1樓：網友
熵」的物理意義：物質微觀熱運動時，混亂程度的標誌。熱力學中表徵物質狀態的參量之一，通常用符團緩號s表示。
在經典熱力學中，可用增量定義為ds＝(dq/t)，式中t為物質的熱力學溫度；dq為熵增過程中加入物質的熱量；下標「可逆」表示加熱過程所引起的變化過程是可逆的。若過程是不可逆的，則ds＞(dq/t)不可逆。單位質量物質的熵稱為比熵，記為s。
熵最初是根據熱力學第二定律引出的乙個反映自發過程不可逆性的物質狀態參量。熱力學第二定律是根據大量觀察結果總結出來的規律，有下述表述方式：①熱量總是從高溫物體傳到低溫物體，不可能作相反的傳遞而不引起其他的變化；②功可以全部轉化為熱，但任何熱機不能全部地、連續不斷地把所接受的熱量轉變為功（即無法制造第二類永動機）；③在孤立系統中，實際發生的過程，總使整個系統的熵值增大，此即熵增原理。
摩擦使一部分機械能不可逆地轉變為熱，使熵增加。熱量dq由高溫(t1)物體傳至低溫(t2)物體，高溫物體的熵減少ds1=dq/t1,低溫物體的熵增加ds2=dq/t2,把兩個物體合起來當成乙個系統來看，熵的變化是ds＝ds2－ds1＞0，即熵是增加的。
在不同領域中「熵」也有不同意義：
物理學上指熱能除以溫度所得的商，標誌熱量轉化為功的程度。
科學技術上泛指某些物質系統狀態的一種量（liàng）度，某些物質系統狀態可能出現的程度。亦被社會科學用以借喻人類社會某些狀態的程度。
在資訊理論塌沒模中，熵表示的是不確定性的量度。
熵權法是一種客觀賦權方法。它十分複雜，其公式在此無法表示。我這有熵權法的原理及其應用的電子書，你需要的察吵話可以和我聯絡：181067771（qq)
2樓：網友
熵權法的主要根據肆李：按照世雹信資訊搜輪論基本原理的解釋，資訊是系統有序程度的乙個度量，熵是系統無序程度的乙個度量；如果指標的資訊熵越小，該指標提供的資訊量越大，在綜合評價中所起作用理當越大，權重就應該越高。
熵值法和熵權法一樣嗎
3樓：
熵值法和熵權法不一樣。熵值法是求權重的。熵權法就是求權重的一種方法而已。
、屬於規範化，通常用極差法規範化，注意一定要注意指標的屬性，即正向指標還是負向指標。這步是錯得最多的。
這步是對應的，一句話概括就是代入帶權值培鎮的距離公式進行計算（熵權法就是求權重的而已）
這一步求權重的方法有10來種，比如客觀法熵權法，主觀法ahp等等。距離公式有60來種，最常見的是歐式距離公式。
因此這步的組合有600種情況。到正理想解的距離越遠越差，是乙個負向指標。 到負理想點的距離越小越差，是正向指標。
是貼近度的公式有多種定義。
妥協解 可以理解為只有一列可以。
基於正負理想點d 得到的城市陸中瞎牛逼程度的排序情況。
最後topsis+熵權法 跟熵權法，它就不是乙個東西。熵權法就是求權重的一種方法而已。它只是topsis的一部分。熵權法只是求解權重的一種方法，沒有啥好**的。
一言以蔽之：topsis核心就是針對歸一化矩陣，通過帶權值的距離公式求解早空出到正負理想點的距離。
熵權法適用於什麼情況
4樓：lsjgs小童鞋
當業務經驗不會使得權重發生失真，則比較適用於熵權法。
熵權法是一種客觀賦權方法。在具體使用過程中，熵權法根據各指標的變異程度，利用沒攔資訊熵。
計算出各指標的熵權，再通過熵權對各指標的權重進行修正，從而得出較為客觀的扒缺指標權重。
熵的概念源於熱力學。
表示不能用來做功的熱能為熱能的變化量除以溫度所得的商。在資訊理論中，資訊是系統有序程度的乙個度量，熵是系統無序程度的乙個度量。二者絕對值。
相等，方枯此胡向相反。
熵是對不確定資訊的度量，如果乙個指標的信熵越小，該指標提供的資訊量越大，在綜合評價中所起的作用理應越大，權重就應該越高。
熵權法指標最多隻能11個嗎
5樓：帳號已登出
是的。
熵值法。計算權重的權重是每個指標的絕對權重，有沒有什麼方法能把絕對權重改成相對權重。就是說能不能把所有的權重當做100%，根據每個指標計算出的熵值權重計算得到對應的佔比。
m」表示評價因素的個數，且是經前面的一系列討論之後所最終確定的評價因素的個數。
物理盯李戚意義。
物質微觀熱運動時，混亂程度的標誌。熱力學中表徵物質狀態的參量之一，通常用符號s表示。在經典熱力擾談學中，可用增量定義為ds=（dq/t），式中t為物質的凱陵熱力學溫度。
dq為熵增過程中加入物質的熱量；下標「可逆」表示加熱過程所。
引起的變化過程是可逆的。若過程是不可逆的，則ds>（dq/t）不可逆。單位質量物質的熵稱為比熵，記為s。
以上內容參考：百科-熵權法。
熵權法可以用作於定性分析嗎
6樓：亢文敏
熵權法可以用作於定性分析。它是一種定性分析與定量分析。
相結合的權重係數結構分析方法，其基本思想是將採集專家意見的德爾斐專家調查法與模糊分析法相結合，形成典型笑神消排序對典型排序按照給定的熵決策公式進行熵值。
計算、"盲度"分析，並對可能產生潛在的偏差資料統計處理。
熵權法的基本原理
熵瞎首權法的基本思路是根據指標變異性的大小來確定客觀權重。一般來說，若某個指標的資訊熵。
ej越小，表明指標值得變異程度越大，提供的資訊量越多，在綜合評價中所能起到的作用也越大，其權重也就越大。
相反某碰知個指標的資訊熵越大，表明指標值得變異程度越小，提供的資訊量也越少，在綜合評價中所起到的作用也越小，其權重也就越小。
如何用熵權法算權重？它適用於哪些地方？
7樓：惠企百科
熵權法。是一種客觀賦權方法。十分複雜，計算步驟如下：
1、構建各年份各評價指標的判斷矩陣：
2、將判斷矩陣進行歸一化處理， 得到歸一化判斷矩陣：
3、根據熵的定義，根據各年份評價指標，可以確定評價指標的熵。
4、定義熵權。定義了第n個指標的熵後，可得到第n個指標的熵權。
5、計算系統的權重值。
根據資訊熵的定義，對於某項指標，可以用熵值來判斷某個指標的離散程度。
其資訊熵值。
越小，指標的離散程度越大， 該指標對綜合評價的影響（即權重）就越大，如果某項指標的值全部相等，則該指標在綜合評價中不起作用。
因此，可利用資訊熵這個工具，計算出各個指標的權重，為多指標綜合評價提供依據。
8樓：網友
如何用熵權法算權重？它適用於哪些地方？
熵值是不確定性的一種度量。資訊量越大，不確定性就越小，熵也就越小；資訊量越小，不確定性越大，熵也越大。因而利用熵值攜帶的資訊進行權重計算，結合各項指標的變異程度，利用資訊熵這個工具，計算出各項指標的權重，為多指標綜合評價提供依據。
在進行熵值法之前，如果資料方向不一致時，需要進行提前資料處理，通常為正向化或者逆向化兩種處理（統稱為資料歸一化處理）。
比如：如果有3個指標分別為城市廢氣排放量，城市工業煙塵排放量，城市gdp；明顯的，城市廢氣排放量，城市工業煙塵排放量這兩項數字越小越好，但是城市gdp越大越好。因而城市廢氣排放量，城市工業煙塵排放量這兩項進行逆向化處理，「城市gdp」則需要進行正向化處理。
即逆向(負向)指標做逆向化處理，正向指標做正向化處理。這樣處理後，資料方向就完全一致且解決掉量綱問題（正向/逆向此兩種處理可同時解決方向和量綱問題）。
spssau操作如下：
熵權法正負指標的意義是什麼
9樓：
你好，很高興為你服務，為你作出如下解答：熵權法正負指皮早標是一種把拍穗資料物件分類的方法，它是一種統計學的技術，可以用來衡襲握卜量乙個資料集中變數的相關性。正指標表示兩個變數之間的正相關性，而負指標則表示兩個變數之間的負相關性。
發生問題的原因是熵權法正負指標分析結果可能會受到資料不平衡的影響，即某一類別的資料量可能遠大於其他類別的資料量，從而導致分析結果不準確。解決方法有：（1）採用重取樣技術，把資料集中每一類別的資料量調整為相同，從而減少資料不平衡現象的影響。
2）採用正則化技術，將資料樣本中的特徵值歸一化，使得不同類別的特徵值具有相同的權重，從而減少資料不平衡現象的影響。（3）採用模型複雜度的控制，限制模型的複雜度，從而減少資料不平衡現象的影響。做法步驟如下：
1）選擇需要分析的資料集，檢查資料集中是否存在資料不平衡的現象。（2）如果存在資料不平衡的現象，採用上述解決方法中的一種或多種進行處理。（3）對處理後的資料集進行熵權法正負指標分析，得到正確的結果。
相關知識：熵權法正負指標分析是一種把資料物件分類的方法，可以用來衡量乙個資料集中變數的相關性。正指標表示兩個變數之間的正相關性。
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