六西格瑪黑帶怎麼認證,六西格瑪黑帶認證必須符合哪些條件?需要參加培訓嗎?

2021-08-17 13:09:52 字數 5725 閱讀 1640

1樓:微風

六西格瑪黑帶大師認證必須要做黑帶專案,專案驗收合格後,由第三方頒發資格證書,目前的第三方包括:諮詢公司/培訓機構,美國質量協會,中國質量協會等。

黑帶大師培訓的三個階段:

第一階段為黑帶認證階段,包括參加4周的黑帶培訓課程和完成1個以上的黑帶專案,使培訓物件成為認證黑帶。

第二階段為黑帶大師預認證階段。

在這個階段黑帶大師候選人要參加講師培訓(train the trainer),執行1期綠帶培訓班,指導至少10個綠帶專案,參加設計六西格瑪(dfss)、精益運營六西格瑪(lean six sigma)和服務運營六西格瑪(transaction six sigma)的指定培訓模組。通過此階段的培訓使黑帶大師候選人的六西格瑪知識得到拓展,培訓能力得到提高,專案的指導能力得到有效加強。

第三階段為黑帶大師的高階培訓階段。

在本階段中,黑帶大師候選人要參加高階統計工具培訓,並要執行1期的黑帶培訓班,至少指導完成5個黑帶專案。通過本階段的培訓,使之完全能夠擔當起認證黑帶大師的責任和使命。

黑帶大師的職能

是協助制訂組織六西格瑪的推進戰略與計劃、培訓和輔導黑帶/綠帶,幫助選擇六西格瑪改進專案,確定六西格瑪衡量標準,專案認證和黑帶/綠帶認證準則,開發公司六西格瑪教材。黑帶大師黑帶與綠帶提供技術和理論指導平臺,還為企業持續實施六西格瑪專案建立起一套完整的支撐體系。sbti-china在中國為未來的黑帶大師提供最完善和最具有競爭力的黑帶大師培養計劃。

2樓:匿名使用者

推進六西格瑪很牛的公司可以認證,如摩托羅拉、三星、霍尼韋爾等,asq也可以。難度都很大,非考試的,需要行業評定,需要深厚的行業經驗、精於統計研究。

六西格瑪黑帶認證必須符合哪些條件?需要參加培訓嗎?

3樓:

報名條件,凡具有國家承認的大學專科及以上學歷或註冊質量工程師資格,在各類企、事業單位和社會團體中從事六西格瑪管理及相關工作的人員均可報名。

黑帶培訓向預備的黑帶們提供深度的技術知識,如spc,msa,制定工程圖圖表分析,工程能力分析,假設驗證,迴歸分析,變數分析,**鏈管理,doe,fmea,gr&r等等重要的內容,在解決實際問題時他可以提供實踐及經驗來幫助解決。

黑帶培訓課程並不具備嚴格的標準化,典型的教育方法是在連續4個月中每月進行1周6sigma問題解決方法教育:define,measure, analyze, improve, and control(通常稱為dmaic)。

在教育的間隙(其餘3周)在現場進行實際的解決問題的課題,同時用來證明預備的黑帶是否可以熟練運用課堂上學到的知識同時為公司帶來收益。

如果課題帶來的收益超過學費時,經營層就會理解課題的價值及課程的價值,同時也會藉此機會來形成一個新的企業品質文化,一般來說,課題內容包含減少不良,改善c/t和提高顧客滿意度。

4樓:張馳管理諮詢****

六西格瑪黑帶認證條件以下做以介紹;建議參加培訓,自學,俗話說,書中得來終覺淺!懂意思,不會實際運用,而且很容易走偏。

張馳諮詢六西格瑪黑帶培訓提供:公開課、企業內訓、專案輔導諮詢;

公開課每月固定開班!

一、六西格瑪黑帶(ssbb)定義與職能

六西格瑪黑帶是六西格瑪改善專案實施的核心主導者,是六西格瑪方**在企業推進的中堅力量,也是六西格瑪改善文化的傳播者。

六西格瑪黑帶的核心職能有四:

1、在大黑帶(mbb)指導下,主導較複雜的跨部門或跨流程專案改善

2、協助mbb指導綠帶實施單一流程或部門內流程專案改善

3、協助mbb訓練綠帶和專案團隊成員

4、協助企業六西格瑪倡導者識別改進機會,實施六西格瑪專案佈局

由於黑帶人員主要分佈企業中高管理層及技術骨幹,培養一支高素質的黑帶隊伍,對於六西格瑪理念及方**是否能夠紮根於企業、融入文化起著決定性作用。

二、六西格瑪黑帶(ssbb)認證必須符合以下三個條件

1、至少5年的工作經驗,其中2年以上的決策經驗。學歷可折算成工作經驗以減免認證之工作年限,中專或大專證書(大學或技術學院)可減免1年,學士學位可減免2年,碩士或博士學位可減免3年。

2、參與六西格瑪黑帶課程培訓(課時在140小時以上),並提供培訓證明。

3、至少成功完成2個六西格瑪黑帶專案,並提交2份《六西格瑪專案陳述表》予以佐證。從事六西格瑪專案推進工作3年以上的申請者,至少成功完成1個六西格瑪黑帶專案。

三、六西格瑪黑帶(ssbb)知識體系

知識體系以書面形式介紹了六西格瑪黑帶應該掌握的知識內容及其認知程度,這些資訊對於工作中的六西格瑪黑帶和正在準備認證考試的同志們提供了指南。

1、六西格瑪在企業範圍內推行

①企業價值觀

·熟悉持續改善的歷史,描述持續改善的起源及其改善模式。

·理解六西格瑪原理、目標及價值,熟悉六西格瑪起源與發展。

·理解業務過程與體系,描述不同業務過程之間的關係以及對系統的影響。

·熟悉六西格瑪的應用,描述在製造業、服務業、產品與過程設計中的應用。

②領導力

·熟悉企業領導者的職責,及其對六西格瑪推進的影響。

·熟悉企業文化和內在架構對成功實施六西格瑪的影響及障礙處理。

·能夠使用各種技術方法推動和管理組織變革。

·掌握如何選擇改善專案,熟悉何時使用六西格瑪替代其它問題解決方法。

·熟悉六西格瑪參與者(gb、bb、mbb、倡導者、專案主管)的角色與職責。

2、六西格瑪組織過程的管理與測量

①利益相關方的影響

能夠識別所有利益相關方,描述專案對顧客、供方及其他利益相關方的影響。

②關鍵x特性要求(ctx)

熟悉不同的ctx要求,如關鍵質量特性(ctq)、關鍵成本特性(ctc) …

③標杆定義和區分不同型別的標杆,包括最佳實踐、競爭者、合作者等。

④業務績效測量

定義和描述不同的業務績效測量,包括平衡計分卡、關鍵績效指標 …

⑤財務測量

定義和使用財務測量,包括收入增長、盈利、質量成本(coq)、投資回報率(roi) …

3、六西格瑪團隊管理

①團隊形成

·熟悉團隊的型別和約束因素。

·熟悉團隊角色定義和職責。

·掌握團隊成員選擇的技巧和原則。

·識別和描述團隊啟動所需的要素,包括得到管理層支援,設立清晰的目標、團隊規則、時間標誌線,以及這些要素將如何影響小組的成功。

②團隊推動與管理

·描述和應用技術來激勵團隊成員,支援和維持他們的參與和承諾。

·推動團隊通過發展階段:組建期,激盪期,規範期,執行期,及休整期。

·識別和使用適當的溝通方法彙報進展,進行里程碑評審以支援專案的成功。

·選擇和使用不同的時間管理技術,包括公佈專案帶有時間期限的日程。

·定義,選擇,和應用諸如頭腦風暴、名義群體法、多數投票法等決策工具。

·定義,選擇,和應用諸如矩陣圖、pdpc法、活動網路圖等策劃工具。

·團隊表現評估與激勵,用指標測量團隊進展,並獎勵和認可團隊的成績。

4、定義

①顧客的心聲

·針對每個專案細分客戶,並指出該專案將如何影響內部和外部客戶。

·識別和選擇合適的資料收集方法收集客戶反饋以更好的瞭解客戶需求。

·定義,選擇,和使用合適的工具來決定顧客的需求,例如ctq、質量功能(qfd)、kano模型等。

②專案立案書(專案授權書)

·問題陳述,開發和評估與專案基線績效和改善目標相關的問題(小y)陳述。

·專案範圍,開發和評審專案範圍以確保專案對客戶而言具有價值。

·專案目標及目的,以問題陳述和範圍為基礎設定目的和目標。

·專案績效測量,識別和評估將流程關鍵要素與關鍵輸出相連線的績效測量。

③專案追蹤

識別,開發,和使用諸如日程安排表、關卡評審等管理工具追蹤專案進展。

5、測量

①統計學基礎知識

·熟悉資料型別定義及特點,熟悉資料收集方法的分類及特點。

·理解母體、樣本、抽樣的定義與目的,熟悉不同的抽樣方法及其特點。

·理解母數與統計量的區別,並掌握均值、中值、眾數、極差、標準差等計算。

·掌握dpu、dpo、dpmo、***m等計數型資料統計量的定義及其計算。

·理解**極限定理和置信區間的定義,熟悉置信區間的計算。

②測量系統分析(msa)

·熟悉測量系統(ms)的定義與組成要素。

·熟悉msa評價指標分辨力、偏移、線性、穩定性、重複性、再現性等。

·掌握gage r&r研究方法及評判標準,熟悉統計軟體操作。

·掌握屬性一致性分析法及評判標準,熟悉統計軟體操作。

③過程能力分析

·熟悉過程能力定義及計算,熟悉事件、概率定義和常見的概率分佈及特性。

·理解常用能力衡量指標的定義及計算(如rty、cp//cpk、pp/ppk、z值等)。

·掌握過程能力分析方法及判讀,熟悉統計軟體操作。

·掌握長期和短期資料在的概念和運用。

④掌握常見的圖形工具(如多變數圖等)的使用與判讀,熟悉統計軟體操作。

6、分析

②失效模式及後果分析(fmea),定義和描述失效模式及後果分析(fmea)。描述各分值標準的意圖和使用,並計算風險優先數(rpn)。

③假設檢定

·理解假設檢定的定義,熟悉h0&h1假設的定義及區別。

·理解α風險和β風險的定義與要求,理解檢驗統計量p值及評判。

·掌握假設檢定的實施流程,熟練應用各種假設檢定方法(如1σ/2σ、1t/2t/t-t、1p/2p、卡方檢定和非引數檢定等),熟悉統計軟體操作。

·掌握樣本數的檢驗和功效果的檢驗應如何進行和應用的。

·熟悉方差分析(anova)表,掌握一元anova分析,熟悉統計軟體操作。

·掌握相關回歸分析方法,理解相關係數r值,擬合性指數r^2值的含意。

7、改善

①試驗設計(doe)

·熟悉試驗設計的基本術語(如因子、水平、仿行、區組、隨機化 … )。

·能夠利用統計軟體設計建立多種型別的試驗(兩水平全因子設計(2^k)、部分因子設計、一般全因子設計、中心點設計、響應曲面設計(rsm)等)。

·能夠利用統計軟體分析以上設計,並作出客觀正確的評判。

·掌握因子主效應和互動作用的功效值計算,理解殘差定義和分析。

·能夠利用試驗設計進行析因、建模、優化和**過程績效。

·理解evop與田口試驗設計的功能與應用。

②防錯與標準化

·掌握防錯設計的定義、原理和應用

·理解檔案化、標準化的定義和目的,掌握標準化執行過程中的精要

8、控制

①控制圖(spc)

·理解spc的目標和收益,識別特殊原因和普通原因等。

·理解定義合理子群,並描述如何使用。

·掌握如何識別、選擇、構建和應用不同型別控制圖。

·能夠解釋控制圖,並使用規則區分普通原因和特殊原因。

②控制計劃(cp)

能夠建立控制計劃,記錄和保持成果,並幫助執行控制和監控系統。

③專案移交

理解針對專案績效持續追蹤,掌握如何將具體的專案工作轉化成例行工作。

9、六西格瑪設計(dfss)

①理解dfss定義及實施路徑(dmadv & idov)。

②瞭解dfx的定義與精神,瞭解qfd等工具方法。

③瞭解概念設計、系統設計、引數設計、穩健設計、公差和可靠性設計等概念。

10、精益生產(lean production)

①理解精益生產原理、目標及價值,熟悉精益生產起源與發展。

②理解精益生產與六西格瑪的關係。

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