1樓：
spss統計軟體的one way anova在方差
不齊時是可以使用
的，此時你應該使用brown-forsythe或welch的修正值。當你想看哪兩組有差異回時答，可以使用one way anova自帶的post hoc tests，方差不齊時使用不等方差假設項下的tamhane's t2或dunnett's t3等。
在spss中進行方差分析，結果顯示方差不齊性，那是不是要進行非引數檢驗了呢？可以用卡方檢驗嗎？
2樓：匿名使用者
one-way anova方差bai分析項的post hoc test分別有二選項: 1.假設方du差齊時有一系
列zhi的分析dao方法專可選。2.假設方差不齊時又屬有一系列的分析方法可選。
為保證統計準確，如果方差不齊，可以進行對數，倒數或函式的轉換，選擇適當的轉換形式，直到齊性檢驗變為不顯著。如果還不行就只能用非引數的單因素分析。如果非要進行方差分析則需要把means±sd範圍外的資料剔除。
3樓：南心網心理統計
不一定要改用非引數檢驗，可以試著考慮檢查極端值情況，以及資料正態性，如果近似正態分佈，樣本量較大，還是可以用假設方差不齊情況下的比較方法的。結果不會偏差太多。南心網spss。
4樓：匿名使用者
若方差不齊，則方差分析的結果無效，需改用其它方法。
5樓：匿名使用者
請問你最後如何處理了？我現在也是這樣的情況
用spss做單因素方差分析兩組樣本量不同應該用什麼檢驗方法
6樓：多歡卯惜雪
有很多方法，snk，turkey等
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