1樓：匿名使用者
綽綽有餘，一年可以幹太多事，抽出4-8周就差不多了，對一般的學生來說。你既然提起opencv肯定至少是本科生，用不上1年的。
2樓：匿名使用者
opencv裡面人臉識別的**是現成的，直接用就可以，說不上什麼學習，就在sample資料夾裡面。你想弄明白原理就看看boosting演算法的原理，和haar特徵進行人臉識別的一些文獻就行，opencv用的就是這種方法。我覺得opencv就是一個工具，演算法的基本原理弄懂以後直接拿opencv的函式用就可以~
3樓：匿名使用者
你是學生，or工作？。。其實差不多
用空餘時間的話學的話（假設每天兩小時，包括寫**和除錯），以我的經驗，，有點久遠了，嗯，好像兩個月差不多了，其實那東西一通就通的，多看看人家的**，反正就是弄好架構套函式嘛，我是這樣理解的，至於裡面更深的演算法思想，我現在也沒搞清，不過不影響我們用這些函式就對了~當然樓上說的對的，前提是學過程式設計~
4樓：
這個因人而異，還要看你的程式設計基礎，數字影象處理基礎
opencv實現人臉識別有多少種演算法
5樓：中科院整合所
opencv在2.4.1以後的版本中開始自帶人臉識別，共有三種人臉識別演算法的實現，分別是pca , lda , lbph. opencv2建立方法如下:
cv::pt***cerpca,facerlda;
cv::pt***cerlbph=cv::createlbphfacerecognizer();
facerpca=cv::algorithm::create("facerecognizer.eigenfaces");
facerlda=cv::algorithm::create("facerecognizer.fishe***ces");
在opencv3中,人臉識別的實現被移動到第三方庫opencv_contrib中,而且opencv3版本的各個版本3.0.0,3.
2.0,3.3.
0的建立方法均不同,且都被移動到cv::face::名字空間下.
opencv人臉識別的問題
6樓：
其實有很多辦法，我說一種簡單辦法的思路吧，如果編碼的話，**量有些大。
[思路]識別出某個人的臉
（1）你先準備好這個人的幾張或幾十張的**讓程式來「學習」
（2）[程式分為兩部分]第一部分：[學習這個人的臉]
把這些**逐個讀入程式，然後對每個**進行以下處理：
a.初步降噪：可以用cverode或更好級別的演算法來對影象完成初步降噪（opencv這塊有幾個挺好的演算法，自己是依據需求和場景來定用哪個吧）
b.用roi或其他方法劃定出人臉區域
c.為roi圈定的區域 建立histogram
（3）這樣你就有了幾十個histogram，然後自己寫個演算法來提取這幾十張histogram 的通用特點[也就是模糊的找到這個人的臉部特徵]
（4）然後再依據提取的特徵建立一個histogram
（5）[程式第二部分]：[識別人臉]
a.從攝像頭，讀入人臉
b.初步降噪
c.roi劃定區域
d.建立一個histogram
e.用這個histogram與之前[學習中]的histogram進行比較，如果差異小於你規定的閥值 ，則確定識別成功。
以上功能只能做到：如果這個人出現在攝像頭前，則能認出這個人來了，如果其他人出現在攝像頭前則輸出「這個人不是要找的人」。
上面的演算法應該算是最簡單的啦，所以效果應該不會太好，opencv中還可以對影象進行劃分，然後定點五官，這個方法可能更好一些。
如果你要讓它能識別出多人，那麼思路一樣，只不過要對每個人進行上面提到的「機器學習」的過程，也就是建立一個自己的識別庫的過程。
7樓：匿名使用者
可以實現，但是要想準確率高的話，並不簡單。
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