1樓：無鑲嵐
哈哈，看看國外計算機類期刊ci,ai等近期發表的關於影象處理和機器視覺的文章吧。
大一計算機學生如何學習機器學習
2樓：安徽新華電腦專修學院
可以多看copy看機器學
習的bai書籍進行學習，機器學du習(machine learning, ml)是一門多領域zhi交叉學科，涉及概率論dao、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。
計算機專業的 機器學習 有用麼？學好了好找工作麼
3樓：匿名使用者
計算機領域的機器學bai習的du用途還是挺廣的。現在互zhi
聯網每天產生大量的資訊dao和資料，如果靠人內工來容
處理的化，已經變得困難重重，我們需要藉助計算機的處理能力幫助我們減輕負擔。
一般的**啊，大公司啊都會有很多的使用者資料，或者銷售資料，流量的統計資料啊，等等，他們想從這些資料中找出一些規律來指導工作，對資訊的靈敏嗅覺可以讓公司在競爭中脫穎而出。
比如：我們的客戶群有什麼特點啊？
我們的什麼產品銷售的好，什麼產品銷售的不好？
大家都什麼時候來買我們家的什麼產品啊？
都是什麼型別的人來買的新品，什麼人愛買打折啊？
誰願意晚上逛我們**，誰大清早上回來閱讀啊？
東西一般多久會賣完？我應該怎麼**啊？
上面這些問題都很難馬上張口就說出來的，我們需要資料分析來支撐。這些都可以通過機器學習的方法來從資料出學習出來的~比如關聯規則的挖掘啊，使用者群的分類啊，聚類啊，對一些行為的**啊等等，機器學習都是可以幫上忙的。
對應機器學習資料探勘的工作也挺多的，做資料分析啊，做統計啊，做挖掘啊，做建模啊，做運維，做支撐，都可以的~(*^__^*)
4樓：匿名使用者
技術方面的學習只要學好了都能找到好工作，因為現在中國缺少的還是技術工人，前提是必須學好啊，如果只是混個證書或者沒那方面興趣，趁早放棄
5樓：匿名使用者
學計算機還是比較有用的，看你的堅持了。最好是學一些程式開發 比如 php的簡單，靈活。很多大專案**都是php開發的
我想學習以計算機程式設計控制工業機器運轉，應該學習哪類程式設計？是c語言還是plc?望高手解答，萬分感謝。
6樓：匿名使用者
c語言，然後學c++、嵌入式開發吧
我猜的。。。。
7樓：匿名使用者
plc程式設計是面向硬體的
c程式設計是面向軟體的
兩者的區別在於：
plc程式設計要考慮的硬體內部運算元件,邏輯控制元件的合理使用c程式設計則要考慮**的可讀性，從而犧牲執行時間我不知道你學的計算機程式設計控制及其運轉是指設計整合控制晶片還是編寫**操控機器
如果是前者，name要考慮從vhdl語言下手，如果是後者，則建議學習c語言
如有不明白，可以詳詢
8樓：匿名使用者
plcplcplcplcplcplc
梯形圖語言就夠了
9樓：匿名使用者
題主你好：
我是學軟體的對工業控制控制不是很理解。雖然c語言可以控制硬體，但是一般不用於工業控制上，工業控制上大多數還是plc。
樓上說了一個c到c++到嵌入式也是一個不錯的方向，但和工業控制還有一些區別。
不過建議樓主兩個都學..........要是樓主是學生的話，先學學c應該會更好
數學專業轉機器學習，需要哪些計算機和程式設計方面的積累
10樓：匿名使用者
數學專業轉機器學習，需要哪些計算機和程式設計方面的積累新生一般情況是不可以轉的 不過你高考成績好也可以申請。
入學一年後，學校允許部分優秀本科學生有條件地重新選擇專業。對於品德優良，成績突出，一年級必修課累計平均學分績在80分及以上、且專業排名在前10%以內的優秀學生，本著個人自願的原則可以選擇新專業：學分績排名在專業前3%者，可在校區範圍內申請轉專業（原則上不同學科門類之間不予互轉，但根據課程設定實際情況，在國家政策允許的範圍內，相近學科門類之間可以互轉）；學分績排名在3%~10%者，可在本院系內各專業間申請轉專業。
有下列情況之一者，不予考慮轉專業、轉學：
（1）新生入學未滿一學期者；
（2）由一般院校轉入重點院校者；
（3）由專科轉入本科者；
（4）本科三年級（含三年級）以上或專科二年級（含二年級）以上者；
（5）師範院校（學校認為不宜學師範者除外）轉入其他院校者；
（6）無正當理由者。
請問要想設計一個自動化機器，需要學習計算機專業的哪些課程？
11樓：0六月天
你問的這個問題很大，不太好回答，要設計自動化機器，需要的知識是非常廣泛的
內，我容感覺計算機方面最主要的應該是程式設計序這方面的，例如c語言，c++，組合語言，還有他們的工作原理，真的不太好講清楚，希望對你有些幫助吧
12樓：匿名使用者
主要看你的機器的構造，比如機械動作原理，液壓的動作方式，才能定下控制策略，用什麼樣的電氣裝置，用什麼樣的計算機語言編寫程式。如何通訊等問題。
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