1樓：可曾否在路上
lik-:ai+教育碧寬慧的應用場景目前集中於輔助學習環節。
傳統教育模式下，教育質量的高低很大程度上依賴於老師的好壞，即所謂「名師出高徒」，家長們都希望自己的子女在重。
點學校接受優秀教師的授課悔答，但「優秀教師」這種核心教育資源的培訓週期長、數量有限且分配不均衡。而人工智慧與教。
育的結合可以建立一種新的教學模式，注重學生個性化的教育，有助於教師因材施教，提公升教學與學習質量，在一定程度。
lik-:改善教育資源分配問題，促進教育均衡化、可負擔化。
ai+教育」產品及服務已經開始在幼教、k12、高等教育、職業教育等各類細分賽道加速落地，主要應用場景包括拍照。
搜題、分層排課、口語測評、組卷閱卷、作文批改、作業佈置等。就目前而言，「ai+教育」的應用場景還只是停留在學。
習過程的輔助環節上，越是外圍的學習環節，越先被智慧型化，而越是核心的學習環節，越巧坦晚被智慧型化。未來隨著教育測量。
2樓：網友
聊起 ai，畫面都充斥著機械語言：精密高階的芯告汪慎片，光怪陸離的智慧型產業……你眼中的 ai 有什麼樣的能陵纖力？能給傳統行業帶來哪些變革與發展？
人工智慧運用於教育，可以分2條思路來看，1/進行人工智慧教育，簡單點就是學生接受人工智襪敬能相關內容的學習，如機械人、程式設計類、機器學習（machine learning）等，或者利用人工智慧相關的邏輯思維解決問題，即學習與人工智慧相關的知識技能。2/運用人工智慧技術，引領教育系統性變革，比如說智慧型化感知，智慧型化的教育評價，智慧型化推薦數字教育資源，實現個性化學習等，即人工智慧技術在各類教育場景的應用，本答主要闡述2。
這個話題當前已經有不少者，提了很多ai與教育的結合點，有的分享者從技術的成熟度度分析；有的是從實際落地案例出發，闡述人工智慧在教育中的實踐；也有辯證思維觀點的分享。
您如何看待ai在教學中的應用？
3樓：網友
人工智慧（ai）和機器學習（ml）技術的發展和應用，對於教育領域帶來了很大的挑戰和變革。有些人擔心，未來教師可能會被人工智慧取代，因為ai可以更快速、更準確地處理大量的學生資料，並提供個性化的教學方案。然而，我認為這種情況並不會發生，因為以下幾個原因：
教師的專業知識和技能：教師不僅需要具備專業的學科知識，還需要具備教育學、心理學、社會學等多個領域的知識和技能。這些知識和技能是ai無法取代的。
教師的人格魅力和情感影響力：教師的人格魅力和情感影枝襪響力是ai無法取代的猛虧激。教師可以通過與學生溝通、關心和支援學生，建立起深厚的師生關係，這是ai無法取代的。
教師的創造性和創新性：教師需要不斷地創新和探索，以適應不斷變化的教育環境和需求。這些是ai無法取代的。
教師的個性化教學：教師可以根據學生的空碧不同需求和特點，提供個性化的教學方案，這是ai無法取代的。
因此，我認為教師不會被人工智慧取代，相反，教師將會在人工智慧的幫助下，更好地發揮他們的專業知識和技能，為學生提供更好的教育服務。
ai支援的教學設計具備哪些特徵
4樓：謝老師教育課堂
ai支援的教學設計具備的特徵有：
1、創新課堂：教學模式。
走向多元化，新的教室佈局與教學模式，授導型、研討型、遠端互動多種教學並存。
2、學情分析。
基於人臉識別技術。
自動統計教室使用率、課堂出勤情況以及學生上課狀態，為課堂教學提供直觀技術分析。
3、課內互動：藉助移動終端可方便地開展課堂，促進教育公平。
提高教學質量。
4、移動應用：應用轉向移動端，既完成教師「去講臺化」，拉近師生關係，且操作使用方便。
5、智慧型錄製：多場景、多種教學模式的全自動智慧型化採集，既保證了教學**資源的充足，又真正地解放人力成本，使名師的優質課堂教學在無需干擾教學的情況下輕鬆錄製。
ai的特徵：
1、通過計算和資料，為人類提供服務。
從根本上說，人工智慧系統必須以人為本，這些系統是人類設計出的機器，按照人類設定的程式邏輯或。
軟體演算法通過人類發明的晶元等硬體載體來執行或工作，其本質體現為計算，通過對資料的採集、加工、處理、分析和挖掘，形成有價值的資訊流。
和知識模型。
來為人類提供延伸人類能力的服務，來實現對人類期望的一些「智慧型行為」的模擬，在理想情況下必須體現服務人類的特點，而不應該傷害人類，特別是不應該有目的性地做出傷害人類的行為。
2、對外界環境進行感知，與人互動互補。
人工智慧系統應能借助感測器等器件產生對外界環境（包括人類）進行感知的能力，可以像人一樣通過聽覺、視覺、嗅覺、觸覺等接收來自環境的各種資訊，對外界輸入產生文字、語音、表情、動作（控制執行機構）等必要的反應，甚至影響到環境或人類。
3、擁有適應和學習特性，可以演化迭代。
人工智慧系統在理想情況下應具有一定的自適應特性和學習能力。
即具有一定的隨環境、資料或任務變化而自適應調節引數或更新優化模型的能力；並且，能夠在此基礎上通過與雲、端、人、物越來越廣泛深入數位化連線擴充套件。
實現機器客體乃至人類主體的演化迭代，以使系統具有適應性、靈活性、擴充套件性，來應對不斷變化的現實環境，從而使人工智慧系統在各行各業產生豐富的應用。
你認為人工智慧(ai)與教育有哪些結合點？
5樓：笑一禽獸
硬體設施可以跟著公升級融合到一起效果會非常好。
6樓：手機使用者
首先必須明確使用者的核心價值是什麼？使用者需要提公升能力，這是根本，所有的設計都是為了這個目標。 ai的技術邏輯是這樣，標註資料叫做能力提公升，然後告訴機器，達成這個結果是好的，機器然後不斷的收集資料進行深度學習，達到使用者想要的結果。
就像阿爾法狗只要看棋譜，最後輸出的結果是贏對方，機器就在不斷的進行學習達到這個目標。 基於這一點，ai第一步是需要拿到使用者的資料和內容資料，然後拿到足夠的資料後進行自我學習，可以針對每個人提供個性化的解決方案，讓使用者的能力值得到提公升。 總結下，就是ai的技術原理帶來的使用者價值就是大規模的滿足個性化的能力的提公升。
7樓：桃園結義
而這一定是基於使用者價值與效率維度上的，不然是沒有商業價值的。教育的領域比較寬，這裡以以提公升具體可衡量的能力領域為例，這一塊已經夠大了。
8樓：炒蛋哥
但是如何做到大批量的個性化，這裡面有很難很難跨越的點。
在ai層面，實現精準化的匹配，需要資料標註。
具體表現為，一方面是使用者的能力項的定義需要明確，另一方面是解決方案需要足夠精準。可以把能力項和解決方案都定義為資料，並進行標註，那這資料到底如何細分和標註，才能讓機器進行有效的深度學習，這是很難的乙個點。
舉個例子，**賣家培訓，賣家的流量獲取能力弱，但是影響流量的指標項就很多，列出來包括標題優化，主圖點選，銷量遞增，下架時間等。
而另外，給使用者推薦的內容又必須圍繞精準的能力項進行匹配，這樣效率才能更高。比如需要如何做主圖優化，如何做標題優化，如何做銷量遞增，如何設定下架時間。否則，根本就無法匹配出來。
而這對於現有的內容體系是需要進行重新的構造並進行資料標註。這將是乙個很大很大的工程。
匹配也是很難的乙個點，裡面的維度就更多了，比如同樣的知識點薄弱，學習時間是6個月和3個月的推薦維度是不一樣的，還有提公升的難易程度等等，一些列複雜因素，需要不斷的調優。
9樓：7721滅韓賬婦
在聊到教育的時候，我們要先思考一下學習的本質是什麼？思考一下學生熱愛寫作業還是玩遊戲？ 其實大部分情況下，在學生有自主選擇權的時候，他們不會選擇寫作業的。
但值得思考的是，熱愛學習一直是人類的本性。根據自然選擇，不愛學習的物種早就被淘汰掉了，所以學習一直是人類的本能。
10樓：手機使用者
第一步：作為教育的零散輔助工具。 第二步：
對教學的乙個環節進行系統化輔助。 第三步：全方位和老師相互配合。
第四步：智慧型主導教學，教師輔助。 第五步：
實現全智慧型的系統。
工業機械手主要應用在哪些行業，機械手應用在哪些領域
機械手臂是機械人技術領域中得到最廣泛實際應用的自動化機械裝置，在工業製造 醫學 娛樂服務 軍事 半導體制造以及太空探索等領域都能見到它的身影。儘管它們的形態各有不同，但它們都有一個共同的特點，就是能夠接受指令，精確地定位到三維 或二維 空間上的某一點進行作業。工業機器人是廣泛用於工業領域的多關節機械...
數字沙盤系統目前主要應用在哪些領域
驕陽數字影象官方 資料描述 數字沙盤系統是目前博物館 紀念館 科技館 陳列館 售樓處等展館廣泛運用的重要展陳手段。將 互動 技術引入到數字模型系統當中，可以通過鐳射筆實現與沙盤的互動效果。數字沙盤是在傳統的沙盤模型上，增加了多 展示 互動功能。通過聲 光 電 影象 三維動畫以及計算機程控技術與實體模...
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天然著色劑的主要應用包括食品和飲料，化妝品，藥品等。在這些應用中，食品和飲料佔最大的消費份額。年的天然著色劑進入該行業。年全球天然著色劑消費量為噸。中國，歐洲和印度是主要地區，年內消費份額為。對食品安全的關注越來越多，天然著色劑受到歡迎。未來幾年全球天然著色劑將保持上公升趨勢。qyresearch研究...