1樓：匿名使用者
可能是因為挖掘時，都是有個參照，比如字首，所以字首不同沒有辦法合併，你是用python寫的挖掘規則嗎？如果只用一次的話，可以試試用前嗅的爬蟲，我們公司之前跟他們合作過，感覺挖出來的東西還挺完美的，希望對你有用吧，不過你要是學python的話，就可以當我沒說了。。。
資料探勘中的關聯規則主要有什麼作用
2樓：匿名使用者
資料關聯是資料庫中存在的一類重要的可被發現的知識。若兩個或多個變數的取值之間存在某種規律性，就稱為關聯。關聯可分為簡單關聯、時序關聯、因果關聯。
關聯分析的目的是找出資料庫中隱藏的關聯網。有時並不知道資料庫中資料的關聯函式，即使知道也是不確定的，因此關聯分析生成的規則帶有可信度。關聯規則挖掘發現大量資料中項集之間有趣的關聯或相關聯絡。
agrawal等於2023年首先提出了挖掘顧客交易資料庫中項集間的關聯規則問題，以後諸多的研究人員對關聯規則的挖掘問題進行了大量的研究。他們的工作包括對原有的演算法進行優化，如引入隨機取樣、並行的思想等，以提高演算法挖掘規則的效率；對關聯規則的應用進行推廣。關聯規則挖掘在資料探勘中是一個重要的課題，最近幾年已被業界所廣泛研究。
資料探勘中的關聯規則是什麼
3樓：匿名使用者
所謂關聯規則，是指資料物件之間的相互依賴關係，而發現規則的任務就是從資料庫中發現那些確信度(conk一dente)和支援度(support)都大於給定值的強壯規則。從資料庫中發現關聯規則近幾年研究最多。目前，已經從單一概念層次關聯規則的發現發展到多個概念層次的關聯規則的發現。
在概念層次上的不斷深人，使得發觀的關聯規則所提供的資訊越來越具體，實際上這是個逐步深化所發現知識的過程。在許多實際應用中，能夠得到的相關規則的數目可能是相當大的，而且，使用者也並不是對所有的規則感興趣，有些規則可能誤導人們的決策，所以，在規則發現中常常引人」興趣度」(指一則在一定資料域上為真的知識被使用者關注的程度)概念。而基於更高概念層次上的規則發現研究(如一般化抽象層次上的規則和多層次上的規則發現)則是當前研究的重點之一。
資料探勘中涉及的關聯規則在實際生活中的應用有哪些
4樓：回眸一笑y緣
資料探勘中涉及的關聯規則分析還在零售、快消、電商、金融、搜尋引擎、智慧推薦等領域大有所為。
如超市**營銷、銀行客戶交叉銷售分析、搜尋詞推薦或者識別異常、基於興趣的實時新聞推薦等。
5樓：吉環邛凝芙
比如你要買房貸款，要查你的徵信記錄
比如你買保險，要看你的住院記錄
比如你上網，給你推什麼樣的廣告
請教如何用sql實現資料探勘中的關聯規則
6樓：珍惜好明天
資料關聯是資料庫中存在的一類重要的可被發現的知識。若兩個或多個變內
量的取值之間存在容某種規律性，就稱為關聯。關聯可分為簡單關聯、時序關聯、因果關聯。關聯分析的目的是找出資料庫中隱藏的關聯網。有時並不知道資料庫中資料的關聯函式，
資料探勘關聯規則中的「支援度」和「置信度」一般設為多少？ 10
7樓：
《資料探勘bai：概念與技術》上面寫到du：
「關聯規則zhi被認為是有趣的，如dao果它滿足最小支援度閾內值容和最小置信度閾值。這些閾值可以由使用者或領域專家設定。」
我認為可以根據你現有的資料集，做實驗，通過實驗結果來確定那個閾值比較合理。因為閾值與資料集是有很大關係的。
資料探勘中關聯規則能做什麼？
8樓：
你這種應該用聚類分析，資料表包括客戶的年齡、月收入、購買商品等，通過聚類結果會分析出某個年齡段顧客，什麼收入的購買了哪些商品。
9樓：匿名使用者
可以可以的，這個可以通過他們購買的商品來分析得到
10樓：溫述賀
其中一個例子，例如，在零售行業，資料探勘中關聯規則主要是用來觀察消費者較同時購買幾種商品，然後超市就將相關的產品放到一起，這樣就增加利潤，等等
現代漢語關聯詞，現代漢語中的虛詞就是關聯詞嗎
現代漢語關聯詞有兩種 一種是由片語成的關聯詞，如 那麼 因而 等 另一種是由兩個或兩個以上的詞而形式的關聯詞，如 因為 所以 即使 也 等。這兩種形式的關聯詞之中，我們見的最多的是成對出現的，即第二種形式。成對使用的關聯詞，因為每一對都表特定的語法關係，所以它們的搭配是固定的，不能隨意調換。如我們只...
oracle中關聯查詢條件的問題
這是左右邊連線，很好判斷，你看 在那邊，那邊就補空，如 a.emp id b.dept id那麼b表的資料就全部被查詢出來，a表沒有這條資料就補空,講多了你可能有點不明白 你記住一條就知道了，那邊有 那邊就補空！oracle 中關於表的關聯查詢問題 應該屬於自連查詢 你想要什麼結果才是最關鍵的，按你...
電路分析基礎中什麼叫關聯參考方向
比如說電壓與電流吧，對一個二端元件來說如果你選擇電壓方向為左正右負，而你選擇電流從元件的左端流入這時電壓與電流就是關聯參考方向，如果選擇從右端流入這時電壓與電流就是非關聯的參考方向。當一段電路上的電流 電壓參考方向一致時稱他們為關聯的參考方向！參考方向確定後其值可正可負當這段電路計算出的功率為正表示...