1樓：匿名使用者
lower和upper為置信區間的上下限，or值為機會比。你只要看p值就可以了，這個表裡面只有margin是顯著的。其他變數都不顯著。
2樓：匿名使用者
你這個是非條件logistic迴歸吧，用的是enter篩選變數，你的表達是作業式還是**式呢？
流行病上更關注的是or而不是p值，p值小於0.05也有兩種可能，一種是or>1是危險因素（xx因素的發病危險是沒有xx的or倍），or<1是保護因
or的95%置信區間和p值是有關係的，如果p＜0.05，那麼or的95%置信區間就不會包括1，就如mass這個因素，p=0.048，or=1.
404（1.005,3.189）
計量資料（連續變數）在進行logistic 迴歸分析後,exp(b)代表什麼？還是or值嗎？那其意義怎麼解釋？ 10
3樓：
首先澄清幾個概念：or是odds ratio 而 logistic裡關注的是odds 不是odds的比值odds ratio
odds= 發生的概率 除以 不發生的概率
logistic 迴歸的公式是：
log o = alpha + bx
那麼 o = exp(alpha + bx) = exp(alpha)*exp(bx)
所以當x每增加1 x-->x+1 o就變成o*exp(b)
所以意義就是變數每增加一個單位，你的關注量（因變數）的 odds 會增加 exp(b)。
怎麼理解是odds？我覺得沒有一個很直觀的說法，只能從式子上理解，odds越大，相當於發生的概率越大，並且不發生的概率越小。（個人覺得odds和概率等價，因為確定了發生的概率，不發生的概率也就確定了）
4樓：匿名使用者
正確的，但是是增加了（or-1）倍哦
如何用logistic迴歸分析出各個自變數詳細的or值
logistic迴歸時or值=0是什麼意思
5樓：李緹然
logistic迴歸時復or值=0是什麼意思or值的全稱是制odd ratio, 又稱比值比，對於發病率很低的疾病來說，or值即是相對危險度的精確估計值。
logistic迴歸中，or值=1，表示該因素對疾病的發生不起作用or值大於1，表示該因素是一個危險因素
or值小於1，表示該因素是一個保護因素
ci全稱是confidence interval,又稱可信區間，區間估計是指按預先給定的概率，計算出一個區間，使它能夠包含未知的總體均數。事先給定的概率1-α稱為可信度（通常取0.95或0.
99），計算得到的區間稱為可信區間
6樓：遊客
患病組bai中，暴
露/非暴du露 的值，與對照組zhi中，暴露dao/非暴露 的值，二者之比。如果專=0，應該是說明屬患病組中沒有包含一個暴露該因素的研究物件（這樣分子才會為0從而or=0），也就是說暴露了該因素的人實際都在對照組中，即暴露該因素的人都沒患病，說明該因素實際上就是患病的一個保護因素。個人觀點僅供參考哦
7樓：匿名使用者
or值太小，顯示不出來
spss中，logistic迴歸分析得出的引數估計表中exp(b)代表什麼，他有什麼意義。還有 50
8樓：匿名使用者
就是or值，某個因素變化一個單位，代表發病危險的增加exp(b)-1倍
請教logistic迴歸中or值和p值的關係
9樓：匿名使用者
p是對b係數的檢驗，or值是exp（b）
如何用stata進行logistic迴歸的or值計算
10樓：匿名使用者
lower和upper為置信區間的上下限,or值為機會比.你只要看p值就可以了,這個表裡面只有margin是顯著的.其他變數都不顯著.
如何用spss做logistic迴歸
11樓：匿名使用者
logistic迴歸可以劃分為二元logistic迴歸、多分類logistic迴歸、有序logistic迴歸。
12樓：南心網心理統計
因變數為分類變數，spss中有專門的logistic迴歸分析控制元件。
13樓：毓玲敏高潔
基因多型性是幾分類變數，如果是超過兩分類的，需要先設定啞變數，其他自變數如果有的分類變數超過了兩分類都需要設定啞變數，連續性變數和兩分類變數可以直接使用。
二型糖尿病的發病風險因變數是怎麼賦值的，是否是分為「是或否」的，如果是就採用二分類的logistic迴歸分析法
點開之後，將因變數移入，所有自變數均移入covariates裡面，然後其他預設即可，分析出來的基因多型性的迴歸係數即為排除其他自變數的影響下，每種基因型的影響
spss非條件logistic迴歸用於分析具體操作步驟
說下具體的分析要求啊 碩博統計分析 非條件logistic迴歸在analyze下面 如何用spss做多元非條件logistic迴歸分析 spss 多因素非條件logistic迴歸分析 中的se b r p是什麼意思？spss多因素非條抄 件logistic迴歸 spss 多因素非條件logistic...
spss二元logistic迴歸分析結果常量SIG
你這什麼意思啊,logit迴歸的結果一般不去太在意方程。資料發我,我看看 用spss對203份問卷做二元logistic迴歸分析,結果sig值都大於0.05,什麼原因啊?感覺不可能這麼不相關的 你可以試試 先把那麼多x自變數 先做一些主成份,然後通過主成份 再對因變數做迴歸 另外 我想不出來 你的y...
SPSS如何做logistic單因素迴歸分析
這裡bai有詳du盡zhi的dao資料回。答 如何用spss做logistic迴歸分析 如何在spss進行logistic單因素迴歸分析 現實中的很多現象可以劃分為兩種可能，或者歸結為兩種狀態，這兩種狀態分別用0和1表示。如果我們採用多個因素對0 1表示的某種現象進行因果關係解釋，就可能應用到log...