1樓：金圈勒園破光
所謂的埋點，就是為了未來產品優化方向給出指咐慶掘導意義而做的。那就要先清楚你未來想做什麼功能，然後為了做的這個需要收集到什麼資料，哪些可以收集到，如何收集，合適收集，何時使用。舉個例子，如果乙個移動應用，想差備要和使用這個產品的使用者直接對話，從而瞭解使用者的需求。
那麼首先要想如何與使用應用的使用者建立一對一聯絡（通過唯一標識）；哪些可獲得的唯一標示（帳號聯絡、郵件聯絡、裝置號、手機號聯絡等等）；哪種最不打擾使用者，而且也可以在我前期準備的時候不讓使用者察覺的唯一標識（獲取使用者裝置號建立與之建立練習）；何時需要進行一對一對話，即在哪個版本開始獲取使用者唯一標衡核示、哪個版本加入一對一對話功能。<>
2樓：高歌唱大高懷
埋點是app運營中很重要的乙個環節。有針對性的有條理的大絕埋點能夠幫助我們理清使用者行為軌跡、抓住使用者特徵、解析關鍵路徑，反過來說，也有者提到了對於埋點資料上報對於使用者流量、網速體驗的影響，這也是我們需要考慮的因素。騰訊移動分析mta在這一點上有做過多次優化，保證多次採集一次上傳的資料傳輸過程，減少對使用者流量的影響，優化使用者體驗。
通過埋點可以追蹤使用者的行為，對app內的關鍵路徑進行監測，這無疑是銷仿裂最常見也是最重要的應用場景。不同的app可能關注的埋點事件有很大不同。例如，電商類app多關注的是訂單成交；社群類app可能關注ugc內容的產生；閱讀類app則需要關注內容的閱讀。
使用者埋點虧閉的場景很靈活，埋點可以統計的事件資料能和後臺的業務資料進行打通。比如在訂單購買的業務中，將訂單金額作為引數上報，能夠更好的分析使用者的價值；又比如在新聞閱讀的app中，將閱讀新聞作為自定義事件，每一篇報道都帶有不同的引數，可以得到閱讀的**整合資料，也可以分析每篇報道的價值，甚至可以方便的實現閱讀量排行榜等功能。埋點事件因業務場景需要而定的，因此，我認為全埋點是一種未充分理解自身業務時採用的策略，全埋點帶來的過多的資料採集，一方面加重了使用者的流量負擔，另一方面也不利於後期的覆盤分析。
3樓：達
事實上提高產品最好的方式，就是讓「活躍」這個定義變得更加嚴格，換言之，我們需要讓「活躍」的定義和產品的增長關聯性更強。假想一下，在你的產品中，什麼樣的行為或者廳檔特徵會促進你的留存，並且圍繞這些行為和特徵來設計判斷「活躍」的規則。我們需要從更精準、更務實的角度重新定義「活躍」。
舉個栗子，京東可能關心的是瀏覽商品，購買支付相關的行為，那麼對於京東來說至少瀏覽了商品才算活躍；可能關心的是閱讀，互動相關的行為。對於知伏者搭薯而言使用者至少看了問答才算活躍。<>
4樓：窐礙
要理解怎麼做的問題，依然還是要從認清是什麼開始：
一、什麼是資料埋點。
資料埋點讓產品或運營等相關人員能按照具體的需求，定製性地統計較為複雜的使用者資料。例如想要追蹤使用者的行為，觀察頁面相關點選資料，關鍵路徑轉化率，分析某個事件活動效果時，就需要事先進行資料埋點，app上線後才能觀察到相應的資料，進行分析研究。
資料埋點可以在自己的後臺進行收集和統計，也可以藉助第三方資料分析平臺，這次主要講解如何利用第三方資料分析平臺進行資料埋點。
二、資料埋點的步驟。
1.明確埋點的目的，根據需求進行埋點。
埋點前要先想清楚需求是什麼，目的是什麼，要達到這個目的，需要統計哪些資料，要統計這些資料，需要在哪些頁面埋點？埋在頁面哪些位置，通過什麼樣的形式埋點，是統計按鈕點選數，還是進入頁面的數量？
比如這次上線了**的功能，資料埋點其中乙個目的想要統計購買過程的轉化率，那麼需要的是購買過程各個步驟的資料，整個購買流程涉及到的頁面包括商品列表頁、商品詳情頁、確認購買頁、支付頁、支付成功頁。也就是需要對上面提到的頁面進行埋點，統計進入到各個頁面的資料。
2.與開發溝通討論。
梳理好要埋點的資料後，要多跟開發溝通，討論埋點合理性與可行性，把埋點的目的跟開發描述清楚，一方面開發可以幫忙進行梳理，查缺補漏甚至提出更好的埋點思路；另一方面開發瞭解清楚後埋起點來更加胸有成竹，效率更快，防止出錯。
3.開始進行埋點。
使用第三方資料分析平臺，在app裡埋點後，還需要在第三方平臺上傳相應的事件id與事件名稱，一定要**中的id與名稱一致。id與名稱一般是產品這邊整理命名，ios 與android統一。
4.漏斗模型。
資料埋點完成後，如果要統計分析事件轉化率，則需要提前新增漏斗模型，新增漏斗模型後第二天才會開始統計資料。
經過以上步驟，一定能夠通過埋點收集到對分析有用的資料~
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