模糊數學模型可以解決哪些問題,模糊數學模型可以解決哪些問題

2021-03-17 19:24:45 字數 3349 閱讀 8124

1樓:匿名使用者

所有的邊界不清晰的問題都可以用模糊數學來建模。

例如:如何界定 「年輕人」。

假定我們可以判斷15歲到25歲都是年輕的,於是可以用[15,25]這樣的經典集合來描述。

但僅從這個集合看,26歲就不是了麼?事實上,人的語言並沒有嚴格的界定「年輕」。這時候就適合 用模糊集來描述。

模糊數學模型有哪些

2樓:匿名使用者

實際中,我們處理現實的數學模型可以分成三大類:第一類是確定性數學模型,即   模型的背景具有確定性,物件之間具有必然的關係。第二類是隨機性的數學模型,即模   型的背景具有隨機性和偶然性。

第三類是模糊性模型,即模型的背景及關係具有模糊性

3樓:

主要有3種型別:主因素突出型,主因素決定型,加權平均型。

模糊數學是什麼?能舉個例子嗎?謝謝

4樓:告別平安夜

舉個例子

你沒辦法評定一空氣***壞

那麼 你根據經驗和查閱資料給出幾種汙染物在空氣中的百分比定值如果實際空氣中汙染物含量比這個百分比小 那麼空氣乾淨反之空氣質量不好

這是最簡單的模糊數學的概念

就是 當你無法評定一件事物時 給出一個具有說服力的標準再用標準去衡量它

5樓:匿名使用者

一般來說普通數學只能解決十分精確的問題,比如一個東西長度是多少,寬度是多少等等,多為客觀的判斷。

模糊數學是利用給定的條件,來進行類似主觀的判斷,比如一個人是高還是矮,是胖還是瘦,是像他父親還是像母親等等。

記得我們考模糊數學時,最後一道題就是判斷一個孩子像他父親還是像母親,我班一個同學的答案是像鄰居。

6樓:匿名使用者

在日常生活中,我們遇到的概念不外乎只有兩類:

一類是清晰的概念,物件是否屬於這個概念是明確的。如人、自然數、正方形等概念,要麼是人,要麼不是人;非此即彼。

另一類概念,物件從屬的界限是模糊的,判斷隨人的思維而定。如美不美、早不早、便不便宜等概念。西施是我國古代公認的美女,但有道是「情人眼裡出西施」,即便是相貌平平,可是在情人的眼裡相貌可以與西施媲美。

可見「美」與「不美」,是沒有精確界限的。

第二類概念,就是模糊數學研究的範疇。

模糊數學模型的基本概念

7樓:匿名使用者

定義 1 論域x 到[0,1] 閉區間上的任意對映

μ :x →[0,1]

x →μ (x)

都確定x 上的一個模糊集合a ,μ 叫做a 的隸屬函式,μ (x) 叫做x 對模糊集a 的隸屬度,記為:

使μ (x) =0.5 的點x 稱為模糊集a 的過渡點,此點最具模糊性。

顯然,模糊集合a 完全由隸屬函式μ 來刻畫,當μ (x) 時,a 退化為一個普通集。 常用取大「∨」和取小「∧」運算元來定義fuzzy 集之間的運算。

定義2 對於論域x 上的模糊集a ,b ,其隸屬函式分別為μ1(x) ,μ2(x) 。

a bi) 若對任意x ∈x ,有μ1(x) ≤μ2(x) ,則稱a 包含b ,記為b ⊆a ;

b aii) 若a ⊆b 且b ⊆a ,則稱a 與b 相等,記為a b 。

定義3 對於論域x 上的模糊集a ,b ,

i) 稱fuzzy 集c a ub ,d a ib 為a 與b 的並(union )和交(intersection ),

即c (a ub)(x) max a(x) ∨b(x)

d (a ib(x) min a(x) ∧b(x)

他們相應的隸屬度μ (x),μ (x) 被定義為

c dμ (x) max

c a b

μ (x) min

d a b

ii) fuzzy 集ac 為a 的補集或餘集(***plement),其隸屬度

μ (x) 1−μ (x)

ac a

模糊數學評價模型

8樓:中地數媒

綜合評價是綜合考慮受多種因素影響的事物或系統對其進行總的評價,當評價因素具有模糊性時,則被稱為模糊綜合評價。基坑降水環境影響模糊綜合評價模型的構建步驟如下:

(1)確定評價集和因子集

評價單元的評價指標集合

基坑降水工程的環境效應與評價方法

其中:u1,u2,...u9為參與評價的9個環境因子的性狀資料。

環境質量的判斷集,即評價結果(評語)組成的集合為:

基坑降水工程的環境效應與評價方法

其中:v1,v2,v3,v4分別代表評價等級為ⅰ~ⅳ級。

在環境質量的分級評價中,u是一個模糊向量,而v則是一個矩陣,v為u相應的評價標準的集合。在u和v都給定以後因素論域(環境因子)與評語論域(評價標準)之間的模糊關係可以用模糊關係矩陣r來表示:

基坑降水工程的環境效應與評價方法

根據模糊關係的定義,rij表示第i個評價因子的環境質量數值可以被評為第j級環境質量的可能性即i對於j的隸屬度。因此,模糊關係矩陣r中的第i行,實際上代表了第i個評價因子對各級環境質量標準的隸屬性;而模糊關係矩陣中的第j列,則代表了各個評價因子對第j級環境質量標準的隸屬性。

(2)評價因子分級標準的確定

評價標準的劃分都是一個區間值。對於第ⅰ級的環境質量標準值作為其代表值,記為e(ⅰ);對第ⅱ級取第ⅰ級和第ⅱ級環境質量標準值的平均值作為代表值,記為e(ⅱ),其餘類推。

分級代表值是確定環境因子性狀資料的隸屬度的基礎。有了分級代表值後,可以根據實際環境因子的性狀資料來計算其隸屬度。

環境質量標準的劃分有時候也採用特徵值的辦法,每一級預先給定一個數值作為該級標準的代表值,相當於直接給出了評價標準分級代表值。

(3)隸屬函式的確定

隸屬函式的確定方法有很多種。如矩形分佈隸屬函式、正態型分佈隸屬函式、柯西分佈隸屬函式、梯形分佈隸屬函式等。在地質環境評價實際工作中,梯形分佈的隸屬函式應用最為廣泛,本次模型的建立也採用了梯形分佈隸屬函式。

其隸屬函式關係式如下:

基坑降水工程的環境效應與評價方法

基坑降水工程的環境效應與評價方法

式中u1(x),u2(x),u3(x),u4(x)為環境因子x對一級、二級、**、四級環境質量標準的隸屬度。

環境質量級別的隸屬度矩陣c:

基坑降水工程的環境效應與評價方法

模糊數學模型的隸屬函式的確定方法

9樓:six系列

模糊數學的基本思想是隸屬度的思想。應用模糊數學方法建立數學模型的關鍵是建

立符合實際的隸屬函式。如何確定一個模糊集的隸屬函式至今還是尚未解決的問題。這

裡僅僅介紹幾種常用的確定隸屬函式的方法。

模糊數學中隸屬度的意義,模糊數學中隸屬度的意義

隸屬度 設是論域到 0,1 的 一個對映,即 0,1 稱是上的模糊集,而函式 稱為模糊集的隸屬函式,稱 為對模糊集的隸屬度。模糊數學中怎樣確定隸屬函式?5 隸屬函式 membership function 用於表徵模糊集合的數學工具。對於普通集合a,它可以理解為某個論域u上的一個子集。為了描述論域u...

數學模型問題,數學建模問題?

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