1樓：布吉島該叫啥
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全域性指標的絕對離差。
影響因素：
1、抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。這是因為隨著樣本數目的增多，樣本結構越接近總體。
抽樣調查也就越接近全面調查。當樣本擴大到總體時，則為全面調查，也就不存在抽樣誤差了。
2、總體被研究標誌的變異程度。在其他條件不變的情況下，總體標誌的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大，抽樣誤差越大。
抽樣誤差和總體標誌的變異程度成正比變化。這是因為總體的變異程度小，表示總體各單位標誌值之間的差異小。
則樣本指標與總體指標之間的差異也可能小；如果總體各單位標誌值相等，則標誌變動度為零，樣本指標等於總體指標，此時不存在抽樣誤差。
3、抽樣方法的選擇。重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重複抽樣比採用重複抽樣的抽樣誤差小。
4、抽樣組織方式不同。採用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。通常，我們不常利用不同的抽樣誤差，做出判斷各種抽樣組織方式的比較標準。
其產生：
由於總體平均數、總體成數是確定的，而樣本平均數、樣本成數是隨機變數，因而抽樣誤差也是一個隨機變數。抽樣誤差越小，說明樣本的代表性越高；反之，樣本的代表性越低。同時抽樣誤差還說明樣本指標與總體指標的相差範圍，因此，它是推斷總體指標的依據。
抽樣誤差是統計推斷所固有的，雖然無法避免，但可以運用數學公式計算。確定其具體的數量界限，並通過抽樣設計程式加以控制，因此抽樣誤差也可以稱為可控制的誤差。
2樓：小葵金牛
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別，而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。
影響抽樣誤差大小的因素主要有：
(1)總體單位的標誌值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。
(2)樣本單位數的多少。 在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小。
(3)抽樣方法。 抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同。一般說，重複抽樣比不重複抽樣，誤差要大些。
(4)抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同，其抽樣誤差也不相同，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。
什麼是抽樣誤差，影響抽樣誤差的因素有哪些？
3樓：晨夏雙魚
1、抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全及指標的絕對離差。必須指出，抽樣誤差不同於登記誤差，登記誤差是在調查過程中由於觀察、登記、測量、計算上的差錯所引起的誤差，是所有統計調查都可能發生的。抽樣誤差不是由調查失誤所引起的，而是隨機抽樣所特有的誤差。
2、影響抽樣誤差大小的因素主要有：
(1)總體單位的標誌值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。
(2)樣本單位數的多少。 在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小。
(3)抽樣方法。 抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同。一般說，重複抽樣比不重複抽樣，誤差要大些。
(4)抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同，其抽樣誤差也不相同，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。
拓展資料：
抽樣誤差的表現形式：
1、抽樣實際誤差
抽樣實際誤差是指在一次具體的抽樣調查中，由於隨機因素引起的樣本指標與總體指標之間的離差。如樣本平均數與總體平均數之間的絕對離差，樣本成本與總體成本之間的離差。但是，在抽樣中，由於總體指標數值是未知的，因此，抽樣實際誤差是無法計算的。
同時，抽樣實際誤差僅僅是一系列可能出現的誤差數值之一，因此，抽樣實際誤差沒有概括所有可能產生的抽樣誤差。
2、抽樣平均誤差
抽樣平均誤差是指抽樣平均數的標準差或抽樣成數的標準差。從一個總體中我們可能抽取很多個樣本，因此樣本指標如樣本平均數或樣本成本數將隨著不同的樣本而有不同的取值，它們對總體指標如總體平均數或總體成本數的離差有大有小，即抽樣誤差是個隨機變數。而抽樣平均誤差則是反映抽樣誤差的一般水平的一個指標，但由於所有可能樣本平均數的平均數等於總體平均數，樣本成本的平均數等於總體成數，因此，我們不能用簡單算術平均的方法來求抽樣平均誤差，而應採取標準差的方法來計算抽樣平均誤差。
3、抽樣極限誤差
抽樣極限誤差就是指樣本指標與總體指標之間的誤差範圍。
4樓：
抽樣誤差的主要影響因素有：
1、抽樣單位的數目
在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。
2、總體被研究標誌的變異程度
在其他條件不變的情況下，總體標誌的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大，抽樣誤差越大。
3、抽樣方法的選擇
重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。
4、抽樣組織方式不同
採用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全域性指標的絕對離差。必須指出，抽樣誤差不同於登記誤差，登記誤差是在調查過程中由於觀察、登記、測量、計算上的差錯所引起的誤差，是所有統計調查都可能發生的。
5樓：小雪
一、抽樣推斷的一般概念
抽樣推斷是在根據隨機原則從總體中抽取部分實際資料的基礎上，運用數理統計方法，對總體某一現象的數量性作出具有一定可靠程度的估計判斷。抽樣推斷具有這些特點： 它是由部分推算整體的一種認識方法；它是建立在隨機取樣的基礎上。
它是運用概率估計的方法；抽樣推斷的誤差可以事先計算並加以控制。
抽樣推斷的主要內容為：引數估計和假設檢驗
二、抽樣的基本概念
1、全及總體和樣本總體
全及總體是我們所要研究的物件，而樣本總體則是我們所要觀察的物件，兩者是有區別而又有聯絡的不同範疇。全及總體又稱母體，簡稱總體，它是指所要認識的，具有某種共同性質的許多單位的集合體。樣本總體又稱子樣，簡稱樣本，是從全及總體中隨機抽取出來，代表全及總體的那部分單位的集合體。
樣本總體的單位數稱為樣本容量，通常用小寫英文字母n來表示。隨著樣本容量的增大，樣本對總體的代表性越來越高，並且當樣本單位數足夠多時，樣本平均數愈接近總體平均數。
如果說對於一次抽樣調查，全及總體是唯一確定的，那麼樣本總體就不是這樣，樣本是不確定的，一個全及總體可能抽出很多個樣本總體，樣本的個數和樣本的容量有關，也和抽樣的方法有關。
2.全及指標和抽樣指標
根據全及總體各個單位的標誌值或標誌屬性計算的，反映總體某種屬性或特徵的綜合指示稱為全及指標。常用的全及指標有總體平均數（或總體成數）、總體標準差（或總體方差 ）。
由樣本總體各單位標誌值計算出來反映樣本特徵，用來估計全及指標的綜合指標稱為統計量（抽樣指標）。統計量是樣本變數的函式，用來估計總體引數，因此與總體引數相對應，統計量有樣本平均數（或抽樣成數）、樣本標準差（或樣本方差 ）。
對於一個問題全及總體是唯一確定的，所以全及指標也是唯一確定的，全及指標也稱為引數，它是待估計的數。而統計量則是隨機變數，它的取值隨樣本的不同而發生變化。
3、樣本容量和樣本個數
樣本容量是指一個樣本所包含的單位數。通常將樣本單位數不少於30個的樣本稱為大樣本，不及30個的稱為小樣本。社會經濟統計的抽樣調查
多屬於大樣本調查。樣本個數又稱樣本可能數目。指從一個總體中可能抽取的樣本個數。一個總體有多少樣本，則樣本統計量就有多少種取值，從而形
成該統計量的分佈，此分佈是抽樣推斷的基礎。
4、重複抽樣和不重複抽樣
三、抽樣誤差
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。因此，又
稱為隨機誤差，它不包括登記誤差，也不包括系統性誤差。
影響抽樣誤差的因素有：總體各單位標誌值的差異程度；樣本的單位數；抽樣的方法;抽樣調查的組織形式。
1、抽樣平均誤差。抽樣平均誤差是反映抽樣誤差一般水平的指標，它的實質含義是指抽樣平均數（或成數）的標準差。即它反映了抽樣指標與總體指標的平均離差程度。
抽樣平均誤差的作用首先表現在它能夠說明樣本指標代表性的大小。平均誤差大，說明樣本指標對總體指標的代表性低；反之，則高
2、抽樣極限誤差。抽樣極限則說明樣本指標對總體指標的代表性高。其次，平均誤差還說明樣本指標與總體指標差別的一般範圍。這個範圍實際上就是抽樣極限誤差。
抽樣平均誤差的計算：
重複抽樣：
不重複抽樣： 誤差是指用絕對值形式表示的樣本指標與總體指標偏差的可允許的最大範圍。它表明被估計的總體指標有希望落在一個以樣本指標為基礎的可能範圍。
它是由抽樣指標變動可允許的上限或下限與總體指標之差的絕對值求得的。
由於總體平均數和總體成數是未知的，它要靠實測的抽樣平均數成數來估計。因而抽樣極限誤差的實際意義是希望總體平均數落在抽樣平均數的範圍內，總體成數落在抽樣成數的範圍內。
基於理論上的要求，抽樣極限誤差需要用抽樣平均誤差 或 為標準單位來衡量。即把極限誤差 △x或 △p相應除以 或 ，得出相對的誤差程度t倍，t稱為抽樣誤差的概率度。
6樓：匿名使用者
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別，而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差，抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。
必須指出，抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差，這種誤差雖然是不可避免的，但可以控制，所以又稱為可控制誤差。抽樣誤差與另外兩種誤差不同。
一種是調查誤差，即在調查過程中，由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差：另一種是系統偏誤，即由於違反隨機原則，有意地選擇較好或較差單位進行調查，造成樣本代表性不足所引起的誤差。這兩種誤差是可以防止和避免的。
影響抽樣誤差大小的因素主要有：
(1)總體單位的標誌值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。
(2)樣本單位數的多少。 在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小。
(3)抽樣方法。 抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同。一般說，重複抽樣比不重複抽樣，誤差要大些。
(4)抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同，其抽樣誤差也不相同，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。
如何避免抽樣誤差，什麼是抽樣誤差 通過哪些方法可減小抽樣誤差
抽樣調查可以通過抽樣設計，通過計算並採用一系列科學的方法，把代表性誤差控制在允許的範圍之內，另外，由於調查單位少，代表性強，所需調查人員少，工作誤差比全面調查要小。特別是在總體包括的調查單位較多的情況下，抽樣調查結果的準確性一般高於全面調查。因此，抽樣調查的結果是非常可靠的。抽樣調查的誤差，是在調查...
急急急 統計學，如何判斷重複抽樣和不重複抽樣？一般情況下，如
重複抽樣就是每抽一次樣後放回，再抽樣，這就是重複抽樣，不重複抽樣就是不放回。不說的話，預設是重複抽樣。統計學中，怎樣區分是重複抽樣還是不重複抽樣？重複抽樣就相當於是有放回的,比如說你從一百人中抽出一個人看其成績,然後你又把那個人的資料放回,再抽,再記錄,這就是重複抽樣.不重複抽樣,正好相反.兩者的計...
可以幫忙解釋一下統計學的幾個抽樣方法嗎
1.random sample 簡bai單隨機抽du樣 在簡單隨機抽樣zhi中，總體所有成員被選為dao樣本的概率是版相等的。2.stratified sampling 分成抽樣 權將總體分成不同的子群，然後對所有的子群進行抽樣。3.systematic sampling 系統抽樣 首先將總體中各單...