1樓:瑞雁甲
<>前段時間,聽了乙個很有趣的講座,中間講到:巨無霸的恐龍,為什麼會被淘汰?教授說,因為恐龍太過優越,缺少對新形勢的及時研判,但形勢變化時,也沒有儘快做出相應調整,所以,那麼輝煌的乙個恐龍時代,最後還是因為氣候和環境的變化而慘遭滅亡。
12月份大會上,李彥巨集的a1無人車批量生產,大家還針對司機這一職業是否會遭遇淘汰發表了激烈爭論。現在,吳恩達和郭臺銘這一握手,就引起了更大的恐慌:那些富士康的工人們,下一步會不會是淘汰物件呢?
是的,肯定是!智慧型化時代,淘汰的何止是司機?流水線工人?
沒有技術含量的熟練工?就連來自智慧大腦的寫作,都有機械人自動抓取文章,其文采足以打動我們各個讀者。所以,被智慧型化所取代,是我們每個人都感覺很惶恐的一件事情。
狄更斯說過:這是乙個充滿希望的時代,也是乙個令人絕望的時代。我們就生活在這樣乙個時代裡,網際網絡和智慧型梁寬化的發展,給我們的生活帶來了很多質的飛躍,但同時,也帶來了更多的生存挑戰。
職業恐慌、本領恐慌、知識恐慌,我們一天不學習,就有可能會時代大潮裹挾著拍死在後浪衝擊的沙灘上。
人,從猿進化而來,經歷了太多的磨礪和掙扎,過去是為了生存,現在是為了更好的生存,但我們也要看到光明:網際網絡時代,滋生出了更多的新職業,新興行業,只要我們及時轉變,勇立潮頭,就不會被時代所淘汰。敏晌。
願我們每一位朋友橋渣鋒,都學會適者生存,更優質的發展!
2樓:見薇知著
「淘汰」一詞用的不準確,人工智慧的本質是幫助人類生產,而不是替代人工。
人工智慧是趨勢,是製造業發展的必然,尤其像慧團富士康這樣勞動密集,簡單重複、經驗化導向崗位較多的工廠,人工智慧必將替代更多崗位。<>
此次郭臺銘與吳恩達握手合作,是引進人工智慧的一步,未來也必將會替代一批普通操作崗位,但不僅僅富士康如此,整個製造業都將如此。
一、提出這個問題的背後無非是對我們未來工作、失業問題的擔憂。知史可以明智,從人類發展歷史程序來看,每一次勞動生產力的進步都必將帶來社會的變革,這其中就包括勞動就業的變革。<>
生產力在革新勞動手段、促使勞動生產率提高的初期,可能會導致社會失業率的上公升。這些失業的崗位將會集中在人工智慧容易替代的點,比如重複的體力勞動、不涉及「人的體驗」的崗位、不需要技巧性的崗位等。
在人們以往的觀念裡,公司會計是飢碧姿乙個不錯的崗位,但現在,在北京乙個30多歲的會計乙個月可能也就5000元的工資,但做程式設計師在北京就可能達到年薪二十多萬。這是因為程式設計師是我們這個網路科技時代發展產物,是相較於會計來說較新的工作崗位,並且程式設計師所創造的生產力遠大於會計。<>
二、人工智慧催生新的工作崗位。
就像在工業革命時期人類對機器的畏懼心理一樣,在人工智慧應用的初期,人類可能會產生對人工智慧的排斥心理。但是,由於社會對高素質人群需求的增長,人工智慧也必將會催生新的工作崗位。對於製造業而言,並不是簡單的人工智慧和人類二選一的問題,更多的將會是將人工智慧和人類智慧相配合,工廠也必將會對工人進行爛絕再培訓。
這點我們在過去的工業發展中也得到了佐證。<>
未來是複雜的,更是不可掌控的,我們能掌控的只有自己。因此,面對人工智慧的潮流,我們只有順應人工智慧的發展,增強自身競爭力,才是硬道理。
我是見薇知著v,歡迎點贊。
3樓:國璽同學
這種說法不準確,總體上來譽鄭看,ai取代人類做一些操作類的工作是乙個大趨勢。但不能說吳恩達和富士康合作就是為了淘汰富士康的工人,這種認知太過於片面膚淺。如果真富士康真的想淘汰工人,直接花錢安裝自動化生產線就夠了。
富士康既然找了吳恩達,肯定是在人工智慧大的時代背景譽虛搏之下,為人工智慧和製造業的結合尋找一些可能。
當然了,吳恩達作為當代人工智慧領域最頂尖、最權威的專家。富士康選擇和他合作,也顯示出作為一家傳統的製造業擁抱人工智慧的勇氣和決心。作為一家傳統制造企業,富士康基本代表了全球製造業的最高水平。
所以富士康的一舉一動勢必代表了乙個行業的發展趨勢。所謂高處不勝寒,富士康自身也在慶祥不斷的自我更新迭代裡確保自己的發展可以緊跟時代的潮流。
對於吳恩達而言,作為人工智慧領域最頂級的人才,最希望的肯定是讓技術可以落地,乙個共識是在未來人工智慧必將改變生活的方方面面。製造業作為國民經濟最重要的組成部分,必然首當其衝,選擇製造業切入,勢必會為未來ai技術落地更多其他領域和行業積累更多的經驗和技術儲備。所以此次的合作對雙方而言都有著非常重大的意義。
當然對於普通人而言,是時候改變自己的思維,積極擁抱人工智慧時代的到來。目前可以預見的是,在未來,人類一些簡單的操作類的工做,被機器所代替是大勢所趨。所以不僅僅是富士康工人,我們每乙個人都應該去思考如何迎接即將到來的ai時代。
4樓:默默
ai,也就是人工智慧。它是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。隨著人工智慧的發展羨氏,技術日益成熟。
2017年5月,ai的代表阿爾法狗與圍棋職業九段棋手柯潔在烏鎮對弈,結果讓人大跌眼鏡,阿爾法狗三勝柯潔。
仔細分析,這樣的結果也並不偶爾。對於機器來講,它有著強大的運算功能,每下一顆棋子之前它都可以在極短的時間內把所有可能的局面分析一遍,然後選擇最佳的方式下棋,這是人腦所不能企及的。人腦的學習,更多的是借鑑經驗已有的經驗以及從書籍中學到的知識。
當然人腦也有比ai更加有優勢的地方。比如說ai它是死的,它只會按照給定的程式去執行,而人腦是活的。以機器在工廠裡面分揀線分裝產品為例,機器去判斷包裝多少產品、是否達到標準,它能把克數衡量得很標準,不會多也不會少。
但是它並不會辨別這一百克到底是什麼東西,如果放了其他東西,只要它重量達到一百克,也會通過檢驗。所以這也是ai不足的地方。
對於富士康來講,很多組裝工作屬於機械的組裝,吳恩達與郭臺銘握手合作是一種雙方共贏的表現。一方面吳恩達悶派虛希望在富士康上實現人工智慧的優勢以及進一步的發展。對郭臺銘來說,如果人工智慧真的能夠幫他解決問題的話,那可以極大地節約生產成本。
所以未來ai發展肯定是趨勢,只不過我們沒有想到這麼快來了。
非典型天蠍女,時而呆萌如兔,時而一螞燃絲不苟,經常幹些囧事,做事喜歡極致。
5樓:安七月讀書
<>隨著科技技術的不斷發展,ai技術日益成熟,不管是富士康的工人,還是其他行業的流水線工人,被ai逐漸淘汰已是大勢所趨。
記得十年前,我所任職的公司90%員工是流水線員工,只有10%員工是扮帆行政人員。當時的生產線在我們看來已經很先進,配料、吹瓶、罐裝、壓膜都能由機器完成,但機器的操作、搬運、挑揀、倉儲全部都需要依靠人工完成。現在回頭來看,以前看似先進的生產線其實是處於純機械化運作的初期階段,稱不上智慧型,<>
近幾年,隨著智慧型化科技越來越成熟,越來越普及。同樣的廠房,同等的生產線,不但人工勞動力減少了一半,產能還提公升了100%,除了配料、吹瓶、罐裝、壓膜,連包裝、挑揀、運輸、倉儲全部都智慧型化。公司只保留了工廠裡的部分工程師保證機器正常運轉,流水線上的工人已全部撤掉。
據工程部的技術人員反饋,在接下來的三年計劃裡,工程師人員還需要繼續精簡,只保留技術過硬的技術人員。
在驚歎科技發展橋李快速的同時,我不得不替這部分被淘汰的員工擔憂,他們該何去何從?年輕人還有機會、有條件通過二次學習轉型、轉行,80後以前出生的人怎麼辦?上有老下有小,正是人生壓力最大敏缺遲的時候面臨被ai技術而淘汰,他們該怎麼辦?
嗨,我是安兔,閒來無事喜歡聊聊天、碼碼字的情感達人!