什麼是影象的頻域處理,為什麼要對影象進行頻域變換處理

2021-03-03 21:25:43 字數 3074 閱讀 6057

1樓:匿名使用者

影象可以通過某種變換對映到頻域中,比如可以進行傅立葉變換。對變換到頻域中的影象進行操作就是影象的頻域處理

什麼是影象的頻域處理

2樓:東風造極

7.1 概述

頻域處理是指根據一定的影象模型,對影象頻譜進行不同程度修改的技術,通常作如下假設:1)引起影象質量下降的噪聲佔頻譜的高頻段;2)影象邊緣佔高頻段;3)影象主體或灰度緩變區域佔低頻段.基於這些假設,可以頻譜的各個頻段進行有選擇性的修改.

二維正交變換是影象處理中常用的變換,其特點是變換結果的能量分佈向低頻成份方向集中,影象的邊緣,線條在高頻成份上得到反映,因此正交變換在影象處理中得到廣泛運用.fourier作為一種典型的正交變換,在數學上有比較成熟和快速的處理方法,因此本課程較為詳細地對它加以介紹.

7.2 二維離散fourier變換

1. 空間頻率

單位長度上正弦狀灰度濃淡變化的重複次數,即灰度變化的快慢.

2. fourier變換與離散fourier變換

對定義在(-∞,+ ∞)上的一維和二維連續函式,可定義如下的fourier變換:

對於離散資料可寫成如下dft形式:

上式中求和的上下限可以不同,即可在一個矩形區域上定義dft.

離散fourier逆變換(dift)如下定義:

3. 一維fft

由,令並將k分解成奇數和偶數兩個部分,有

令,有依此類推,取n為2的冪,可逐漸將n階

fourier變換減半至n=2,從而加快運算速度.

例1. 方波函式的一維fft

img7-1.c

4. 二維fft

fft演算法可用於計算二維變換,這時可首先求矩陣每一行的變換,然後再求所有列的變換.其演算法為:

1) for(j=0;j ;將第i行資料拷入臨時陣列,x,y分別為實部和虛部

2) fft1(x1,y1,m,f); ;對第i行資料作一維fft

3) for(j=0;j ;將第i行fft的結果返回原矩陣

4) for(i=0;i 5) for(i=0;i ;將第j列資料拷入臨時陣列

6) fft1(x2,y2,n,f); ;對第j列資料作一維fft

7) for(i=0;i ;將第j列fft的結果返回原矩陣

8) for(j=0;jt,則(i,j)為邊緣.

也可用作為gm(i,j)的近似.

3. sobel運算元

對數字影象f(i,j)的每個象素,考察它上下左右鄰點灰度的加權差:

s(i,j)=|f(i-1,j-1)+2f(i-1,j)+f(i-1,j+1)-[f(i+1,j-1) +2f(i+1,j)+f(i+1,j+1)]|+|f(i-1,j-1)+2f(i,j-1)+f(i+1,j-1)-[f(i-1,j+1)+2f(i,j+1)+f(i+1,j+1)]|

取適當的閾值t,若s(i,j)>t,則(i,j)為邊緣.

4. laplace運算元

對數字影象f(i,j)的每個象素取它關於x,y方向的二階差分之和:

l(i,j)=-f(i+1,j)-f(i-1,j)-f(i,j+1)-f(i,j-1)+4f(i,j)

取適當的閾值t,若l(i,j)>t,則(i,j)為邊緣.

例1. 梯度運算元求邊緣img9-1.c

9.2 影象分割

影象中的物體除了在邊緣處表現出不連續性之外,其內部區域具有同一性或均勻性.據此將影象劃分為若干子區域,每一區域對應某一物體或物體的一部分,這就是影象分割.

本節介紹影象分割的門限法.

某一影象的直方圖如圖所示,通過設定灰度級門限,可將直方圖劃分為兩段,一段對應於背景,一段對應於物體,從而得到如下的二值影象:

同理,也可設定多個門限實現影象分割.

上機作業:

1. 輸入本章的例子並編譯執行.

2. 編寫程式實現本章邊緣提取和影象分割的功能.

為什麼要對影象進行頻域變換處理?

3樓:

一個圖象經過傅立葉變換後,就從空域變到了頻域,因此我們可以用訊號處理中對於頻域訊號的處理方法對一幅圖象進行處理。比如對圖象進行低通濾波等。

雖然在計算機中必定能夠模擬一個銳截止頻率的理想低通濾波器,但它們不能用電子元件來實現。實際中比較常用的低通濾波器有:巴特沃思(butterworth)濾波器、指數濾波器(elpf)、梯形低通濾波器等。

在頻域更便於我們對影象進行處理。

什麼是空域影象處理?什麼是頻域影象處理?各有何特點?

4樓:匿名使用者

個人理解:如果你從2維空間角度看待**上點與點之間關係並處理就是空域影象處理,比如中值濾波.

頻域嘛,肯定就是把1維2維影象做傅立葉變換後,通過頻譜圖分析和處理影象,比如常聽到的高通,低通濾波.

影象的時域處理與頻域處理有何異同

5樓:

頻域處理,就是經過傅立葉變換之後的頻譜圖進行處理,比如濾掉高頻(噪點,邊緣部分),低頻部分(銳化)~~

而時域處理,則是所見即所得~

數字影象處理的中的頻域與訊號中的頻域有什麼不同?

6樓:成王之劍

訊號中的頻域一般是指一維時域訊號的一維頻譜,數字影象處理中的頻域一般指二維空間域影象的二維頻譜。

數字影象處理的問題 什麼是空域濾波 什麼是頻域濾波 區域的概念是什麼

7樓:匿名使用者

空域濾波是指影象平面本身,這類方法直接對影象的畫素進行處理。

頻域濾波是變換域濾波的一種,它是指將影象進行變換後(頻域是指經過傅立葉變換之後),在變換域中對影象的變換系數進行處理(濾波),處理完畢後再進行逆變換,獲得濾波後的影象。

8樓:first百

空域是指影象平面本身,空域濾波這類方法直接對影象的畫素進行處理。頻域濾波是變換域濾波的一種,它是指將影象進行變換後(頻域是指經過傅立葉變換之後),在變換域中對影象的變換系數進行處理(濾波),處理完畢後再進行逆變換,獲得濾波後的影象。

目前使用最多的變換方法是傅立葉變換和小波變換。

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