1樓：弓手白丁
人工智慧本身並不是有害的，它是一種技術手段，可以用來解決很多實際問題，提高生產效率和生活質量。但是，人工智慧的應用也可能會帶來一些負面影響，需要我們認真對待和管理。
以下是一些可能的負面影響：
就業問題：人工智慧的應用可能會導致某些工作的自動化，從而導致一些人失去工作。這伏兆需要我們採取措施來幫助這些人重新就業或提高技能。
私隱問題：人工智慧需要大量的資料來訓練模型，這可能會涉及到個人私隱的問題。我們需要採取措施來保護個人私隱，例如加密資料、匿名化處理等。喚廳段。
偏見問題：人工智慧的演算法可能會受到人類的偏見和歧視的影響，從而導致不公正的結果。我們需要採取措施來確保演算法的公正性和中立性。
安全問題：人工智慧的應用可能會帶來一些安全風險，例如黑客攻擊、資料洩露等。我們需要採取措施來確保人工智慧系統的安全性和可靠性。
因此，我們需要認真對待人工智慧的應用，採取措施和譽來管理和規範其應用，以確保其對社會和人類的影響是正面的。
2樓：上海歐聖雅
人工智慧是一種快速發展的技術，在**和公眾的關注下，一些聲音會認為人工智慧的發展會對人類帶來負面影響，甚至危害人類的生命和安全。但是，人工智慧並不是普遍有害的，其有害程度和應用場景與具體技術和應用方式有關。
以下是人工智慧可能帶來的一些負面因素：
1.被濫用：人工智慧可以通過資料的分析與處理向人類提供更便捷和更好的服務，但在一些情況下，也會被用於追蹤、收集個人資訊等不良目的。
2.對就業崗位的影響：人工智慧技術枝搭運不斷發展，一些人工智慧技術可以替代人類完成一些重複性、低技巧性的工作，可能會影響某些就業機會，但同時也會創造新的就業崗位。
3.倫理和道德問題猛梁：在某枝困些情況下，人工智慧的應用可能對個人私隱、人身安全和社會道德造成不好的影響。
雖然人工智慧存在上述問題，但它也可以帶來巨大的利益和好處，在許多領域發揮出極佳的作用。例如，在醫療、交通、教育等領域，人工智慧技術可以提高效率、降低成本、減輕人類工作負擔，提高生活和工作質量。
總之，人工智慧不是直接有害的，其應用的具體情形，以及相關的監管措施會影響其產生的有害程度。構建乙個合理、安全、良性的人工智慧體系是未來發展的重要方向和必然趨勢。
3樓：mlb生活小靈通
巴菲特關於人工智慧的擔憂，其實也反映了很多人對於這項技術的憂慮。但是，將人中配工智慧型的興起與原子彈的發明相提並論，是過於誇張和悲觀的看待這項技術。
首先，人工智隱培旅能是一種用於輔助人類決策的技術，其初衷是為了服務於人類。雖然人工智慧具有自學習、自適應等能力，但是它的行為還是受到人類預設的規則、條件和標準的制約。在未來的發展中，人工智慧仍然需要有人類進行監督和指導，從而保證人灶凳工智慧型的行為符合倫理和道德。
其次，人工智慧技術的發展是由人類自己所推動的，其中不乏正義、公平等理念。當人們想要使用人工智慧來服務社會、幫助人類解決問題時，人工智慧便可以成為一項巨大的力量。人們從歷史的角度可以看出，任何一項技術的發展都有兩面性，既有積極的一面，也有負面的一面。
就像網際網絡技術一樣，它也有很多負面的影響，例如網路詐騙、虛假資訊等等，但也對人類生活和社會發展帶來了諸多便利和利益。
綜上，人工智慧技術的快速發展可能在某種程度上引發一些擔憂，但它的負面影響相對來說很小，不應該將它與原子彈相提並論。我們應該合理看待人工智慧技術發展的趨勢和作用，充分發揮它的優勢，減少它帶來的負面影響。
人工智慧有什麼危害嗎？
4樓：居家小小魚
人工智慧會給人類帶來的危害：
1、實施起來很昂貴。
當將安裝、維護和修理的成本結合起來時，人工智慧是乙個昂貴的提議，那些擁有鉅額資金的人和企業可以實施。然而，沒有資金的企業和行業會發現很難將人工智慧技術應用到他們的流程或戰略中。
2、對機器的依賴。
隨著人類對機器依賴程度的不斷增加，我們正處在乙個人類難以在沒有機器幫助情況下工作的時代。我們過去用過它，毫無疑問，我們將來也會繼續用到它，我們對機器的依賴只會增加。因此，人類的心理和思維能力會隨著時間推移而降低。
3、取代低技能工作。
到目前為止，這是技術專家們首要關注的問題。人工智慧很可能會取代許多低技能工作。由於機器可以24 * 7不間斷工作，因此與人類相比，企業更喜歡投資機器。
隨著我們走向自動化世界，幾乎每一項任務都將由機器完成，有可能出現大規模失業。這方面的乙個實際例子是無人駕駛汽車，如果無人駕駛汽車開始出現，未來數百萬司機將會失業。
4、工作限制。
人工智慧機器被程式設計為根據它們所接受的訓練和程式設計來完成某些任務。依靠機器來適應新環境，勇於創新，跳出框框思考將是乙個巨大的錯誤。這是不可能的，因為它們的思維僅限於它們接受過訓練的演算法。
5、私隱安全方面風險。
隨著技術的進步，人工智慧正在大規模不間斷地蒐集人們的資訊，當大量個人資訊被儲存後，也會存在私隱資訊洩露等危機。
人工智慧有什麼危害？
5樓：網友
1、專職司機。
谷歌的無人駕駛汽車早已經在美國的高速公路上穿梭，國內眾多企業也在無人駕駛汽車領域進行了技術拓展。深圳福田保稅區還實現了無人公交車試執行。一旦無人駕駛汽車實現了商用並普及開來，那專職司機就會面臨失業。
2、傳統流水線工人。
有**報道，正在大力推廣機械人取代工人的企業動作迅猛。牛津大學的一項研究調查表明，未來10年，47%的低階僱員有很高的可能性被機器取代。對於傳統流水線工人來說，尤其是低技術工作，將首先面臨智慧機器人的替換。
3、傳統客服。
看看siri和各種小ai就知道了，人工智慧客服平臺是大勢所趨。世界多家公司已經研發出自動化客服服務，該服務通過機器學習和自然語言處理來進行自動化的**客戶聊天服務，相比僱傭員工，這項技術將會極大減少成本與出錯概率。
而且面對客戶的抱怨和怒火，人工智慧的客服不會因此而崩潰，因為它們根本就沒有情感。
4、保安。人工智慧技術的發展，讓安防裝置更加具有智慧，安保機械人也已經出現，它可以自動巡邏，靈活機智地處理巡邏途中的情況，還具備流暢的語音互動功能，自動報警、防盜系統、自動充電系統，24小時不間斷工作。
通過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等，機械人可以勝任大部分保安工作。
5、銀行櫃員。
以前畢業生擠破腦袋都想進銀行，如今熱度的確有多下降，傳統金融行業也正在遭受網際網絡類金融的衝擊。隨著移動活躍使用者的增多，更多交易通過數字渠道完成，線下的網點已不再那麼必要。
通過數字渠道辦理業務的成本，也遠遠小於網點渠道。而線下網點的很多服務正在逐步用機械人來替代，預計無人銀行也會出現。
6、翻譯。目前人工智慧技術在語音翻譯領域已經實現了突破性的發展。前段時間，有權威**對翻譯器產品做了測試，在日常場景下，中英翻譯普遍達到了95%左右的準確率；翻譯機不但支援中英，而且還支援對日語、韓語、泰語的翻譯。
光從語種上來說就已經相當於好幾個人的工作量了，雖然在複雜的翻譯情況下還需要人工的輔助，但仍足以應付日常的交流了。
這意味著，單純以某種外語為專業，在未來可能不是一種明智的選擇。
人工智慧有哪些危害？
6樓：貓耳
巴菲特對人工智慧的擔憂是有道理的。隨著人工智慧技術的不斷發展，它可以在許多領域應用，從軍事到醫療、金融到教育等等。然而，由於它具有高度智慧型化和自我學習的能力，一旦獲得了某項技能或能力，就很可能代替人類源悉談的工作，從而導致大量的失業和經濟不穩定。
此外，人工智慧的應用也可能對人類私隱造成威脅，例如深度學習技陸渣術可能會被用來竊取個人身份和財產資訊。最重要的是，人工智慧還可能會引發諸如道德問題、倫理問題等社會意識形態問題。
然而，從另乙個角度來看，巴菲特的觀點也有一定的誇大和悲觀。首先，雖然人工智慧技術在不斷進步，但它目前離取代人類還差很遠，人類在許多領域仍然具有獨特的優勢。其次，人工智慧技術在應用時，需要遵守法律法規、道德標準和社會倫理等方面的規範，否則就會承受相應的法律責任。
此外，當前社會對人工智慧技術的發展也給予了足夠的關注和重視，各國**、科研機構和企業也在積極推動相關政策、技術研發和標準制定等方面的合作和共同努力，期望在人工智慧發展過程中取得平衡和諒解。
儘管如此，巴菲特的擔憂也提醒了人們對於人工智慧應用的謹慎和反思。要確保人工智慧能夠為人類帶來更多的利益和發展，就需要以可持續性為標準，推動人工智慧技術的發展與社會的協調與合作，同時注重倫理、道德雹碰和文化等方面的反思和**，讓人工智慧技術真正成為建設性的力量。
人工智慧有哪些危害？
7樓：網友
1.大規模的失業。人工智慧的發展，導致很多工人失業。人工智慧可以代替很衫陵多職業，如此便會導致大批大批的人失業，大批大批的人整日無所事事。
2.高新技術型人才爭奪戰導致壟斷，貧富分化再度加劇。族中人工智慧時代的到來，必將引發空前兆塌山的人才爭奪戰。同時這會導致巨頭的壟斷、貧富分化加劇。
3.機械人具有很大危險性。機械人類人化之後就會存在很多的不確定性，這也是人工智慧的弊端之一。曾經就發現過機械人殺人的事件。
學習人工智慧有什麼要求嗎，學人工智慧需要具備哪些條件？
人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識 資訊理論 控制論 圖論 心理學 生物學 熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方 作保障。人工智慧學習路線如下 首先你需要數學基礎 高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析 其次需要演算法的積累 人工神經網路，支援向量...
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人工智慧有利有弊嗎？人工智慧的利弊是什麼？
人工智慧有利有弊凡事都有兩面性。一 利端舉例 .人工智慧具有較高的商業價值。人工智慧可以很快地收集使用者資料，更好地理解使用者需求慧寬，基於大資料的分析，為使用者創造高質量 長期的個性化體驗。企業可以相應賺取更多的商業價值。.工作效率高 可以減少人工操作所犯的錯誤。簡單的事情可以交給人工智慧，我們可以處理...