1樓：夢heart兒
spss迴歸分析中，如果p值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，就有理由拒絕原假設，p值越小，拒絕原假設的理由越充分。總之，p值越小，表明結果越顯著。p=0.
05=α=0.05 此時接受h0 表明引數相等或者無顯著性差異或者不顯著。
p值若與選定顯著性水平（0.05或0.01）相比更小，則零假設會被否定而不可接受。
然而這並不直接表明原假設正確。p值是一個服從正態分佈的隨機變數，在實際使用中因樣本等各種因素存在不確定性。產生的結果可能會帶來爭議。
擴充套件資料
顯著性檢驗有時，根據一定的理論或經驗，認為某一假設h0成立，例如，通常有理由認為特定的一群人的身高服從正態分佈。當收集了一定資料後，可以評價實際資料與理論假設h0之間的偏離，如果偏離達到了「顯著」的程度就拒絕h0，這樣的檢驗方法稱為顯著性檢驗。
偏離達到顯著的程度通常是指定一個很小的正數α（如0.05，0.01），使當h0正確時，它被拒絕的概率不超過α，稱α為顯著性水平。
這種假設檢驗問題的特點是不考慮備擇假設，考慮實驗資料與理論之間擬合的程度如何，故此時又稱為擬合優度檢驗。擬合優度檢驗是一類重要的顯著性檢驗。
2樓：呂秀才
這個嚴謹的說 就直接在**裡對這個p=0.05進行一個討論 可能是顯著 也可能是不顯著，因此可以在以後的研究中擴大樣本量進一步求證。
你就這樣在**裡面寫也是沒問題的
但實際是你雙擊以下 那個0.05 肯定後面還有很多隱藏的位數。所以不可能是恰好等於0.05，一般都是大於0.05
3樓：匿名使用者
可以看做顯著的
統計專業
使用spss分層迴歸分析,最終進入迴歸模型的變數有的p值卻大於0.05,這是為什麼?
4樓：皆有可能
spss迴歸分析中bai，如果p值很小，
du說明原假設zhi
情況的發生的概率很小，而如果dao出現了，根據小專概率原理，就有理屬由拒絕原假設，p值越小，拒絕原假設的理由越充分。總之，p值越小，表明結果越顯著。p=0.
05=α=0.05 此時接受h0 表明引數相等或者無顯著性差異或者不顯著。
p值若與選定顯著性水平（0.05或0.01）相比更小，則零假設會被否定而不可接受。
然而這並不直接表明原假設正確。p值是一個服從正態分佈的隨機變數，在實際使用中因樣本等各種因素存在不確定性。產生的結果可能會帶來爭議。
5樓：匿名使用者
迴歸模型
有納入和排除標準
不大於0.1就可以進入模型
6樓：
預設的進入標準不是0.05，你需要調整
迴歸分析 p值小於0.001 有意義嗎
7樓：匿名使用者
只能說明某事件發生的機率。
其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.05 、0.01、0.
001。實際上，p值不能賦予資料任何重要性，只能說明某事件發生的機率。統計結果中顯示pr > f，也可寫成pr( >f)，p = p或p = p。
p值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 為有統計學差異， p<0.
01 為有顯著統計學差異，p<0.001為有極其顯著的統計學差異。
⑴、建立檢驗假設（又稱無效假設，符號為h0）：如要比較a藥和b藥的療效是否相等，則假設兩組樣本來自同一總體，即a藥的總體療效和b藥相等，差別僅由抽樣誤差引起的碰巧出現的。
⑵、選擇適當的統計方法計算h0成立的可能性即概率有多大，概率用p值表示。
⑶、根據選定的顯著性水平（0.05或0.01），決定接受還是拒絕h0。
如果p>0.05，不能否定「差別由抽樣誤差引起」，則接受h0；如果p<0.05或p <0.
01，可以認為差別不由抽樣誤差引起，可以拒絕h0，則可以不拒絕另一種可能性的假設（又稱備選假設，符號為h1），即兩樣本來自不同的總體，所以兩藥療效有差別。
8樓：匿名使用者
在迴歸分析中，p值用來檢驗係數的顯著性水平
基於一個原假設，假設某一解釋變數與被解釋變數無關，需要設定相應的p值，比如0.05，當結果小於0.05的時候，就說明要拒絕原假設，也就是變數之間存在明顯的線性關係（如果前面做的是線性迴歸分析的話）
這個係數是0而我們誤認為它不是0的概率只有0.1%，可見這種錯誤的可能性是很小的
在用spss做多因素迴歸時，得到的結果顯示很多的p值都大於0.05，只有一個是小於0 .05的。這個怎麼辦？
9樓：匿名使用者
選擇不同的迴歸方法和變數選擇方法都可以得到不同的結果，
用二變數logistic迴歸、有序多變數logistic迴歸、無序多變數logistic分別試試
由spss的t檢驗算出p值等於0.054，顯著水平是0.05，怎麼判斷，是大於顯著水平還是小於或等於顯著水平？ 20
10樓：e團
p=0.054>α=0.05 此時接受h0 表明引數相等或者無顯著性差異或者不顯著
11樓：匿名使用者
當然是接受原假設。（p>a）
spss中怎麼計算f值和p值，SPSS中怎麼計算F值和P 值
證明 對於任意的 0，令n 4，解不等式 4n 2 n 5n 2 1 4 5 5n 4 5 5n 2 1 6n 20n 2 3 10n 得n 3 10 取n min。於是，對於任意的 0，總存在正整數n max，當n n時，有 4n 2 n 5n 2 1 4 5 即 lim n 4n 2 n 5n ...
spss迴歸線性分析,sig值太大怎麼辦啊
說明,不適合用線性迴歸。可能要用曲線估計,或非線性迴歸。建議你先畫一下,變數間的散點圖,直觀地看一下變數間的關係。說明變數沒有意義哦,你可以選幾個變數納入進去分析試試 spss線性迴歸 幫忙看一下這幾個sig的意義 第一,不一致的現象我也遇到過,有時候不同的版本的spss計算出來的結果還會有所不同,...
spss中p值 t值 f值代表什麼sig值是不是p值
1 p值代表 用來判定假設檢驗結果的一個引數，也可以根據不同的分佈使用分佈的拒絕域進行比較。2 t值代表 對每一個自變數 logistic迴歸 的逐個檢驗。3 f值代表 方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗。擴充套件資料1 t值主要用於樣本含量較小 例如n 30 總體標準差 未知的正態分佈。t檢驗是用t...