1樓：蘑菇飯資訊
sql server，mysql，sparksql。其實你只需要關注sql三個字母就可以了，不要在意字首字尾。sql其實算一個標準，而上面三者其實算是幾個實現。
你當然可以跳過，但是不管學哪個，你都得先了解下sql本身。
sparksql跟前兩者差別實在太大了，談不上取代。但是我覺得對於資料分析來說，以後spark平臺很有前途，所以這其實是一個不錯的選擇。但是，sparksql其實只是帶來了一些方便，你千萬別認為用了sparksql就能作資料分析了，因為現在說這話實在太早了。
你覺得現在sparksql的可用性已經到達這個程度了嗎？
spark生態圈還遠沒有完善到這個程度。比如sparksql還僅僅是alpha狀態，mllib演算法也非常少，mlbase可能要等相當長的一段時間才會出來。
如果是工程師，現在spark的基礎api已經趨於完善，很多東西可能自己寫就行了。但如果是資料分析師，可能你就不太可能獨立做這件事了，可能需要工程師團隊協助才行。
2樓：匿名使用者
前面兩個更基礎和常用，學了不是壞事
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