統計分組與統計指標的關係如何統計資料分組的原則和方法是什麼?

2021-03-05 09:20:22 字數 5199 閱讀 5182

1樓:朝陽山人

統計指標是綜合數量,反映總體現象數量特徵的概念;統計分組是將總體劃分為若干「組」的一種研究方法。兩者各有優劣。

統計指標是指用來刻畫於描述總體基本狀況和各個變數分佈特徵的綜合數量。例如,全國人口總體的基本狀況和性別分佈特徵可用總人口數,男性人口數,女性人口數,男女性別比例,男性人口比重,女性人口比重等指標來描述。不同的統計指標所反映的內容不同,根據其內容的不同統計指標可分為基礎指標和特徵指標。

基礎指標是反映總體基本狀況的指標,由總量指標和相對指標構成。特徵指標是反映資料取值分佈特徵的指標,由三部分組成:一是反映資料取值分佈集中趨勢的平均指標;二是反映資料分佈離散程度的變異指標;三是反映資料分佈形狀的偏態和峰度係數。

統計指標是指反映總體現象數量特徵的概念.它包括三個構成要素:指標名稱,計量單位,計算方法.這是統計理論與統計設計上所使用的統計指標涵義.

統計分組是指根據事物內在的性質和統計研究任務的要求,將總體各單位

按照某種標誌劃分為若干組成部分的一種研究方法。這些組成部分稱為這一統計總體的「組」。統計分組對統計總體而言是「分」,即把統計總體劃分為一定意義上的性質相異的若干個組;對總體單位而言是「合」,即把一定意義上的性質相同的個體組合成一組。

它是在統計總體內部進行的一種定性分類。

構成總體的各個部分既有共性又有個性,是對一些同類或類似的社會現象的

認識,只從整體上進行分析研究,幾乎無法或很難認識其基本特徵。因此,除了進行總體研究外,還必須對總體的各個組成部分進行分析研究。採用統計分組法,將研究物件按某一特徵進行分組後,再進行結構對比分析,能夠使認識得以深化。

2樓:匿名使用者

略知一二:統計指標是數量概念,統計分組是屬性概念,是對統計指標的分類.所以判斷一個概念是指標還是分組,要看其在整張統計表中的完全含義(因為有些統計表上指標和分組概念習慣用簡稱).

如果所看的概念可以直接加上計量單位做進一步說明,那該概念就是指標;如果不能直接加上計量單位,那就很可能是分組.分組的作用在於修飾指標,是指標的定語,分組必須是客觀上存在兩個以上對比概念的名詞.比如"男"\"女"實際上是分組.

有些統計表把"男"\"女"後面加了計量單位如"個",元",...,這其實是省略了指標"人數","金額數".這種省略的指標可以看做是帶有了分組屬性的指標.

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3樓:匿名使用者

統計資料分組的關鍵在於分組標誌的選擇和各組界

限的劃分。

(一)分組標誌的選擇

分組標誌的選擇是統計分組的核心問題,分組標誌就是對統計總體進行分組的標準或依據。選擇正確分組標誌,是統計分組能充分發揮其作用的前提。總體單位一經分組,就突出了各單位在分組標誌下的差異,同時則掩蓋了總體單位在其他標誌下的不同。

所以,同一總體由於選擇的分組標誌不同,對其認識可能會得出不同甚至相反的結論。為了保證統計分組科學合理,選擇分組標誌必須遵循窮盡的原則、互斥原則和反映事物本質的原則。

(二)統計分組方法

分組標誌一經選定,就要在分組標誌變異範圍內劃定各相鄰組間的性質界限和數量界限。根據分組標誌的不同特徵,統計總體可以按品質標誌分組,也可以按數量標誌分組。

1 按品質標誌分組

按品質標誌分組是按物件的屬性特徵分組,它又分簡單品質分組和和複雜品質分組兩種情況。

(1)簡單的品質標誌分組 簡單的品質分組是指分組標誌一經確定,組的名稱和組數也就隨之確定,而且各單位應分在哪一組也比較明確,不存在組與組之間界限區分的困難分組。例如,人口按性別分為男、女兩組,具體到每一個人應該分在哪一組是一目瞭然的。

(2)複雜的品質標誌分組 有些現象按品質標誌分組是比較複雜的,如工業部門分類、人口職業分類等。對這些複雜問題的分組,統計學上稱為分類。統計分類不僅涉及複雜的分組技術,而且涉及國家的政策和科學理論。

為保證各種分類的科學性,統一性和完整性,便於各個部門掌握和使用,國家統計局會同有關部門制定了統一的分類目錄,在全國範圍內實行。如商品分類目錄、工業產品分類目錄、工業部門分類目錄等。

在統計分類中,反映國民經濟結構的基本分類主要有如下幾種。

①經濟形式分類,它是以生產資料所有制形式為基礎的重要的經濟分類。

②國民經濟部門(行業)分類,我國採用部門、大類、中類和小類4級分類制。

③三次產業分類,它是在部門(行業)分類的基礎上進行的。

④社會生產的甲乙部門分類。它是根據馬克思再生產原理,按產品的主要經濟用途進行分類的。

⑤工業部門分類。它是先把工業分為採掘業和製造業兩大部分,然後再分為大類、中類、小類三個層次。

⑤隸屬關係分類。它是按企業的業務隸屬關係和行政領導關係進行的分類。

⑦地區分類。它是按我國現行的行政區劃進行的分類。

⑧在業人口的職業分類。它是以在業人口本人所從事的工作性質的同一性進行的分類。

2 按數量標誌分組

按數量標誌分組是指選擇反映事物數量差異的數量標誌,根據其變異範圍區分各組界限,將總體劃分為若干個性質不同的組成部分。

例如,研究居民家庭貧富狀態時,按恩格爾係數(即食品類支出佔整個居民家庭消費支出的比重)分組,將其在60%以上的劃分為貧困家庭;50%~60%的為溫飽家庭;40%~50%為小康家庭;40%以下的為富裕家庭。

再如,我國在研究人的成長狀況時,按年齡分組,0~6歲為嬰幼兒;7~17歲為少年兒童;18~59歲為中青年;60歲(其中,女性為55歲)以上為老年。

數量標誌反映的是事物特定內容的數量特徵,其概念是具體明確的,但按數量標誌分組,並不是單純地確定各組間的數量差異,而是要通過分組體現的數量變化來確定現象的不同性質和不同型別。因此,根據變數值的大小來準確劃分性質不同的各組界限並不容易,這要求在按數量標誌分組時,首先分析總體中可能有多少種性質不同的組成部分,然後再研究確定各組成部分之間的數量界限。

根據總體各單位某一數量標誌值的變動特徵,可供選擇的分組方式有單項式分組和組距式分組兩種。

(1)單項式分組 單項式分組是指按每一個具體變數值對現象總體所進行的分組。

單項式分組一般適用於離散型變數,且變數值不多、變動範圍較小的情況。當離散型變數變動範圍比較大、總體單位數又很多的情況下,若採用單項式分組,把每一變數值作為一組,則必然會使分組的組數過多,各組次數過於分散,不能反映總體內部各部分的性質和差異,從而失去了統計分組的真正意義。至於連續型變數,由於其變數值無法—一列舉,更不能採用單項式分組,因此在這些情況下就需要採用組距式分組方法。

(2)組距式分組 組距式分組是指按變數值的一定範圍對現象總體所進行的分組。在現象總體的變動範圍內,將其劃分為若干個區間,各區間內的所有變數值作為一組,其性質相同,組與組之間的性質相異。與單項式分組相比較,各組的變數值不是某一具體的點值,而是一個區間。

例如,某市職工家庭戶平均收入分組情況如表3.2所示。

組距式分組一般在變數值變動幅度較大的條件下采用。在組距式分組中,涉及到組限、組距、組數、組中值等分組要素。

①組限 組限是用來表示各組之間界限的變數值,是決定事物質量的數量界限。其中,在每一組中最小的變數值為下組限,簡稱為下限;最大的變數值為上組限,簡稱為上限。

②組距 組距是指一組變數值的區間長度,也就是每一組的上限與下限之間的距離。即:組距=上限-下限。

組距式分組中,根據各組的組距是否相等可以分為等距分組和異距分組。各組組距都相等的分組稱為等距分組,各組組距不相等的分組則稱為異距分組,或稱不等距分組。

③組數 組數即分組個數。在所研究總體一定的情況下,組數的多少和組距的大小是緊密聯絡的。一般說來,組數和組距成反比關係,即組數少,則組距大;組數多,則組距小。

如果組數太多,組距過小,會使分組資料繁瑣、龐雜,難以顯現總體現象的特徵和分佈規律;如果組數太少,組距過大,可能會失去分組的意義,達不到正確反映客觀事實的目的。在確定組距和組數時,應注意保證各組都能有足夠的單位數,組數既不能太多,也不宜太少,應以能充分、準確體現現象的分佈特徵為宜。

④組中值 組中值即組距的中點數值,它是各組變數值的代表水平。在重合式組限的分組中,它是各組上限與下限的簡單平均數;在非重合式組限的分組中,它是本組下限與後一組下限的簡單平均數。

在組距式分組中,組距掩蓋了分佈在組內各單位的實際變數值,因此需要用組中值來代表該組的一般水平,這就是組中值在統計分析中被廣泛採用的原因。

4樓:匿名使用者

方法:1、品質分組2、數量分組3、等距分組與異距分組 原則: 1.

必須堅持組內統計資料的同質性和組間資料的差別性,這是統計分組的一個基本原則:2.必須符合完備性原則,即所謂「窮舉」性。

3.必須遵守「互斥性」原則,即總體任一單位都只能歸屬於一組,而不能同時屬於兩個或兩個以上的組。

5樓:匿名使用者

什麼是統計分組?統計分組可以進行哪些分類? 統計分組是指根據事物內在的科學的統計分組應遵循一下幾項原則:1.必須堅持組內統計資料的同質性和組間

"統計"一詞有哪些含義,它們之間有什麼關係

6樓:

統計有三種理解:統計工作,統計資料,統計學,

三者關係:統計工作與統計資料是統計過程與活動成果的關係,統計工作與統計學是統計實踐與統計理論的關係,統計工作先於統計學。

統計學研究的物件是統計研究所要認識的客體。

7樓:敖小明小剛

(1)統計工作或統計實踐活動:對現象的數量進行蒐集、整理和分析的活動過程 (2)統計資料:通過統計實踐活動取得的說明物件某種數量特徵的資料

(3)統計學:是關於資料的一門科學 統計學是一門收集、整理、顯示和分析統計資料的科學,其目的是探索資料內在的數量規律性

什麼是統計分組?統計分組的基本作用是什麼

8樓:瑛夫科技

概念:統計分組(statistical grouping)是指根據統計研究任務的要求和研究現象總體的內在特點,把現象總體按某一標誌劃分為若干性質不同但又有聯絡的幾個部分稱「統計分組」。總體的變異性是統計分組的客觀依據。

統計分組是總體內進行的一種定性分類,它把總體劃分為一個個性質不同的範圍更小的總體。

作用:統計分組是確定社會經濟現象各種型別的基礎,例如將工業企業按所有制的不同、按輕重工業劃分,居民按城鎮、農村劃分,從而說明不同的經濟型別的特點。一般來說,社會經濟型別的分組多采用品質標誌來劃分。

通過統計分組可以反映總體內部各部分之間的差別和相互關係,表明總體的內部結構。同時在各組的基礎上計算各組所佔總體的比重,從總體的構成上認識總體各部分的作用,並對總體作出正確的評價。業人員的分佈情況,通過分組表明了從業人員在三次產業中的分佈,也顯示了人員在三次產業中的結構比重,說明這10年間中國的產業結構發生了很大的變化。

社會經濟現象之間存在著相互制約、相互聯絡的關係,通過統計分組可以根據現象間的影響因素和結果因素的對應更好地揭示現象之間的這種依存關係。

選擇分組標誌的原則是什麼,什麼是統計分組?統計分組的關鍵是什麼?怎樣正確選擇分組標誌?

分組標誌的選擇是統計分組的關鍵,一般應遵循以下原則 1 應根據研究問題的目的和任務選擇分組標誌。每一總體都可以按照許多個標誌來進行分組,具體按什麼標誌分組,主要取決於統計研究的目的和任務。例如 研究人口的年齡構成時,就應該按 年齡 分組 研究各型別的工業企業在工業生產中的地位和作用時,就應該按 經濟...

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