1樓：巨容易
在進行eviews逐步迴歸時，被剔除的變數並沒有直接顯示出來，但可以通過多元迴歸**、殘差平方和和r方等指標來判斷哪些變數被剔除。
1. 多元迴歸**：在進行逐步迴歸時，eviews會輸出多元迴歸**，並在**中標註出鏈高哪些變數被加入了模型，哪些變數被剔除了。
可以通過觀彎歲察哪些自變數的係數為0或顯著性較低來判斷該變數是否被剔除。
2. 殘差平方和：在進行逐步迴歸時，eviews還會輸出殘差平方和和調整後r方等指標。
如果逐步迴歸後的殘差平方和和調整後r方值變化不大，說明被剔除的變數對模型整體解釋力度較棚鬧尺小。
3. r方：逐步迴歸後的r方也可以用來判斷哪些變數被剔除。
如果被剔除的變數對整體解釋力度較小，那麼r方值不會受到太大影響。如果r方值變化較大，則可能需要考慮保留被剔除的變數。
需要注意的是，逐步迴歸並不是絕對可靠的方法，被剔除的變數可能對模型有重要的作用，因此需要結合實際情況進行判斷。
2樓：帳號已登出
在eviews中進行逐步迴歸時，可以通過檢視回歸結果的「診斷」選項卡來檢視被剔除芹念山的變數。
具體步驟如下：
1. 進行逐步迴歸分析，得到迴歸結果。
2. 點選迴歸結果視窗中的「診斷」選項卡。
3. 在「診斷」選項卡中，可以看到被剔除的變數以及其對應的p值和t值。
4. 如果某個變數被剔除，可以根據其p值和t值高毀來判斷其是否顯著，以及對迴歸結果的影響程度。
需要注意的是，逐步迴歸是一種變數篩選方法，通過不斷剔除不顯著的變數來得到最終的迴歸模型。因嫌中此，被剔除的變數並不一定是無用的，可能是因為與其他變數高度相關或者樣本量不足等原因導致其不顯著。在實際應用中，需要根據具體情況來判斷是否需要保留被剔除的變數。
3樓：盡僅進
eviews逐步迴歸分析可以用來識別乙個到多個自變數對因變數的影響。在逐步迴歸穗陵分析中，每次選擇乙個與因變數最為顯著的自變數進行擬合，並使用統計檢驗來確定它們的重要性，然後將該變數加入到模型中，租羨直至所有的變數都加入到模型中。
如果乙個變數被剔除，說明在已經選擇的那些變數中，該變數的貢獻被其他變數所替代。此時需要關注被剔除的變數對模型的影響，以確定它是否必要並是否應該保留。
在eviews逐步迴歸分析結果中，可以看到每個變數對應的迴歸係數及t值等資訊，如猜型戚果某個變數被剔除，那麼對應的迴歸係數是0，t值可能變得不顯著，這時需要分析該變數與其他變數之間的相關性，以及該變數是否確實對模型具有重要意義。
可以通過殘差分析和個別值觀察方法來檢查被剔除的變數是否對模型產生了重要影響。如果該變數對於解釋因變數的變化不重要，那麼可以將其從模型中去掉；如果該變數在統計學上是顯著的，那麼需要考慮反轉模型中自變數的選擇，重新進行分析。總之，對於被剔除的變數需要認真分析，以保證模型的合理性和準確性。
4樓：帳號已登出
eviews逐步迴歸的結果會給出每一步剔除掉的變數，我們可以通過觀察每步剔除的變數來判斷這些變數的重要性及其對模型的衫遲影響或則李。通常情況下，被剔除的變數可以基於一些統計指標進行分析，例如：
1. t-statistics: 如果乙個變數的t-statistics比較小，通常意味著該變數對模型的解釋能力較弱，或者與其他變數高度相關，因此可能會盯棚被剔除。
2. p-value: 可以觀察變數的p-value，如果p-value比較大，通常意味著該變數對模型的解釋能力較弱，或者與其他變數高度相關，因此可能會被剔除。
3. f-statistics: 如果乙個變數的f-statistics比較小，意味著該變數可能沒有對模型的整體解釋能力產生重要影響，所以可能被剔除。
基於上述統計指標，我們可以做出對被剔除變數的影響的初步分析。同時，也可以結合實際領域專業知識來更深入地理解這些變數的作用。
5樓：似年祥
對於使用eviews進行逐步迴歸的分析，剔除了的變數可以通過檢視回歸結果進行觀察。具體操作如下：在eviews中進行逐步迴歸模型分析後，點選結果窗賣灶口中的「view」選項，然後在彈出的下拉選單中選擇「equation results」即可檢視回歸結果。
在結果中，被剔除的變數會顯示為掘液「omitted」，同時還能夠看到該判配物變數的t值和p值，就可以對其進行進一步的判斷和分析。
eviews迴歸分析步驟是?
6樓：一蓮愛教育
版本：win10系統：免費系統：eviews軟體。
1、開啟電腦——找到桌面上的eviews軟體——設定工作檔案——點選檔案左上角——新建——工作檔案——填寫相關的開始日期和名稱——然後選擇「ok」。
2、在視窗中輸入「datayx1x2」——以確定回車鍵。
3、單擊右上角的edit按鈕鎖定或更改資料——如下所示。
4、單擊視窗中的「quick」——在下拉選單中選擇「estimateequation」——並在出現的視窗中選擇ls。
5、在最新的estimateequation視窗輸入「ycx1x2」——確認並得到分析結果。
eviews迴歸分析結果怎麼看
7樓：信必鑫服務平臺
1、開啟eviews軟體，依次點選上面選單欄的【file】——new】——workfile...快捷鍵是「ctrl+n」，這時候就會出現建立資料的介面。
2、在上面的命令介面輸入「data y x1 x2」的命令（有幾個變數就輸入幾個），按「enter」就可以開啟輸入資料的介面。
3、在輸入狀態下點選選中第乙個單元格，右擊「ctrl+v」把複製的資料全部貼上到這裡面。
4、點選小介面的【genr】輸入離差的一系列命令「lc1=x1-@mean(x1)」。
5、在命令區裡輸入「matrix(2,2)m」，按「enter」鍵就是以「m」為名建立2個解釋變數的矩陣。
6、在命令區裡輸入「matrix(2,2)mni」，按「enter」鍵就是以「mni」為名建立2個解釋變數的矩陣；然後繼續輸入命令「mni=@inverse(m)」來求解「m的-1次方」，之後按「enter」鍵來完成操作。
7、再在命令區裡輸入「data lmd」（即λ，這裡用拼音是為了容易識別），按「enter」鍵進入資料輸入介面，輸入「一共10個資料，即賦予「λ」十個數字。就可以了。
eviews怎麼做迴歸分析
8樓：遊戲小達人
eviews做迴歸分析方法如下：電腦：lenovog460
系統：windows11
軟體：excel2016、磨攜扮eviews<>
<>4、瞎灶在選單中點選graph，建立圖形表。
5、開啟testtype，點選level-intercept，點選確定。
怎麼從eviews迴歸分析結果中看出有沒有顯著影響
9樓：小鵬說科技
1、引數顯著性檢驗t檢驗。
對應的prob，若小於則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；f的p值。
是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於好祥前臨界值則可靠。
估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。r方是表示迴歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。調整的r方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。
d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗。
越大越。顯著。
擴充套件資料：主要功能。
引入了流行的物件概念，操作靈活簡便，可採用多種操作方式進行各種計量分析和統計分析，資料管理簡單方便。其主要功能有：
1、採用統一的方式管理資料，通過物件、檢視和過程實現對資料的各種操作；
2、輸入、擴充套件和修改時間序列資料或截面資料，依據已有序列按任意複雜的公式生成新的序列；
3、計算描述統計量：相關係數。
協方差、自相關係數、互相關係數和宴此直方圖；
4、進行t檢驗、方差分析。
協整檢驗、granger因果檢驗；
5、執行普通最小二乘法。
帶有自迴歸校正的最小二乘法、兩階段最小友清二乘法和三階段最小二乘法、非線性最小二乘法、廣義矩估計法、arch模型估計法等；
6、對二擇一決策模型進行probit、logit和gompit估計；
7、對聯立方程進行線性和非線性的估計；
8、估計和分析向量自迴歸系統；
9、多項式分佈滯後模型的估計；
10、迴歸方程的**；
11、模型的求解和模擬；
12、資料庫管理；
13、與外部軟體進行資料交換。
eviews迴歸分析結果怎麼看
10樓：網友
1、開啟eviews軟體，依次點選上面選單欄的【file】——new】——workfile...快捷鍵是「ctrl+n」，這時候就會出現建立資料的介面。
2、在上面的命令介面輸入「data y x1 x2」的命令（有幾個變數就輸入幾個），按「enter」就可以開啟輸入資料的介面。
3、在輸入狀態下點選選中第乙個單元格，右擊「ctrl+v」把複製的資料全部貼上到這裡面。
4、點選小介面的【genr】輸入離差的一系列命令「lc1=x1-@mean(x1)」。
5、在命令區裡輸入「matrix(2,2)m」，按「enter」鍵就是以「m」為名建立2個解釋變數的矩陣。
6、在命令區裡輸入「matrix(2,2)mni」，按「enter」鍵就是以「mni」為名建立2個解釋變數的矩陣；然後繼續輸入命令「mni=@inverse(m)」來求解「m的-1次方」，之後按「enter」鍵來完成操作。
7、再在命令區裡輸入「data lmd」（即λ，這裡用拼音是為了容易識別），按「enter」鍵進入資料輸入介面，輸入「一共10個資料，即賦予「λ」十個數字。就可以了。
11樓：徐臨祥
eviews迴歸分析結果看法如下：1.引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；的p值，小於模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關，結合所述，可以乙個個對照分析。
12樓：隔夜的狂歡
引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；f的p值，小於的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關，結合我說的，你乙個個去對照吧。
如何由spss中逐步迴歸分析看變數解釋佔多少
應該是r方的改變值,比如第一個模型和第二個模型的r方相減就是eg對因變數的貢獻大小。用每個自變數的標準化b 所有自變數標準化b之和,得出的百分比 即可表示該自變數對因變數的貢獻佔比 如何由spss中逐步迴歸分析看變數解釋佔 用每個自變數的抄標準襲 化b 所有自變數標準化b之和,得出的百分比 即可表示...
spss指數迴歸模型怎麼看
要檢視指數迴歸模型的結果和診斷資訊，可以按照以下備鍵搜步驟進行 .在spss中，執行指數迴歸分析並獲得結果。.在輸出視窗中，找到 迴歸係數 該 將顯示每個自變數的係數 標準誤 置信區間和顯著性值。.在同一輸出視窗中，您還可以找到 模型擬合資訊 該 將顯示擬合優度 殘差平方和和調整後的r平亮巖方等統計...
生物統計機率值換算表怎麼看，另外，怎樣用迴歸直線求EC
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