1樓：匿名使用者
主要有以下書籍：
1.《人工智慧》（美）尼爾森 鄭扣根譯 機械工業出版社
2. 人工
回智慧智慧系統指南（英文答版·第2版） （澳）尼格內維特斯基（negnevitsky,m.） 機械工業出版社
3.《人工智慧：理論與實踐》（美）迪安 等著，顧國昌 等譯 電子工業出版社
4.《人工智慧：複雜問題求解的結構和策略》（美）george f.luger 著，史忠植，張銀奎 等譯 機械工業出版社
5.《遊戲程式設計中的人工智慧技術》（美）布克蘭德 著，吳祖增，沙鷹 翻譯 清華大學出版社
6.《人工智慧遊戲編**言》（美）拉比（rabin,s.） 主編，莊越挺，吳飛 譯清華大學出版社
個人推薦《人工智慧》的原因：
第一，該書言簡意賅比較容易讀懂。
第二，有很多例子穿插在在課文中，幫助讀者能將每種人工智慧的方法應用於只見眾。第三，演算法或者資料結構的解釋被巧妙地闡釋出來，而不是對一大堆資料的冗長的總結。最後，程式設計章節讓學生能更深刻地理解資料，同時也穿插著許多對實現細節的參考。
2樓：匿名使用者
#include int main() return 0; }
人工智慧入門書籍
3樓：go陌小潔
主要有以下書籍：
1.《人工智慧》（美）尼爾森 鄭扣根譯 機械工業出版社
2. 人工智慧智慧系統指南（英文版·第2版） （澳）尼格內維特斯基（negnevitsky,m.） 機械工業出版社
3.《人工智慧：理論與實踐》（美）迪安 等著，顧國昌 等譯 電子工業出版社
4.《人工智慧：複雜問題求解的結構和策略》（美）george f.luger 著，史忠植，張銀奎 等譯 機械工業出版社
5.《遊戲程式設計中的人工智慧技術》（美）布克蘭德 著，吳祖增，沙鷹 翻譯 清華大學出版社
6.《人工智慧遊戲編**言》（美）拉比（rabin,s.） 主編，莊越挺，吳飛 譯清華大學出版社
個人推薦《人工智慧》的原因：
第一，該書言簡意賅比較容易讀懂。
第二，有很多例子穿插在在課文中，幫助讀者能將每種人工智慧的方法應用於只見眾。第三，演算法或者資料結構的解釋被巧妙地闡釋出來，而不是對一大堆資料的冗長的總結。最後，程式設計章節讓學生能更深刻地理解資料，同時也穿插著許多對實現細節的參考。
4樓：匿名使用者
如果你對人工智慧感興趣，那麼要涉獵很多學科，比如控制論、心理
5樓：cda資料分析師
人工智慧是電腦科學的一個分支，並不是一個單一學科，影象識別、自然語言處理、機器人、語言識別、專家系統等等，每一個研究都富有挑戰。對人工智慧感興趣，但無法確定具體方向，如何瞭解人工智慧現狀和研究領域？
1、《超級智慧》
2、《我們最後的發明：人工智慧與人類時代的終結》
3、《智慧時代》
4、《人工智慧：國家人工智慧戰略行動抓手》
6樓：匿名使用者
這個好像出吧 但是版權是有的
7樓：匿名使用者
199g人工智慧學習資料
8樓：匿名使用者
清華大學出版社即將推出兩部ai教材：人工智慧導論和人工智慧概論。
9樓：匿名使用者
《智慧問答與深度學習》chatoperaceo王海良著，對學習ai的朋友很有用！強烈推薦！
人工智慧自學書籍介紹(c語言待入門)
10樓：最後一隻恐龍
百科也不靠譜！人工智慧涉及神經生理學、心理學的年代早已過去，數學、電腦科學是必須的，有資訊理論的基礎則可以事半功倍，其它的就算了。程式設計類的c語言並不好用，matlab、python好用，但主要是模擬，成功了還是用c++之類的做應用。
書籍看你從事什麼方面的了，機器學習方面的話看斯坦福andrew的公開課，163上有；自然語言處理入門看科普類的《數學之美》和《這就是搜尋引擎》；計算機視覺的話，暫時想不出淺顯的入門書籍...注意不要看那些古老的教材了，會把你引到已證明完全無效的方向，建議不管什麼方向看一下吳軍的《數學之美》。
有啥人工智慧方面的經典書籍嗎？
11樓：惡法師
推薦《一種新方法抄
》本書目前已經被國際上多所大學（例如，德國的馬德堡大學、日本的廣島大學、美國的波士頓大學和羅切斯特理工學院）採用。
如果你正在尋找關於人工智慧或智慧系統設計課程的淺顯易懂的入門級教材，如果你不是電腦科學領域的專業人員，而又正在尋找介紹基於知識系統最新技術發展的自學指南，本書將是最佳選擇。
本書的主要內容：
基於規則的專家系統
模糊專家系統
基於框架的專家系統
人工神經網路
進化計算
混合智慧系統
知識工程
資料探勘
作者簡介：
澳大利亞塔斯馬尼亞大學電氣工程和電腦科學系教授，他的許多研究課題都涉及人工智慧和軟計算，一直致力於電氣工程，過程控制和環境工程中的、智慧系統的開發和應用，他著有200多篇**、兩本書，並獲得了四項發明專利。
學習人工智慧有什麼要求嗎，學人工智慧需要具備哪些條件？
人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識 資訊理論 控制論 圖論 心理學 生物學 熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方 作保障。人工智慧學習路線如下 首先你需要數學基礎 高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析 其次需要演算法的積累 人工神經網路，支援向量...
零基礎學習人工智慧合適嗎如何零基礎自學人工智慧？
人工智慧處於高速發展的狀態，如果想轉行或者想從事ai這個行業都是不錯的選擇，有資料顯示，2017年ai技術類工程師的招聘量是2014年的8.8倍，遠高於全部it技術崗位的招聘量增速，而我國人工智慧人才缺口至少在100萬以上。零基礎學習人工智慧ai完全沒有問題，26日，華為在北京舉行人工智慧工程師認證...
現在的初中生去學人工智慧，有前景麼
在這個資訊 的時代，成功不僅取決於所學的知識，還與處理事物的方式有關。對我們的年輕一輩來說，用知識與技能去武裝自己來處理資訊，收集證據 解決目棘手問題已成為當務之急。而這些能力，都可以在他們的學生時代從科技學習中獲得。在中國已經用眾多本科院校開設了人工智慧專業，致力於培養更多的技術性人才。人工智慧爆...