數學建模上大學問題,數學建模 上大學問題

2021-08-14 11:07:17 字數 2623 閱讀 4665

1樓:匿名使用者

上大學是一項可靠的金融投資。

上大學的費用max=ph-pl-e(c).(ph是高學歷者的畢業後工資水平,pl是低學歷者畢業後的工資水平,e(ch)是高學歷者的努力投入)。

按照資訊經濟學的原理,市場上有兩種勞動者,一種是高學歷,一種是低學歷(或無學歷者),市場上存在資訊不對稱。即,任何一個公司老闆不可以觀察到應聘者的學歷高低,所以,市場上是混合均衡,所有的應聘者都可以得到1/2*(ph+pl).

但是當有人可以用學歷證明自己受教育程度的話,這種資訊不對稱就會被消除。高學歷者拿到ph的工資水平,低學歷者拿到pl的工資水平。

所以,讀大學這項投資只有在ph-e(ch)>pl時才有利可圖,否則沒有人讀大學。但是也有兩個約束條件,即聰明人讀大學的成本小於笨人讀大學的成本e(ch)ph。即,笨人即使讀了大學也是得不償失的。

所以可以保證市場上有高學歷的一定是聰明人,沒有高學歷的一定是笨人。

至於更細緻的數理推導,你可以看看資訊經濟學,很有意思的。

2樓:

可以從機會成本考慮啊。

如果不上大學,找工作給你所帶來的收益與上了大學後所找的工作帶給你的收益進行比較分析啊。

細節上,也可以從所學的專業的不同,從事的工作性質的不同,比如有些工作是要有高學歷的,有些則是要豐富的經驗,諸如此類。

3樓:匿名使用者

不愧為課程設計的題目!

如何看待大學中的數學建模

4樓:匿名使用者

首先想談一下數來學建模真實的火熱程自度bai:

(1)2023年“高教社杯”全國du大學生zhi數學建模競賽:來dao自全國33個省/市/區(包括香港和澳門)及新加坡的1367所院校、31199個隊(本科28046隊、專科3153隊)、93000多名大學生報名參加。

(2)2023年美國大學生數學建模競賽共有超過12000隊伍報名參賽(超過96%為中國大陸參賽隊)

評價:數模國賽參賽人數接近十萬人,如果考慮到很多學校組織的國賽選拔賽,實際參與該項賽事的人可能數倍於這個數字。美賽儘管報名費100刀,但仍然吸引了超過三萬中國隊伍參加。

但從數字上看,數學建模可以說是中國最大規模的學術性賽事之一。

數學建模在大學含金量有多大

5樓:匿名使用者

從學校保研的相關政策,還有將來畢業落戶的角度來說,可以加分,當然要看你獲什麼獎而且是什麼級別的,這點還是不錯的。

但是基本上老師都知道,數學建模的比賽有相當水分的,而且大多數情況下一個小組究竟誰的貢獻大水平高也很難說清楚。

所以參加競賽是件好事,但前提是要自己積極地去讀文獻、做模型、碼**,而不是在一個小組裡邊水一水抱個大腿。

另外推薦全國大學生數學競賽,這個競賽還是很有含金量的,如果你是數學專業的話還可以嘗試嘗試丘賽,雖然很大程度上會被大神完虐,不過開開眼界也是極好的。

大學數學建模是什麼?考試形式怎樣

6樓:百小度

數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這裡的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象,也包涵抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這裡的描述不但包括外在形態,內在機制的描述,也包括**,試驗和解釋實際現象等內容。

大學數學建模考試是教育部高教司和中國工業與應用數學學會共同主辦的面向全國大學生的群眾性科技活動,目的在於激勵學生學習數學的積極性,培養創新精神及合作意識,推動大學數學教學體系、教學內容及方法的改革。

擴充套件資料:

數學建模的過程:

1、模型準備

瞭解問題的實際背景,明確其實際意義,掌握物件的各種資訊。以數學思想來包容問題的精髓,數學思路貫穿問題的全過程,進而用數學語言來描述問題。要求符合數學理論,符合數學習慣,清晰準確。

2、模型假設

根據實際物件的特徵和建模的目的,對問題進行必要的簡化,並用精確的語言提出一些恰當的假設。

3、模型建立

在假設的基礎上,利用適當的數學工具來刻劃各變數常量之間的數學關係,建立相應的數學結構。

4、模型求解

利用獲取的資料資料,對模型的所有引數做出計算(或近似計算)。

5、模型分析

對所要建立模型的思路進行闡述,對所得的結果進行數學上的分析。

7樓:匿名使用者

下星期二先進行考試,然後選出比較優秀的人進行培訓 再參加比賽

8樓:匿名使用者

ng and design. it'

數學建模,大學生就業問題

9樓:匿名使用者

從就業者角度建模控制3個變數,能力、學歷、品質,這三個變數能用數學統計,就可以建模了。這三個方面可以從智力測試、心理測試和行為測試體現,具體評分貼近科學就能夠貼近事實了。

另一個方面從就業單位角度建模也從這3個變數出發

數學學得不好,不知道能不能有幫助。

10樓:允藝

建模步驟:1,建立層次分析結構模型

2,構造成對比較陣

3,計算權重並做一致性檢驗

4,計算組合權向量作組合一致性檢驗

數學模型問題,數學建模問題?

先要提取出職業選擇的要素,如工資 地點 待遇 住房以及發展前景,而後要量化的分析畢業生對這些要素的看重情況,如甲比較看重工資,其次待遇,地點,住房,發展前景。那麼我們在模型上記為來衡量具體的職業在甲的就業取向的得分最高,上面那個人列了一堆職業,拿這些就業要考量的因素來評價具體職業的得分即可。數學建模...

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