料分析。
3)收集資料的目的是否明確,收集的資料是否真實和充分,資訊渠道是否暢通。
4)資料分析方法是否合理,是否將風險控制在可接受的範圍。
5)資料分析所需資源是否得到保障。
什麼是資料分析有什麼作用資料分析報告有什麼作用？
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。在統計學領域，將資料分析劃分為描述性統計分析 探索性資料分析以及驗證性資料分析，探索性資料分析側重於在資料之中發現新的特徵，而驗證性資料分析則側重於已有假設的證實或證偽。探索性資料...
商務資料分析與應用難不難,女生學商務資料分析與應用以後可以做什麼工作
不難,這塊需要的數理知識和計算機語言要求不高,屬於資料分析比較應用方面的,跟業務結合比較緊密。女生學商務資料分析與應用以後可以做什麼工作 就目前經濟形 來勢來看源學商務資料分析與應bai用,前景還是比du較好的,找工作的範圍也比較 zhi寬。現在是大數dao據時代,參與企業商務經營都是不可缺少的。商...
想做資料分析，可以跳過sql server和mysql只學spark sql嗎
sql server，mysql，sparksql。其實你只需要關注sql三個字母就可以了，不要在意字首字尾。sql其實算一個標準，而上面三者其實算是幾個實現。你當然可以跳過，但是不管學哪個，你都得先了解下sql本身。sparksql跟前兩者差別實在太大了，談不上取代。但是我覺得對於資料分析來說，以...