1樓：生活小學問
抽樣調查可以通過抽樣設計，通過計算並採用一系列科學的方法，把代表性誤差控制在允許的範圍之內，另外，由於調查單位少，代表性強，所需調查人員少，工作誤差比全面調查要小。
特別是在總體包括的調查單位較多的情況下，抽樣調查結果的準確性一般高於全面調查。因此，抽樣調查的結果是非常可靠的。抽樣調查的誤差，是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算，並控制在允許範圍以內，調查結果的準確程度較高。
影響抽樣誤差的因素
抽樣單位的數目：數目越大，越接近總體。
總體被研究標誌的變異程度：抽樣誤差和總體標誌的變異程度成正比變化。
抽樣方法的選擇：不重複抽樣比重複抽樣的抽樣誤差小。
抽樣組織方式不同。不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。
2樓：匿名使用者
避免誤差那就多選取樣本，然後加權平均，而且測量計算都要準確。
3樓：佴博容
抽樣誤差的存在的，也是不可避免的，但可以控制。非抽樣誤差產生的原因十分複雜，誤差種類繁多，對社會經濟造成的危害非常嚴重。因此，我們應當針對非抽樣誤差產生的原因，從各方面、各環節出發，採取相應的措施對其實施有效的預防和控制。
4樓：匿名使用者
你們在做市場調查的時候。你要避免誤差的話，應該儘量多的選取樣本，樣本多的時候誤差就會變小。
5樓：匿名使用者
你同樣出現誤差的話，那麼抽樣的分數呢，一定要足夠多才可以。
6樓：萬一帆
避免抽樣的誤差的話，就是要比較的認真氣質學。
什麼是抽樣誤差?通過哪些方法可減小抽樣誤差?
7樓：雨說情感
抽樣誤差是樣本估計值與被推斷的總體真實值之差。由用區域性的樣本統計量對整體的總體引數作出估計所引起的誤差。它是一種隨機誤差，是由於偶然性因素產生的，不可避免。
抽樣誤差的大小具有一定的規律，研究和運用抽樣誤差的規律，是根據樣本估計總體時必須的，也是統計分析的重要內容。
方法：抽樣的隨機誤差與三個因素有關。
一是樣本容量，樣本容量越大，抽樣誤差越小，這個很好理解。在極端情況下，如果能進行普查，就不會有隨機誤差了。
二是抽樣時是否分層，分層抽樣能夠降低抽樣的隨機誤差。
三是抽樣時是否分群，整群抽樣會增加抽樣的隨機誤差。
擴充套件資料
抽樣誤差的大小一般用標準誤差衡量。
標準誤差（英文：standard error），即樣本統計量（平均值）的標準差（英文：standard deviation），是描述對應的樣本統計量抽樣分佈的離散程度及衡量對應樣本統計量抽樣誤差大小的尺度。
對一個總體多次抽樣，每次樣本大小都為n，那麼每個樣本都有自己的平均值，這些平均值的標準差叫做標準誤差。標準差是單次抽樣得到的，用單次抽樣得到的標準差可以估計多次抽樣才能得到的標準誤差。
隨著樣本數（或測量次數）n的增大，標準差趨向某個穩定值，即樣本標準差s越接近總體標準差σ，而標準誤差則隨著樣本數（或測量次數）n的增大逐漸減小，即樣本平均數越接近總體平均數μ、
故在實驗中也經常採用適當增加樣本數（或測量次數）使n增大的方法來減小實驗誤差，但樣本數太大意義也不大。標準差是最常用的統計量，一般用於表示一組樣本變數的分散程度。
標準誤差一般用於統計推斷中，主要包括假設檢驗和引數估計，如樣本平均數的假設檢驗、引數的區間估計與點估計等。
8樓：匿名使用者
抽樣誤差（sampling error）
抽樣方法本身所引起的誤差。當由總體中隨機地抽取樣本時，哪個樣本被抽到是隨機的，由所抽到的樣本得到的樣本指標x與總體指標μ之間偏差，稱為實際抽樣誤差。當總體相當大時，可能被抽取的樣本非常多，不可能列出所有的實際抽樣誤差，而用平均抽樣誤差來表徵各樣本實際抽樣誤差的平均水平。
抽樣誤差是指樣本指標值與被推斷的總體指標值之差。
方法：1. 增加樣本量可以減小抽樣誤差 2. 改進抽樣
9樓：紅塵飯桌
抽樣誤差：由於抽樣原因造成的統計量與引數的差別，或同一總體的相同，統計量之間的差別稱為抽樣誤差。
特點是有抽樣抽樣誤差就不可避免。
減少抽樣誤差的方法：1改進抽樣方法，增加樣本的代表性，樣本量n相等的情況下，整群抽樣大於單純隨機抽樣大於系統抽樣大於分層抽樣。2增加樣本量n。3選擇變異程度較小的研究指標。
抽樣調查中是否一定存在抽樣誤差？能夠控制？如何控制
10樓：假面
抽樣誤差的存在的，也是不可避免的，但可以控制。非抽樣誤差產生的原因十分複雜，誤差種類繁多，對社會經濟造成的危害非常嚴重。因此，我們應當針對非抽樣誤差產生的原因，從各方面、各環節出發，採取相應的措施對其實施有效的預防和控制。
概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。
抽樣誤差和非抽樣誤差哪個是可以避免的。
11樓：告訴我這是幾
抽樣不可以避免，只能減小。
非抽樣可以。因為它的誤差是在抽樣之外發生的。
統計學中，什麼是抽樣誤差？影響抽樣誤差的因素有哪些？
12樓：捷湛雨
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別，而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差，抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。
必須指出，抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差，這種誤差雖然是不可避免的，但可以控制，所以又稱為可控制誤差。抽樣誤差與另外兩種誤差不同。
一種是調查誤差，即在調查過程中，由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差：另一種是系統偏誤，即由於違反隨機原則，有意地選擇較好或較差單位進行調查，造成樣本代表性不足所引起的誤差。這兩種誤差是可以防止和避免的。
影響抽樣誤差大小的因素主要有：
(1)總體單位的標誌值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。
(2)樣本單位數的多少。 在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小。
(3)抽樣方法。 抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同。一般說，重複抽樣比不重複抽樣，誤差要大些。
(4)抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同，其抽樣誤差也不相同，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。
13樓：餘雅寧
一、抽樣推斷的一般概念
抽樣推斷是在根據隨機原則從總體中抽取部分實際資料的基礎上，運用數理統計方法，對總體某一現象的數量性作出具有一定可靠程度的估計判斷。抽樣推斷具有這些特點:
它是由部分推算整體的一種認識方法;它是建立在隨機取樣的基礎上。它是運用概率估計的方法;抽樣推斷的誤差可以事先計算並加以控制。
抽樣推斷的主要內容為:引數估計和假設檢驗
二、抽樣的基本概念
1、全及總體和樣本總體
全及總體是我們所要研究的物件，而樣本總體則是我們所要觀察的物件，兩者是有區別而又有聯絡的不同範疇。全及總體又稱母體，簡稱總體，它是指所要認識的，具有某種共同性質的許多單位的集合體。樣本總體又稱子樣，簡稱樣本，是從全及總體中隨機抽取出來，代表全及總體的那部分單位的集合體。
樣本總體的單位數稱為樣本容量，通常用小寫英文字母n來表示。隨著樣本容量的增大，樣本對總體的代表性越來越高，並且當樣本單位數足夠多時，樣本平均數愈接近總體平均數。
如果說對於一次抽樣調查，全及總體是唯一確定的，那麼樣本總體就不是這樣，樣本是不確定的，一個全及總體可能抽出很多個樣本總體，樣本的個數和樣本的容量有關，也和抽樣的方法有關。
2.全及指標和抽樣指標
根據全及總體各個單位的標誌值或標誌屬性計算的，反映總體某種屬性或特徵的綜合指示稱為全及指標。常用的全及指標有總體平均數(或總體成數)、總體標準差(或總體方差
)。由樣本總體各單位標誌值計算出來反映樣本特徵，用來估計全及指標的綜合指標稱為統計量(抽樣指標)。統計量是樣本變數的函式，用來估計總體引數，因此與總體引數相對應，統計量有樣本平均數(或抽樣成數)、樣本標準差(或樣本方差
)。對於一個問題全及總體是唯一確定的，所以全及指標也是唯一確定的，全及指標也稱為引數，它是待估計的數。而統計量則是隨機變數，它的取值隨樣本的不同而發生變化。
3、樣本容量和樣本個數
樣本容量是指一個樣本所包含的單位數。通常將樣本單位數不少於30個的樣本稱為大樣本，不及30個的稱為小樣本。社會經濟統計的抽樣調查
多屬於大樣本調查。樣本個數又稱樣本可能數目。指從一個總體中可能抽取的樣本個數。一個總體有多少樣本，則樣本統計量就有多少種取值，從而形
成該統計量的分佈，此分佈是抽樣推斷的基礎。
4、重複抽樣和不重複抽樣
三、抽樣誤差
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。因此，又
稱為隨機誤差，它不包括登記誤差，也不包括系統性誤差。
影響抽樣誤差的因素有:總體各單位標誌值的差異程度;樣本的單位數;抽樣的方法;抽樣調查的組織形式。
1、抽樣平均誤差。抽樣平均誤差是反映抽樣誤差一般水平的指標，它的實質含義是指抽樣平均數(或成數)的標準差。即它反映了抽樣指標與總體指標的平均離差程度。
抽樣平均誤差的作用首先表現在它能夠說明樣本指標代表性的大小。平均誤差大，說明樣本指標對總體指標的代表性低;反之，則高
2、抽樣極限誤差。抽樣極限則說明樣本指標對總體指標的代表性高。其次，平均誤差還說明樣本指標與總體指標差別的一般範圍。這個範圍實際上就是抽樣極限誤差。
抽樣平均誤差的計算:
重複抽樣:
不重複抽樣:
誤差是指用絕對值形式表示的樣本指標與總體指標偏差的可允許的最大範圍。它表明被估計的總體指標有希望落在一個以樣本指標為基礎的可能範圍。它是由抽樣指標變動可允許的上限或下限與總體指標之差的絕對值求得的。
由於總體平均數和總體成數是未知的，它要靠實測的抽樣平均數成數來估計。因而抽樣極限誤差的實際意義是希望總體平均數落在抽樣平均數的範圍內，總體成數落在抽樣成數的範圍內。
基於理論上的要求，抽樣極限誤差需要用抽樣平均誤差
或為標準單位來衡量。即把極限誤差
△x或△p相應除以
或，得出相對的誤差程度t倍，t稱為抽樣誤差的概率度。
統計學中，什麼是抽樣誤差？影響抽樣誤差的因素有哪些
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全域性指標的絕對離差。影響因素 1 抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小 抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。這是因為隨著樣本數目的增多，樣本結構越接近總體。抽樣調查也就越...
什麼是分層抽樣，什麼叫分層抽樣的方法
分層抽樣 stratified sampling 先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體 層 然後再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本。分層可以提高總體指標估計值的精確度，它可以將一個內部變異很大的總體分成一些內部變異較小的層 次總體 每一層內個體變異越小越好，層間變異則越大越好。分層抽樣比...
為什麼要隨機抽樣，什麼是隨機原則？抽樣調查中為什麼要堅持隨機原則？
簡單隨機抽樣 從總體中逐個抽取的不放回的抽樣 什麼是隨機原則？抽樣調查中為什麼要堅持隨機原則？隨機原則是指在抽取調查單位時，樣本單位的抽取不受調查者主觀因素的影響和其他系統性因素的影響，完全排除人們主觀意識的影響，使總體中的每個單位都有同等被抽中的機會，抽選與否純粹是偶然事件。隨機原則是隨機抽樣所必...