AI與AR,為何可“同進”不可“同退”

2021-07-28 23:08:22 字數 1950 閱讀 6602

1樓:飄逸故事匯

因為ar是通過ai來實現更高的科技,可以說ai是ar的踏腳石,所以ar退不了,已經迎風而上。

ar其實就是ai的演變,就是ai的進化版本。“現在我們都知道ar走的是高階路線,是讓機器人更好的來代替人工作。在不久的將來會有更多的影象和場景,那我們可以想象一下在未來我想去森林公園去看猴子,把手機放到桌子上,然後我們就可以把手伸入手機裡邊跟猴子握手與交流,如果我們要是通過打字來交流的話,那麼非常不理想。

只有用語音的方式來交流,那麼就方便許多,這就是ai做不到的,但是現在ar在逐漸的完善這件事。

ai,我們也可以叫他人工智慧,他的方向跟ar不同,他自己本身就是一個電腦,現在科學家把這個電腦研究成為比人類的腦袋還聰明的大腦。這樣就不需要人類來工作了,用ai人工智慧就可以完成。那麼我們現在不要著急,慢慢的我們生活周邊就會有很多的事情離不開ai人工智慧。

比如掃地機器人已經出現很久了,差不多有5年了,現在的掃地機器人比以前掃地機器人更加的聰明,除了掃地還能拖地,甚至可以自己去充電,就像小寵物一樣,聰明伶俐。

2樓:一個酸的檸檬

因為前者一直在不斷的提高他本身的科技水平,所以他一直在進步。

3樓:

因為他們是可以一起進步的,但是如果有一個退步,另一個會更加的迎難而上。

4樓:風蜂蜜柚子茶

為ai是ar進步的前提。但是如果ai退步了ar還是可以存活。

5樓:qmzhna呀呀

因為他們不可能是往後退步的,他們只可能是越來越堅定。

6樓:蔡美潔

人工智慧,為什麼不能“齊頭並進”,因為前者一直在不斷地提高他本身的科技水平,所以他一直在進步,即覆蓋現實世界中的虛擬資訊,這種增強可以來自視覺、聽覺甚至觸覺,它的主要目的是將現實世界和虛擬世界的意義結合起來。

對ar從業者來說,理想的狀態是用更智慧的ar終端去取代智慧手機,所以對於使用者來說接觸使用ar首先受影響的是內容,其次是終端,ar產業鏈如果粗暴劃分包括技術提供商、智慧終端研發公司,以及ar內容提供商,在這其中,ar裝置提供商不可避免關注硬體技術,如底層的晶片、電池、光學鏡片等,以及硬體本身的效能優化,而內容提供商更傾向於在現有技術基礎上優化內容及表現。所以我們可以說ar技術提供商,或者說在底層演算法研發上有一定成績的ar公司是人工智慧公司。

對於企業來說,尤其是對於初創企業來說,將底層技術轉化為成熟的產品或服務,如無人機、ar智慧終端、機器人等,或是實現業務目標的行業解決方案,已經成為一種持續沸騰的聲音。

人工智慧中ar ai vr是什麼意思?

7樓:愛學習的花生

ai(人工智慧)

、vr(虛擬現實)、ar(增強現實)

人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是實體詞>電腦科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。

虛擬現實技術是一種可以建立和體驗虛擬世界的計算機**系統它利用計算機生成一種模擬環境是一種多源資訊融合的互動式的三維動態視景和實體行為的系統**使使用者沉浸到該環境中。

增強現實技術(augmented reality,簡稱 ar),是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度並加上相應影象的技術,這種技術的目標是在螢幕上把虛擬世界套在現實世界並進行互動。這種技術由2023年提出。隨著隨身電子產品運算能力的提升,預期增強現實的用途將會越來越廣。

VR和AR哪個好學,VR與AR教育對比,哪個更有前景

vr前景更加廣闊,強烈建議學習vr。虛擬現實技術 vr 主要包括模擬環境 感知 自然技能和感測裝置等方面。模擬環境是由計算機生成的 實時動態的三維立體逼真影象。感知是指理想的vr應該具有一切人所具有的感知。除計算機圖形技術所生成的視覺感知外,還有聽覺 觸覺 力覺 運動等感知,甚至還包括嗅覺和味覺等,...

若實數a與ai對應,則實數集與複數集一一對應,這句話對不對? 是「複數集」不是虛數集

最佳答案 不對。因為0i不是純虛數 所以實數0沒有對應的純虛數 所以不可建立一一對應關係 不對。因為0i不是純虛數 所以實數0沒有對應的純虛數 所以不可建立一一對應關係 若實數a與ai對應,則實數集與複數集一一對應,這句話對不對?20 不對,實數0i不是純虛數,所以實數0沒有對應的純虛數,所以無法一...

人工智慧(AI)與教育有哪些結合點

比如大資料分析並根據需要推送對應的訓練習題 講義,減少學生盲目刷題,老師重複教學。目前人工智慧和教育結合的專案也有很多。松鼠ai 智橡樹智慧英語等等有狠多哦 你認為人工智慧 ai 與教育有哪些結合點?硬體設施可以跟著升級融合到一起效果會非常好。首先必須明確使用者的核心價值是什麼?使用者需要提升能力,...