統計學中是不是調查樣本量越多越精準

2021-03-10 23:27:27 字數 5277 閱讀 5276

1樓:匿名使用者

不是,具體確定樣本量還有相應的統計學公式,

根據樣本量計算公式,樣本量的內大小不取決於總體的多容少,而取決於:

1、研究物件的變動程度;

2、所要求或允許的誤差大小;

3、要求推斷的置信程度。

也就是說,當所研究的現象越複雜,差異越大時,樣本量要求越大;當要求的精度越高,可推斷性要求越高時,樣本量越大。

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合理確定樣本容量的意義:

1、樣本容量過大,會增加調查工作量,造**力、物力、財力、時間的浪費;

2、樣本容量過小,則樣本對總體缺乏足夠的代表性,從而難以保證推算結果的精確度和可靠性;

3、樣本容量確定的科學合理,一方面,可以在既定的調查費用下,使抽樣誤差儘可能小,以保證推算的精確度和可靠性;另一方面,可以在既定的精確度和可靠性下,使調查費用儘可能少,保證抽樣推斷的最大效果。

2樓:yiyuanyi譯元

不是,具體bai確定樣本量還有du相應的統計學公式,

zhi根據樣dao本量計算公式,專

我們知道,樣本量的屬大小不取決於總體的多少,而取決於(1) 研究物件的變動程度;(2) 所要求或允許的誤差大小;(3) 要求推斷的置信程度。也就是說,當所研究的現象越複雜,差異越大時,樣本量要求越大;當要求的精度越高,可推斷性要求越高時,樣本量越大。因此,如果不同城市分別進行推斷時,"大城市多抽,小城市少抽"這種說法原則上是不對的。

在大城市抽樣太大是浪費,在小城市抽樣太少沒有推斷價值。 總之,在確定抽樣方法和樣本量的時候,既要考慮調查目的,調查性質,精度要求(抽樣誤差)等,又要考慮實際操作的可實施性,非抽樣誤差的控制、經費預算等。專業調查公司在這方面會根據您的情況及調查性質,進行綜合權衡,達到一個最優的樣本量的選擇。

3樓:匿名使用者

是調查樣本量越多越精準

調研中的樣本和樣本量指的是什麼?和調查問卷有什麼區別?

4樓:伍壹調查

(1)對於平均數型別的變數

對於已知資料為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(e), 期望調查結果的置信度(l),以及總體的標準差估計值σ的具體資料,總體單位數n。

計算公式為:n=σ2/(e2/z2+σ2/n)

特殊情況下,如果是很大總體,計算公式變為:n= z2σ2/e2

例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間,調查結果在95%的置信範圍以內,其95%的置信度要求z的統計量為1.96。根據估計總體的標準差為150元,總體單位數為1000。

樣本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)於百分比型別的變數

對於已知資料為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(e),以及置信度(l),比例估計(p)的精度,即樣本變異程度,總體數為n。

則計算公式為:n=p(1-p)/(e2/z2+ p(1-p)/n)

同樣,特殊情況下如果不考慮總體,公式為:n= z2p(1-p)/e2

一般情況下,我們不知道p的取值,取其樣本變異程度最大時的值為0.5。

例如:希望平均收入的誤差在正負0.05之間,調查結果在95%的置信範圍以內,其95%的置信度要求z的統計量為1.

96,估計p為0.5,總體單位數為1000。樣本量為:

n=0.5*0.5/(0.

05*0.05/(1.96*1.

96)+0.5*0.5/1000)=278

樣本量的大小涉及到調研中所要包括的人數或單元數。確定樣本量的大小是比較複雜的問題,既要有定性的考慮也要有定量的考慮!我要調查網,讓調查更簡單方便!

5樓:尉遲雁雲

我來回答:對於13萬的人,做調查,得取多少樣本,這個得看你要求的精確度,統計學上有這樣的一套公式, http://****

zjsec.***/peixun/pei21.htm 而對於市場調查; 在市場研究中,常常有客戶和研究者詢問:

「要掌握市場總體情況,到底需要多少樣本量?」,或者說「我要求調查精度達到95%,需要多少樣本量?」。

對此,我往往感到難以回答,因為要解決這個問題,需要考慮的因素是多方面的:研究的物件,研究的主要目的,抽樣方法,調查經費…。有人說,北京這麼大,上千萬人口,我們怎麼也得做一萬人的訪問才能代表北京市吧。

根據統計學原理,完全不必。只要在500-1000左右就夠了。當然前提是,我們要按照科學的方法去抽樣。

根據市場調查的經驗,市場潛力等涉及量比較嚴格的調查所需樣本量較大,而產品測試,產品定價,廣告效果等人們間彼此差異不是特別大或對量的要求不嚴格的調查所需樣本量較小些。 樣本量的大小涉及到調研中所要包括的人數或單元數。確定樣本量的大小是比較複雜的問題,既要有定性的考慮也要有定量的考慮。

從定性的方面考慮樣本量的大小,其考慮因素有:決策的重要性,調研的性質,變數個數,資料分析的性質,同類研究中所用的樣本量,發生率,完成率,資源限制等。具體地說,更重要的決策,需要更多的資訊和更準確的資訊,這就需要較大的樣本;探索性研究,樣本量一般較小,而結論性研究如描述性的調查,就需要較大的樣本;收集有關許多變數的資料,樣本量就要大一些,以減少抽樣誤差的累積效應;如果需要採用多元統計方法對資料進行復雜的高階分析,樣本量就應當較大;如果需要特別詳細的分析,如做許多分類等,也需要大樣本。

針對子樣本分析比只限於對總樣本分析,所需樣本量要大得多。 具體確定樣本量還有相應的統計學公式,根據樣本量計算公式,我們知道,樣本量的大小不取決於總體的多少,而取決於(1) 研究物件的變動程度;(2) 所要求或允許的誤差大小;(3) 要求推斷的置信程度。也就是說,當所研究的現象越複雜,差異越大時,樣本量要求越大;當要求的精度越高,可推斷性要求越高時,樣本量越大。

因此,如果不同城市分別進行推斷時,"大城市多抽,小城市少抽"這種說法原則上是不對的。在大城市抽樣太大是浪費,在小城市抽樣太少沒有推斷價值。 總之,在確定抽樣方法和樣本量的時候,既要考慮調查目的,調查性質,精度要求(抽樣誤差)等,又要考慮實際操作的可實施性,非抽樣誤差的控制、經費預算等。

專業調查公司在這方面會根據您的情況及調查性質,進行綜合權衡,達到一個最優的樣本量的選擇。 實際研究中的一些經驗 根據一些學者的研究,以及遠東零點在市場研究中的經驗,市場調查中確定樣本量通常的做法是: 1、通過對方差的估計,採用公式計算所需樣本量,主要做法有:

2、用兩步抽樣,在調查前先抽取少量的樣本,得到標準差s的估計,然後代入公式中,得到下一步抽樣所需樣本量n; 3、如果有以前類似調查的資料,可以使用以前調查的方差作為總體方差的估計。 4、根據經驗,確定樣本量,主要方法有: 5、如果以前有人做過類似的研究,初學者可以參照前人的樣本。

6、如果是大型城市、省市一級的地區性研究,樣本數在500-1000之間可能比較適合;而對於中小城市,樣本量在200-300之間可能比較適合;如果是多省市或者全國性的研究,則樣本量可能在1000-3000之間比較適合。 7、作為一個常識(主要是為了顯著性檢驗),要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個。 8、通過試驗設計所作的研究,可以採用較小的樣本量。

如產品試用(留置)調查,在經費有限的情況下,可以將每組的樣本量降低至30個左右,最好每組在50以上。此外,我們在多次的實際研究中發現,每組超過100個可能是一種資 all in all:我以前做市場調查的時候,不管總體量如何,一般都做200個樣本。。

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6樓:紫冰雨的季節

對於13萬的人,做調查,得取多少樣本,這個得看你要求的精確度,統計學上有這樣的一套公式, 而對於市場調查; 在市場研究中,常常有客戶和研究者詢問:「要掌握市場總體情況,到底需要多少樣本量?」,或者說「我要求調查精度達到95%,需要多少樣本量?

」.對此,我往往感到難以回答,因為要解決這個問題,需要考慮的因素是多方面的:研究的物件,研究的主要目的,抽樣方法,調查經費….

有人說,北京這麼大,上千萬人口,我們怎麼也得做一萬人的訪問才能代表北京市吧.根據統計學原理,完全不必.只要在500-1000左右就夠了.

當然前提是,我們要按照科學的方法去抽樣. 根據市場調查的經驗,市場潛力等涉及量比較嚴格的調查所需樣本量較大,而產品測試,產品定價,廣告效果等人們間彼此差異不是特別大或對量的要求不嚴格的調查所需樣本量較小些. 樣本量的大小涉及到調研中所要包括的人數或單元數.

確定樣本量的大小是比較複雜的問題,既要有定性的考慮也要有定量的考慮. 從定性的方面考慮樣本量的大小,其考慮因素有:決策的重要性,調研的性質,變數個數,資料分析的性質,同類研究中所用的樣本量,發生率,完成率,資源限制等.

具體地說,更重要的決策,需要更多的資訊和更準確的資訊,這就需要較大的樣本;探索性研究,樣本量一般較小,而結論性研究如描述性的調查,就需要較大的樣本;收集有關許多變數的資料,樣本量就要大一些,以減少抽樣誤差的累積效應;如果需要採用多元統計方法對資料進行復雜的高階分析,樣本量就應當較大;如果需要特別詳細的分析,如做許多分類等,也需要大樣本.針對子樣本分析比只限於對總樣本分析,所需樣本量要大得多. 具體確定樣本量還有相應的統計學公式,根據樣本量計算公式,我們知道,樣本量的大小不取決於總體的多少,而取決於(1) 研究物件的變動程度;(2) 所要求或允許的誤差大小;(3) 要求推斷的置信程度.

也就是說,當所研究的現象越複雜,差異越大時,樣本量要求越大;當要求的精度越高,可推斷性要求越高時,樣本量越大.因此,如果不同城市分別進行推斷時,"大城市多抽,小城市少抽"這種說法原則上是不對的.在大城市抽樣太大是浪費,在小城市抽樣太少沒有推斷價值.

總之,在確定抽樣方法和樣本量的時候,既要考慮調查目的,調查性質,精度要求(抽樣誤差)等,又要考慮實際操作的可實施性,非抽樣誤差的控制、經費預算等.專業調查公司在這方面會根據您的情況及調查性質,進行綜合權衡,達到一個最優的樣本量的選擇. 實際研究中的一些經驗 根據一些學者的研究,以及遠東零點在市場研究中的經驗,市場調查中確定樣本量通常的做法是:

1、通過對方差的估計,採用公式計算所需樣本量,主要做法有: 2、用兩步抽樣,在調查前先抽取少量的樣本,得到標準差s的估計,然後代入公式中,得到下一步抽樣所需樣本量n; 3、如果有以前類似調查的資料,可以使用以前調查的方差作為總體方差的估計. 4、根據經驗,確定樣本量,主要方法有:

5、如果以前有人做過類似的研究,初學者可以參照前人的樣本. 6、如果是大型城市、省市一級的地區性研究,樣本數在500-1000之間可能比較適合;而對於中小城市,樣本量在200-300之間可能比較適合;如果是多省市或者全國性的研究,則樣本量可能在1000-3000之間比較適合. 7、作為一個常識(主要是為了顯著性檢驗),要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個.

8、通過試驗設計所作的研究,可以採用較小的樣本量.如產品試用(留置)調查,在經費有限的情況下,可以將每組的樣本量降低至30個左右,最好每組在50以上.此外,我們在多次的實際研究中發現,每組超過100個可能是一種資 all in all:

我以前做市場調查的時候,不管總體量如何,一般都做200個樣本

在統計學中樣本量和樣本容量的的概念一樣嗎

不一樣,樣本是你統計的事件是什麼高,樣本容量是你統計事件的總數。統計學中樣本量與樣本容量的區別 請舉例說明 樣本量是指樣本的個數,資料就是有幾組觀測值,就有幾個樣本。樣本容量是指每個樣本含有的觀測值的個數。統計學中樣本,樣本容量,總體,個體的概念是什麼?20 舉個簡單例子,比如抄你要研究你們 襲學校...

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