方差分析和t檢驗的區別是什麼？

1樓：小新科普生活

一、發明背景不同：

1、方差分析：

方差分析是發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。

2、t檢驗：

t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的，型手並於1908年在biometrika上公佈。

二、應用不同：

1、方差分析：

方差分析主要用途是均數差別的顯著性檢驗，分離各有關因素並估計其對總變異的作用，分析因素間的互動作用，方差齊性檢驗。

2、t檢驗：

t檢驗主要應用於比較兩個平均數的差異是否顯著。

聯絡：兩者都要求比較的資料服從正態分佈；而且兩樣本均數的比較及方差分析均要求比較組有相同的總體方差；配伍組比較的方差分析是配對比較t檢驗的推廣，成組設計多個樣本均數比較的方差分析是兩樣本猜困均數比較t檢驗的推廣；對於兩個樣本之間的比較，方差分析和t檢驗效果是相同的。

單因素方差分析與配對樣本t檢驗有什麼區別？

2樓：汽車之路

1、適用條件不同。

單因素方差分析的適用條件：每個總體均服從正態分佈；每個總體的方差σ2相同；從每個總體中抽取的樣本相互獨立。

t檢驗的適用條件：已知乙個總體均數；可得到乙個樣本均數及該樣本標準差；樣本來自正態或近似正態總體。

2、檢驗原理不同。

t檢驗：用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。

t檢驗的三種方法。

獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗功能上都是比較差異，而且均是比較兩個組別差異。但二者有著實質性區別，如果是比較不同性別，婚姻狀況（已婚和未婚）樣本對某變數的差異時，應該使用獨立樣本t檢驗。如果比較組別之間有配對關係時，只能使用配對樣本t檢驗。

另外獨立樣本t檢驗兩組樣本個數可以不相等，而配對樣本t檢驗的兩組樣本量需要完全相等，並且獨立樣本t檢驗與配對樣本t檢驗時在spss的資料放置格式不同。

t檢驗的第三種分析方法為單樣本t檢驗。比如問卷某題項選項表示為1分代表非常不滿意，2分代表比較不滿意，3分代表一般，4分代表比較滿意，5分代表非常滿意，當想分析樣本對此題項的態度是否有明顯的傾向，比如明顯高於3分或者明顯低於3分時，即可以使用單樣本t檢驗。