1樓:夏侯輕依
影響bai抽樣誤差大小的因素主要du有:
(1)總體單位的標誌值的zhi差異dao
程度.差異程度愈大則抽內樣誤差愈大,反之則愈容小.
(2)樣本單位數的多少.在其他條件相同的情況下,樣本單位數愈多,則抽樣誤差愈小.
(3)抽樣方法.抽樣方法不同,抽樣誤差也不相同.一般說,重複抽樣比不重複抽樣,誤差要大些.
(4)抽樣調查的組織形式.抽樣調查的組織形式不同,其抽樣誤差也不相同,而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差.望採納
在抽樣調查中,確定樣本規模應考慮的因素有哪些
2樓:淵源
在抽樣調查中,確定樣本規模應考慮的因素有哪些?
答:(1)研究的精確度要求。
(2)總體的性質。
(3)抽樣方法。
(4)可用於調查的人力、財力、物力。
統計學中,確定樣本容量時需要考慮哪些因素?
3樓:喵喵喵
1、研究物件的變化程度
通常,總體方差越大,意味著總體內部各事物在調查表現上的差異程度越大,所以需要的樣本容量越大,應該多抽一些樣本單位。也就是說,研究的現象越複雜、差異越大,樣本量要求就越大。
2、研究允許的誤差大小(精確度)
一般來說,允許誤差越大,意味著對抽樣的估計精度要求不高,所以就可以少抽取一些樣本單位,需要的樣本容量較小。反之,如果允許誤差很小,就是研究要求精確度較高,那麼需要的樣本量就會比較大。所以,精度要求越高,樣本量越大。
3、要求推斷的置信程度
在經驗上,我們會選擇0.05、0.01、0.
001這三個水平作為可以接受的犯錯概率。所以,0.05是統計上可以接受的最低標準,也是需要樣本最少的情況,把犯錯概率控制在0.
001以下,是非常嚴格的標準,需要的樣本量也越大。
同時,這三個犯錯概率分別對應的可靠性係數為0.95、0.99、0.999。也就是說,可靠性係數越大,需要的樣本容量越大。
4、抽樣型別和方法
樣本抽取的方法分為隨機抽樣和非隨機抽樣。
擴充套件資料
樣本容量的相關性質:
研究的問題越複雜,差異越大時,樣本量要求越大;要求的精度越高,可推斷性要求越高時,樣本量也越大;同時,總體越大,樣本量也相對要大,但是,增大呈現出一定對數特徵,而不是線形關係;而抽樣方法問題,決定設計效應的值。
如果設定簡單隨機抽樣設計效應的值是1;分層抽樣由於抽樣效率高於簡單隨機抽樣,其設計效應的值小於1,合適恰當的分層,將使層內樣本差異變小,層內差異越小,設計效應小於1的幅度越大。
多階抽樣由於效率低於簡單隨機抽樣,設計效應的值大於1,所以抽樣調查方法的複雜程度決定其樣本量大小。對於不同城市,如果總體不知道或很大,需要進行推斷時,大城市多抽,小城市少抽,這種說法原則上是不對的。實際上,在大城市抽樣太大是浪費,在小城市抽樣太少沒有推斷價值。
4樓:匿名使用者
樣本是從總體中抽出的部分單位集合,這個集合的大小叫做樣本量。
一般而言,樣本的容量大的話,樣本的誤差就小,反之則大。
通常樣本單位數大於30的樣本可以稱為大樣本,小於30的樣本則稱為小樣本。在實際應用中,我們應該根據調查的目的認真考慮樣本量的大小。
樣本容量的大小涉及調研中包括的單元數。從定性的方面考慮樣本量,因素有:決策的重要性,調研的性質,變數個數,資料分析的性質,同類研究中所用的樣本量,發生率,完成率,資源限制等。
決策越重要,需要更多和更準確的資訊,就需要用較大的樣本;探索性研究,樣本量一般較小,結論性研究則需要較大的樣本;收集有關許多變數的資料,樣本量就要大一些,減少抽樣誤差的積累效應;如果需要採用多元統計方法對資料進行復雜的高階分析,樣本量就應當較大;如果需要特別詳細的分析,如做許多分類等,也需要大樣本。針對子樣本分析時,需要的樣本量比對總樣本分析要大許多。
樣本量的確定有相應的統計學公式,具體取決於1. 研究物件的變化程度
2. 精確度要求(即允許誤差的大小)3. 推斷的置信程度
公式:已知總體方差,重複抽樣時,至少應抽取的樣本量為n。(給定極限誤差和概率誤差)
已知總體方差,不重複抽樣時,至少應抽取的樣本量為n。
機率抽樣中,選擇各種方法時,應考慮哪些具體因素
5樓:忠縣晒荷
抽樣調查時根據隨機的原則從總體中抽取部分實際資料進行調查,並運用概率估計方法,根據樣本資料推算總體相應的數量指標的一種統計分析方法.在抽樣中採取隨機抽樣的方式,儘量避免認為因素的影響,不能挑取種子.而為了具有說服力一般抽取種子的數目不宜過少(如100粒以上),如果數目較少如只選
三、五粒,則偶然性較大.因此測種子的發芽率時,為保證結果正確,應從袋中隨機抽取種子進行抽樣檢測,可見題乾的說法錯誤.故答案為:×.
6樓:馮卿厚振博
搜一下:機率抽樣中,選擇各種方法時,應考慮哪些具體因素
抽樣調查的數量怎麼確定
7樓:月似當時
(1)對於平均數型別的變數。
對於已知資料為絕對數,一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(e), 期望調查結果的置信度(l),以及總體的標準差估計值σ的具體資料,總體單位數n。
計算公式為:n=σ2/(e2/z2+σ2/n) 。
特殊情況下,如果是很大總體,計算公式變為:n= z2σ2/e2。
(2)於百分比型別的變數。
對於已知資料為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(e),以及置信度(l),比例估計(p)的精度,即樣本變異程度,總體數為n。
則計算公式為:n=p(1-p)/(e2/z2+ p(1-p)/n) 。
同樣,特殊情況下如果不考慮總體,公式為:n= z2p(1-p)/e2。
一般情況下,不知道p的取值,取其樣本變異程度最大時的值為0.5。
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抽樣的特點是總體中含量大的部分被抽中的概率也大,可以提高樣本的代表性。
抽樣的主要優點是:
( 1)抽樣調查可以減少調查的工作量,調查內容可以求多、求全或求專,可以保證調查物件的完整性。
( 2)可以從數量上以部分推算總體,利用概率論和數理統計原理,以一定的概率保證推算結果的可靠程度,起到全面調查認識總體的功能,可以保證調查的精度。
( 3)因為抽樣調查是針對總體中的一部分單位進行的,抽樣調查可以大大減少調查費用,提高調查效率。
( 4)收集、整理資料、綜合樣本的速度快,保證調查的時效性。
8樓:君之代
確定樣本容量的經驗法則
在抽樣調查中,除上述利用公式來計算樣本容量,還有一種常用的方法,即採用經驗法則。經驗法則是建立在過去抽取滿足統計方法要求的樣本量所累積下來的經驗。使用這個方法時很少需要統計方法知識,但是得出的樣本大小很接近統計方法計算出的結果。
在採用經驗法則時,有關樣本量大小的一項原則是:總體越小,要得到精確樣本,即有較高概率得出與總體相同結果的樣本,抽樣比率就要越大。較大的總體能夠使較小的抽樣比得出同樣好的樣本。
這是因為隨著總體人數的增長,樣本大小的精確性會隨之增加。
對於規模較小的總體(1000人以下),研究者需要比較大的抽樣比率(大約30%)為要有較高的精確性,這時需要大約300個樣本;對於中等規模的總體(如10000人),要達到同樣的精確度,抽樣比率為10%或大約1000個樣本量就可以。就大規模的總體(超過150000)而言,抽樣比率為1%或大約1500個樣本量就能得出正確的結果。如果是非常大的總體(超過1000萬)。
研究者可以使用0.025%抽樣比或者大約2500個樣本,就能夠得出精確的結果。當抽樣比率非常小時,總體大小的影響力就不那麼重要了。
從2億總體中抽取一個2500左右的樣本,與從1000萬總體中抽出同樣規模的樣本,它們的精確程度是完全相同的。
9樓:匿名使用者
恩...首先推薦一本書---統計學初級教程其次,樣本的數量取決於總體的數量和總體內個體的離差,和你所想達到的樣本代表總體的信任程度.
最簡單的抽樣方法,隨機抽樣.
先計劃樣本數量,並給總體編號
到excel設計個隨機函式,生成隨機數列.
根據隨機數列抽樣即可.
抱歉,大學學的東西都還給老師了,技術上的細節下面補充,比如正態分佈啊什麼的.
統計學中,什麼是抽樣誤差?影響抽樣誤差的因素有哪些?
10樓:阿明
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表專總體各單位的屬結構,而引起抽樣指標和全域性指標的絕對離差。
影響抽樣誤差的因素有:
1、抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下,抽樣單位的數目越多,抽樣誤差越小;抽樣單位數目越少,抽樣誤差越大。
2、總體被研究標誌的變異程度。在其他條件不變的情況下,總體標誌的變異程度越小,抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大,抽樣誤差越大。
3、抽樣方法的選擇。重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重複抽樣比採用重複抽樣的抽樣誤差小。
4、抽樣組織方式不同。採用不同的組織方式,會有不同的抽樣誤差,這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本,對於總體的代表性也不同。通常,我們不常利用不同的抽樣誤差,做出判斷各種抽樣組織方式的比較標準。
11樓:匿名使用者
抽樣誤差是指由於
隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的
專代表性差別,屬
而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差,抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。
必須指出,抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差,這種誤差雖然是不可避免的,但可以控制,所以又稱為可控制誤差。抽樣誤差與另外兩種誤差不同。
一種是調查誤差,即在調查過程中,由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差:另一種是系統偏誤,即由於違反隨機原則,有意地選擇較好或較差單位進行調查,造成樣本代表性不足所引起的誤差。這兩種誤差是可以防止和避免的。
影響抽樣誤差大小的因素主要有:
(1)總體單位的標誌值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大,反之則愈小。
(2)樣本單位數的多少。 在其他條件相同的情況下,樣本單位數愈多,則抽樣誤差愈小。
(3)抽樣方法。 抽樣方法不同,抽樣誤差也不相同。一般說,重複抽樣比不重複抽樣,誤差要大些。
(4)抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同,其抽樣誤差也不相同,而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。
12樓:匿名使用者
抽樣方bai法本身所引起的誤差。當由總du體中zhi
隨機地抽取樣本時,哪個樣本被dao抽到是隨機版的,由所抽到的樣權本得到的樣本指標x與總體指標μ之間偏差,稱為實際抽樣誤差。當總體相當大時,可能被抽取的樣本非常多,不可能列出所有的實際抽樣誤差,而用平均抽樣誤差來表徵各樣本實際抽樣誤差的平均水平。
影響抽樣誤差的因素有:
抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下,抽樣單位的數目越多,抽樣誤差越小;抽樣單位數目越少,抽樣誤差越大。
抽樣方法的選擇。重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重複抽樣比採用重複抽樣的抽樣誤差小。
抽樣組織方式不同。
總體被研究標誌的變異程度。在其他條件不變的情況下,總體標誌的變異程度越小,抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大,抽樣誤差越大。
統計學中，什麼是抽樣誤差？影響抽樣誤差的因素有哪些
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全域性指標的絕對離差。影響因素 1 抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小 抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。這是因為隨著樣本數目的增多，樣本結構越接近總體。抽樣調查也就越...
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