什麼是大資料概念

2022-02-19 22:42:41 字數 5169 閱讀 1080

1樓:易邁雲

大資料是一個資料的集合,能夠反映一段時間內某一樣本內的活動趨勢,是現代社會一種極具價值的資訊資產。大資料現在廣泛應用於商業領域,藉以實現精準營銷,**趨勢,實現商業利益的最優與最大。

2樓:

雲服務 是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。(例如:易邁雲 推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )雲是網路、網際網路的一種比喻說法。

過去在圖中往往用雲來表示電信網,後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。雲服務指通過網路以按需、易擴充套件的方式獲得所需服務。這種服務可以是it和軟體、網際網路相關,也可是其他服務。

它意味著計算能力也可作為一種商品通過網際網路進行流通。

特點通過使計算分佈在大量的分散式計算機上,而非本地計算機或遠端伺服器中,企業資料中心的執行將與網際網路更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上,根據需求訪問計算機和儲存系統。

好比是從古老的單臺發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通,就像煤氣、水電一樣,取用方便,費用低廉。最大的不同在於,它是通過網際網路進行傳輸的。

公共雲成本較低

公共雲是最基礎的服務,多個客戶可共享一個服務提供商的系統資源,他們毋須架設任何裝置及及配備管理人員,便可享有專業的it服務,這對於一般創業者、中小企來說,無疑是一個降低成本的好方法。公共雲還可細分為3個類別,包括software-as-a-service, saas(軟體即服務)、platform-as-a-service, paas(平臺即服務)及infrastructure-as-a-service, iaas(基礎設施即服務)。

iaas滿足企業不同需要

上述公共雲服務成本較低,但使用靈活度有不足,不滿足這種服務模式的中小企業,不妨考慮「基建即服務(iaas)」的it資源管理模式。iaas架構主要通過虛擬化技術與雲服務結合,直接提升整個it系統的運作能力,當前的iaas服務提供商,如第一線安萊公司,會以月費形式提供具頂尖技術的軟硬體及服務,例如伺服器、儲存系統、網路硬體、虛擬化軟體等。iaas讓企業可以自由選擇使用那些軟、硬體及服務,中小企業都可根據行業的需要、發展規模,建設最適合自己的it基建系統。

這種服務模式能為中小企業帶來多重優勢,其

一、他們不必配備花費龐大的it基建裝置,卻可享受同樣專業的服務;其

二、管理層可根據業務發展的規模、需求,調配所需的服務組合;其

三、當有新技術出現時,企業可隨時向服務提供商提出升級要求,不必為增加硬體而煩惱;其四、iaas服務提供商擁有專業的顧問團隊,中小企業可免卻系統管理、it支援方面的支出。

3樓:梅酒且滿盅

大資料概念包含幾個方面的內涵吧1.資料量大,tb,pb,乃至eb等資料量的資料需要分析處理。2.

要求快速響應,市場變化快,要求能及時快速的響應變化,那對資料的分析也要快速,在效能上有更高要求,所以資料量顯得對速度要求有些「大」。3.資料多樣性:

不同的資料來源,非結構化資料越來越多,需要進行清洗,整理,篩選等操作,變為結構資料。4.價值密度低,由於資料採集的不及時,資料樣本不全面,資料可能不連續等等,資料可能會失真,但當資料量達到一定規模,可以通過的資料達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大資料需求,譬如電信行業,網際網路行業等等容易產生大量資料的行業,很多傳統行業,譬如醫藥,教育,採礦,電力等等任何行業,都會有大資料需求。隨著業務的不斷擴張和歷史資料的不斷增加,資料量的增長是持續的。如果需要分析大資料,則可以hadoop等開源大資料專案,或yonghongz-suite等商業大資料bi工具。

隨著網際網路和移動的快速發展,大資料在各個領域不斷增加應用。也越來越面向個人大資料應用。

什麼是大資料概念

4樓:正宇資訊

關於大資料,給出的定義是:

一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

簡單理解為:

"大資料"是一個體量特別大,資料類別特別大的資料集,並且這樣的資料集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

大資料的核心作用是資料價值化,簡單說就是大資料讓資料產生各種「價值」,這個資料價值化的過程就是大資料要做的主要事情。

5樓:

大資料概念包含幾個方面的內涵吧

1. 資料量大,tb,pb,乃至eb等資料量的資料需要分析處理。

2. 要求快速響應,市場變化快,要求能及時快速的響應變化,那對資料的分析也要快速,在效能上有更高要求,所以資料量顯得對速度要求有些「大」。

3. 資料多樣性:不同的資料來源,非結構化資料越來越多,需要進行清洗,整理,篩選等操作,變為結構資料。

4. 價值密度低,由於資料採集的不及時,資料樣本不全面,資料可能不連續等等,資料可能會失真,但當資料量達到一定規模,可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大資料需求,譬如電信行業,網際網路行業等等容易產生大量資料的行業,很多傳統行業,譬如醫藥,教育,採礦,電力等等任何行業,都會有大資料需求。

隨著業務的不斷擴張和歷史資料的不斷增加,資料量的增長是持續的。

如果需要分析大資料,則可以hadoop等開源大資料專案,或yonghong z-suite等商業大資料bi工具。

隨著網際網路和移動的快速發展,大資料在各個領域不斷增加應用。也越來越面向個人大資料應用。

6樓:幾分鐘看喜歡的影視

數字時代,網際網路運營離不開大資料,什麼是大資料?怎麼應用呢?

7樓:荀縈心慶曜

大資料已經成為各類大會的重要議題,管理人士們都不願錯過這一新興趨勢。毫無疑問,當未來企業嘗試分析現有海量資訊以推動業務價值增值時,必定會採用大資料技術。

8樓:山西新華電腦學校

指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

9樓:匿名使用者

現在感覺大家說大資料,一般都在炒概念,大資料並不難,怎麼讓資料分析落地式很難的,在我來看,目前很多人都在吹噓大資料,但是真正懂大資料落地的人寥寥無幾。給你一個工具,finebi,樓主可以自己看看。

10樓:安徽新華電腦專修學院

大資料(big data)(巨量資料集合(it行業術語))指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、

高增長率和多樣化的資訊資產。

11樓:零度的窮浪漫

大資料(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而採用所有資料的方法)

大資料的4v特點:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。

12樓:匿名使用者

大資料是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。

大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊,而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換言之,如果把大資料比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對資料的「加工能力」,通過「加工」實現資料的「增值」。

13樓:陝西新華電腦學校

大資料(big data),it行業術語,是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》 [1] 中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出):volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。

14樓:以道教育

大資料指的是傳統資料處理應用軟體不足以處理它們的大或複雜的資料集的術語,在總資料量相同的情況下,與個別分析獨立的小型資料集(data set)相比,將各個小型資料集合並後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關係。隨著大資料被越來越多的提及,有些人驚呼大資料時代已經到來了,2023年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大資料」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。

白話一下,我們的衣食住行溝通都會產生資料,這些資料的量級很大,我們就把他稱之為大資料,為什麼它如此重要?商家可以通過對資料的分析更好的盈利,**可以借用大資料解決老賴等社會問題,作為普通人則可以享受網際網路發展帶來的紅利

15樓:無棣夢難圓

錦錦字的原義是指帶有花紋的絲織品,引申指色彩鮮豔、華麗。

浠1.浠水,水名,又地名,都在湖北。2.姓妍本義:主要含義是指美好。

用作人名:意指伶俐,聰明,美麗,純潔之義。

寓指:聰明伶俐、天生麗質、玉潔冰清。

供參考,如果滿意,還望採納

16樓:匿名使用者

很多人還沒搞清楚什麼是pc網際網路,移動網際網路來了,我們還沒搞清楚移動互聯的時候,大資料時代又來了。

大資料分析是指對規模巨大的資料進行分析。大資料可以概括為4個v, 資料量大(volume)、速度快(velocity)、型別多(variety)、價值(value)。大資料作為時下最火熱的it行業的詞彙,隨之而來的資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。

隨著大資料時代的來臨,大資料分析也應運而生。

大資料分析師有兩種崗位定位:

1、大資料科學家,data scientist,ds

2、大資料工程師,data engineer,de

從這兩個單詞裡,你就能看出端倪了,後面小編姐姐會詳細的講解,這兩者的區別,以及工作內容劃分。今天我們先初步認識一下大資料分析是什麼?

在不同行業中,那些專門從事行業資料的蒐集、對收集的資料進行整理、對整理的資料進行深度分析,並依據資料分析結果做出行業研究、評估和**的工作被稱為資料分析。如果是熟悉行業知識、公司業務及流程,對自己的工作內容有一定的瞭解,比如熟悉行業認知和公司業務背景,該工作人員分析結果就會有很大的使用價值。

什麼是大資料,什麼是大資料時代?

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大資料的意義,什麼是大資料 大資料有什麼意義

大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好,想要的東西,從而得到他們想要的,比如精準營銷,徵信分析,消費分析等等 大的意義有兩個 一時體量大,要收集儘可能多的資訊,以便於進行資料分析和挖掘 二是結構龐大,能建立複雜的資料關係,能在資料探勘是...

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