1樓：匿名使用者
證明：對於任意的ε>0，令n>4，解不等式│(4n^2+n)/(5n^2-1)-4/5│=(5n+4)/(5(5n^2-1))<6n/(20n^2)=3/(10n)<ε
得n>3/(10ε)，取n=min。
於是，對於任意的ε>0，總存在正整數n=max，當n>n時，有│(4n^2+n)/(5n^2-1)-4/5│<ε即 lim(n->∞)[(4n^2+n)/(5n^2-1)]=4/5成立，證畢。
2樓：匿名使用者
既然已算出f值，則p值不是求的，是查表查出來的。
我在文庫中界值表，請使用「附表8 f值表（方差分析用）。
3樓：匿名使用者
可以做的
根據f分佈去查
我經常幫別人做類似的資料分析
統計學中的f值、p值和r分別表示什麼意思，怎麼求
4樓：答疑老度
f值時f檢驗的統計量值，f=msr/mse，其中msr=ssr/自由度，mse=sst/自由度，一般大於給定阿爾法相對的f量時說明顯著。
p值是指（f檢驗或者t或者其餘檢驗量）大於所求值時的概率，一般要小於於給定α就說明檢驗顯著，p=p(|u|>=|u|)=|uα/2|)=α。
r值是擬合優度指數，用來評價模型的擬合好壞等,取值範圍是【-1,1】，越接近正負1越好，r平方=ssr/sst，其中ssr是迴歸平方和，sst是總離差平方和。
5樓：墨汁諾
f值表示整個擬合方程的顯著性，f越大，表示方程越顯著，擬合程度也就越好。
p值表示不拒絕原假設的程度。簡而言之，p<0.5表示假設更可能是正確的，反之則可能是錯誤的。
r值是擬合優度指數,用來評價模型的擬合好壞等，取值範圍是【-1，1】，越接近正負1越好。r平方=ssr/sst。其中ssr是迴歸平方和，sst是總離差平方和。
p值是衡量控制組與實驗組差異大小的指標，意思是p值小於.05，表示兩組存在顯著差異，意思是p值小於.01，表示兩組的差異極其顯著，可以用spss統計，根據自變數應該是果蠅的性別，因變數應該是壽命，自變數是名義變數，因變數是連續變數，所以用單因素方差分析就可以得出結果了。
另外在統計解釋時一般不看f值，只需要看p值就可以了，但是在寫**時還是要將f值寫出來，並把p值放在後面用括號括起來。
spss中p值 t值 f值代表什麼sig值是不是p值
1 p值代表 用來判定假設檢驗結果的一個引數，也可以根據不同的分佈使用分佈的拒絕域進行比較。2 t值代表 對每一個自變數 logistic迴歸 的逐個檢驗。3 f值代表 方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗。擴充套件資料1 t值主要用於樣本含量較小 例如n 30 總體標準差 未知的正態分佈。t檢驗是用t...
如何用平均值和標準差計算p值和f值
不可以。做方差分析的時候，還需要知道均值所在樣本的容量有多少，也就是自由度。通俗的講就是要知道均值是有幾個數計算出來的，實際上在查f分佈表的時候，需要兩個自由度。知道平均數和標準差求p f t值 20 已知樣本的標準差和來平均值，自 可以求出t值。p值是指由h0成立時的檢驗統計量出現在由樣本計算出來...
spss迴歸分析中，p值正好等於0 05，是否顯著
spss迴歸分析中，如果p值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，就有理由拒絕原假設，p值越小，拒絕原假設的理由越充分。總之，p值越小，表明結果越顯著。p 0.05 0.05 此時接受h0 表明引數相等或者無顯著性差異或者不顯著。p值若與選定顯著性水平 0.05或0.0...