1樓：匿名使用者
在置信水平相同的情況下，樣本量越多，置信區間越窄。
置信區間變窄的速度不像樣本量增加的速度那麼快，也就是說並不是樣本量增加一倍，置信區間也變窄一倍（實踐證明，樣本量要增加4倍，置信區間才能變窄一倍），所以當樣本量達到一個量時，就不再增加樣本了。
邊際誤差就是置信區間中從點估計值中所加上或減去的值。
當樣本容量更大時，點估計量的值更接近於總體引數，該點估計量是一致的。換言之，大樣本比小樣本趨於接進一個更好的點估計。因此，樣本容量越大，邊際誤差越小。
2樓：我們
從樣本容量的公式可以看出，樣本容量與置信概率成正比，在其他條件不變的情況下，置信概率越大，所需的樣本容量也就越大；樣本容量與總體方差成正比，總體的差異越大，所要求的樣本容量也越大；樣本容量與邊際誤差的平方成反比，我們可以接受的邊際誤差越大，所需的樣本容量就越小
簡述樣本量與置信水平、總體方差、估計誤差的關係
3樓：遠巨集
置信水平是指總體引數值落在樣本統計值某一區內的概率；而置信區間是指在某一內建信水平下，容樣本統計值與總體引數值間誤差範圍。置信區間越大，置信水平越高。
總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。總體方差體現的是總體的數值分佈狀況，如果數值分佈趨於正態分佈且相對集中，則總體方差小，這種情況下，抽取的樣本量可以相對少些。如果數值分散不集中，則要求抽取更多的樣本。
4樓：匿名使用者
樣本量與置信水平成正比，在其他條件不變的情況下，置信水平越大，所需的樣本量也就回越大；樣本量答與總體方差成正比，總體的差異越大，所要求的樣本量也越大；樣本量與估計誤差的平方成反比，即可以接受的估計誤差的平方越大，所需的樣本量就越小。
5樓：閆閆閆王
簡述樣本量與置信抄水平、總體方bai差、估計誤差的關係答：置信du水平是zhi指總體引數值落在樣dao本統計值某一區內的概率；而置信區間是指在某一置信水平下，樣本統計值與總體引數值間誤差範圍。置信區間越大，置信水平越高。
總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。總體方差體現的是總體的數值分佈狀況，如果數值分佈趨於正態分佈且相對集中，則總體方差小，這種情況下，抽取的樣本量可以相對少些。如果數值分散不集中，則要求抽取更多的樣本。
估計誤差：資料處理過程中對誤差的估計。
在統計學中樣本量和樣本容量的的概念一樣嗎
不一樣,樣本是你統計的事件是什麼高,樣本容量是你統計事件的總數。統計學中樣本量與樣本容量的區別 請舉例說明 樣本量是指樣本的個數,資料就是有幾組觀測值,就有幾個樣本。樣本容量是指每個樣本含有的觀測值的個數。統計學中樣本,樣本容量,總體,個體的概念是什麼?20 舉個簡單例子,比如抄你要研究你們 襲學校...
統計學中是不是調查樣本量越多越精準
不是，具體確定樣本量還有相應的統計學公式，根據樣本量計算公式，樣本量的內大小不取決於總體的多容少，而取決於 1 研究物件的變動程度 2 所要求或允許的誤差大小 3 要求推斷的置信程度。也就是說，當所研究的現象越複雜，差異越大時，樣本量要求越大 當要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。擴充套...
只知道兩組均數和標準，沒有樣本量，可以進行T檢驗嗎
不可以的，因為t檢驗的引數t的計算公式中就有樣本量n，所以沒有樣本量就不能算t值，這樣也就不能進行t檢驗了。求大神，只知道兩樣本數量，平均值和標準差，怎麼在excel或者spss中進行t檢驗 20 留給有緣人吧。沒有丁當的我也沒辦法了哈哈哈 網頁連結 需要自己編寫公式計算的 可以編寫程式，或者用其他...