1樓：蓬密公西夢安
比如：出現0,0,0,0,0...
1,0,0,0,0...
1,1,0,0,0...
1,1,1,0,0...
1,1,1,1,0...
的概率都是一樣的,不符合按照現在的數理統計方法得出的結果.
這是符合的,
只是如果是拋2
個硬幣它不止
1,0這種可能還包括
0,1這是符合化學上熵增的概念的,因為有熵增的存在才使得硬幣上下的概率約等於
0.5,
否則如果熵不足夠大,
也就是說硬幣丟擲的概率這時有可能一面趨近於1而一面趨近於0
2樓：匿名使用者
兩個都是正面的概率：p=0.5*0.
5=0.25兩個都是反面的概率：p=0.
5*0.5=0.25一正一反的概率：
p=1-0.25-0.25=0.
5兩個硬幣雖然是同時扔，但應該單獨開率每一個硬幣扔出的結果
3樓：
就算是兩個完全相同的硬幣，你的結果還是錯的，應該是一正一反的概率是1/2，兩個正面的概率是1/4；
但兩個完全相同的硬幣是不存在的，所以答案還是1/4
4樓：匿名使用者
這道題最關鍵的問題在於一正一反和同時正，同時反的概率是不同的，所以不能是三分之一。
5樓：浦若南
因為兩個硬幣是不同的
這麼想 一個5毛的 一個 一塊的
你再投投試試 5毛的正 一塊的反 和 5毛的反一塊的正 就不一樣啦
6樓：臥雲逍遙客
你那麼說是錯的，大大的錯了，正反和反正都一樣，所以才是1/2
其實你可以吧它看做是一枚硬幣投2次，每次可能出現的情況有兩種，那麼兩個向上的概率就是1/4。
7樓：巫醫神功
你說的是沒錯,是有正正，正反，反正，反反這四中結果,這裡面每一種都有可能出現,兩枚硬幣相同的話正反和反正是一種情況,但是這種情況在裡面出現了兩次啊,你錯在把他們算成了一次,所以應該是1/4.
這種題你應該這麼做,分開考慮,第一個硬幣可能出現正面和反面,所以正面的概率為1/2,第二個硬幣也是一樣啊,正面的概率也是1/2,所以這兩種情況同時發生的概率應該是相乘- 1/2 * 1/2=1/4.
8樓：拙鵬
首先兩個硬幣是不同的 。
如果你手裡有a和b兩個硬幣，a正b反，a反b正能一樣嗎？
概率就是可能性問題，a正b反，a反b正。是同一種情況，但是是兩種不同的可能。
丟硬幣的概率問題。為什麼啊！
9樓：匿名使用者
首先，需要明確，每一次投擲硬幣的事件都是獨立事件，因此，每一次正反兩面出現的概率都是50％，所以，第九次也是百分之五十。但是你所說的正反機率趨於平衡，這句話也是沒錯的，但是要注意以下條件，是在投擲足夠多的情況下，至少應該上千次，所以你不能這麼考慮，明白麼，不明白可以追問，明白就採納吧
10樓：到處溜達的野貓
1、第9次出現正面的概率還是50%
2、任何一次擲硬幣都是獨立事件
3、10次的樣本太小了，只有當樣本足夠大時，概率統計才有效
11樓：無名可用_狂汗
問題應該是沒寫完的。但看的出lz的疑問。
這個和猜大小一樣是犯了一種主觀錯誤。或者說是賭徒心理。
每一次擲硬幣都是一個獨立事件，都是50%，即使之前已經100次正面了依然是50%。但是人們會覺得下一次應該是反面了，而事實上下一次反面的概率是50%可以說可能性很大。於是當真的出現反面時，人們就會覺得自己的判斷是正確的，果然不可能一直連續正面。
這種心理就看似有了事實依據。
來舉個例子說明下這個賭徒謬誤
就用拋硬幣的例子展示。拋一個公平硬幣，正面朝上的機會是0.5（二分之一），連續兩次丟擲正面的機會是0.
5×0.5=0.25（四分之一）。
連續三次丟擲正面的機會率等於0.5×0.5×0.
5= 0.125（八分之一），如此類推。
現在假設，我們已經連續四次丟擲正面。犯賭徒謬誤的人說：「如果下一次再丟擲正面，就是連續五次。
連拋五次正面的機會率是(1 / 2)5 = 1 / 32。所以，下一次丟擲正面的機會只有1/32。」
以上論證步驟犯了謬誤。假如硬幣公平，定義上丟擲反面的機會率永遠等於0.5，不會增加或減少，丟擲正面的機會率同樣永遠等於0.
5。連續丟擲五次正面的機會率等於1/32(0.03125)，但這是指未丟擲第一次之前。
丟擲四次正面之後，由於結果已知，不在計算之內。無論硬幣丟擲過多次和結果如何，下一次丟擲正面和反面的機會率仍然相等。實際上，計算出1/32機會率是基於第一次丟擲正反面機會均等的假設。
因為之前丟擲了多次正面，而論證今次丟擲反面機會較大，屬於謬誤。這種邏輯只在硬幣第一次丟擲之前有效。
著名的正纜(martinagle)輸後加倍下注系統是賭徒謬誤的其中一例。運作方法是賭徒第一次下注1元，如輸了則下注2元，再輸則入4元，如此類推，直到贏出為止。但這種情況其實是用無限次的輸的可能來賺取1元錢的利潤，收入期望為0。
除非有無限的資本，這類策略才可成功。
12樓：李帥
每次的概率都是獨立的，不是說你丟10次，正反面各出現五次，個人判斷，僅供參考
扔硬幣的概率問題
13樓：匿名使用者
比如：出現0,0,0,0,0...
1,0,0,0,0...
1,1,0,0,0...
1,1,1,0,0...
1,1,1,1,0...
的概率都是一樣的,不符合按照現在的數理統計方法得出的結果.
這是符合的, 只是如果是 拋 2 個硬幣它不止 1,0 這種可能還包括 0,1
這是符合化學上熵增的概念的,因為有熵增的存在才使得硬幣上下的概率約等於 0.5, 否則如果熵不足夠大, 也就是說硬幣丟擲的概率這時有可能一面趨近於 1 而一面趨近於 0
14樓：
我們平常做實驗都不會說做一次就算了,而是要多次反覆的進行， 記錄下每一次的結果,這是因為實驗避免不了誤差,而重複做多次會減小誤差,就像你說的概率問題,當你進行了很多次拋擲後,會發現正反的出現的頻率接近50%,因此我們就可以取這個值來作為頻率.一次實驗的結果有時可能會跟多次實驗接近的結果相差萬里,所以說一定要注意這點`
概率論問題，概率論的問題？
設duy 該裝置能正常工作,當y 0時,fy y 0 當y 0時,fy y p p pp pp pp 2ppp 3 fx y 2 fx y 3 1 e daoy 2 1 e y 故fy y 3 1 e y 2 1 e y y 0時 0,y 0時 fy y 6 e 2 y 6 e 3 y y 0時 0...
概率論問題，概率論的問題？
貝葉斯定理機率論或概率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學。更精確地說，機率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情狀。典型的隨機實驗有擲骰子 扔硬幣 抽撲克牌概率論以及輪盤遊戲等。概率一般都是不標準的。出現的機率大，一般不大。概率復論是研究隨機現象數量規律的制數學分支。bai隨機現象是相對於...
關於收集硬幣的問題，關於硬幣問題。。。硬幣收集者進。
1 在北京最近有什麼關於各國硬幣的展出活動？寫出具體的時間 地點和展出的具體內容。這個不清楚。你去報國寺 馬甸郵市去就是啦 2 大家都是用什麼來裝硬幣的，有賣一種小冊子，就是專門用來收集硬幣的那種？因為如果把硬幣都放到盒子裡，一是不好分類，二是會髒。我有一個很新的福林，和其他硬幣放在一起，過一段時間...