MATLAB中什麼是歸一化頻率,以及與模擬頻率,數字頻率之間

2021-04-17 12:34:23 字數 2662 閱讀 1105

1樓:匿名使用者

歸一化是個好東復西,

制總的來說就是把所有bai變數都歸到放到最簡單的數du量級進行計zhi算。

例如:0.000000001/0.000000002=0.5與1/2=0.5是一致的。

dao但是計算過程中0.000000001需要的儲存空間肯定要比1大。

matlab中,當你沒有輸入取樣頻率時,fft和pwelch等頻域計算結果頻率以歸一化頻率表示,1代表取樣頻率的1/2,0代表0hz。

matlab是一種基於什麼程式語言的語言?

2樓:匿名使用者

基於matlab自帶的指令碼語言, 姑且就叫m語言吧.

matlab壓根就是一本草稿紙,計算機上的.

3樓:tn瓶邪

matlab是一種對技術計算高效能的語言。

它整合了計算,視覺化和程式設計於一個易用的環境中,在此環境下,問題和解答都表達為我們熟悉的數學符號。

典型的應用有:

數學和計算

演算法開發

建模,模擬和原形化

資料分析,探索和視覺化

科學與工程製圖

應用開發,包括圖形使用者介面的建立

matlab是一個互動式的系統,其基本資料元素是無須定義維數的陣列。

這讓你能解決很多技術計算的問題,尤其是那些要用到矩陣和向量表示式的問題。而要花的時間則只是用一種標量非互動語言(例如c或fortran)寫一個程式的時間的一小部分。

4樓:襄陽俠

還可以用於影象融合,數字影象處理呢,功能特多

5樓:千櫻柔兒

matlab只是用於訊號**的一個軟體,可以做矩陣類的計算,對於通訊中訊號的處理和研究是很好的軟體,在數學中也可以得到廣泛應用。

6樓:測繪參謀長

矩陣實驗室!完美的計算工具!

matlab是什麼程式語言

matlab是哪種程式語言,主要能做什麼?

7樓:匿名使用者

matlab® 是一種對技術計算高效能的語言。它整合了計算,視覺化和程式設計於一個易用的環境中,在此環境下,問題和解答都表達為我們熟悉的數學符號。典型的應用有:

數學和計算

演算法開發

建模,模擬和原形化

資料分析,探索和視覺化

科學與工程製圖

應用開發,包括圖形使用者介面的建立

matlab是一個互動式的系統,其基本資料元素是無須定義維數的陣列。這讓你能解決很多技術計算的問題,尤其是那些要用到矩陣和向量表示式的問題。而要花的時間則只是用一種標量非互動語言(例如c或fortran)寫一個程式的時間的一小部分。

.名稱「matlab」代表matrix laboratory(矩陣實驗室)。matlab最初是編寫來提供給對由linpack和einpack工程開發的矩陣軟體簡易訪問的。今天,matlab使用由lapack和arpack工程開發的軟體,這些工程共同表現了矩陣計算的軟體中的技術發展。

matlab已經與許多使用者輸入一同發展了多年。在大學環境中,它是很多數學類、工程和科學類的初等和高等課程的標準指導工具。在工業上,matlab是高產研究、開發和分析所選擇的工具。

matlab以一系列稱為工具箱的應用指定解答為特徵。對多數使用者十分重要的是,工具箱使你能學習和應用專門的技術。工具箱是是matlab函式(m-檔案)的全面的綜合,這些檔案把matlab的環境擴充套件到解決特殊型別問題上。

具有可用工具箱的領域有:訊號處理,控制系統神經網路,模糊邏輯,小波分析,模擬等等。

8樓:看一看呢

我來說一下

matlab的語言正如三樓所說,是十分寬鬆的.

matlab本身是由c語言編寫的,它主要關注的計算,運用,而不是程式設計,所以用matlab寫程式是十分快意的.

只要學過其它任一一種語言,就可以十分方便的學習使用matlab我給你借了個簡單的例子,自己看一下吧

什麼是matlab語言 程式設計應用有什麼用途

9樓:匿名使用者

matlab是數值bai計算的先鋒,它以du矩陣作

為基本資料單位zhi,在應用dao線性代數、專數理統計、自動控制、數字

屬訊號處理、動態系統**方面已經成為首選工具,同時也是科研工作人員和大學生、研究生進行科學研究的得力工具。matlab在輸入方面也很方便,可以使用內部的editor或者其他任何字元處理器,同時它還可以與word6.0/7.

0結合在一起,在word的頁面裡直接呼叫matlab的大部分功能,使word具有特殊的計算能力。

10樓:匿名使用者

請您參考以下資內料容

matlab程式語言與傳統程式語言有什麼不同? 10

11樓:匿名使用者

matlab 是用於工程、科學計算,建模,演算法設計的語言。

而傳統程式語言是為了解決實際問題而設計的語言

12樓:化學工程

個人認為,簡短地回答:

matlab比傳統程式設計更為整合化,很多經典演算法被打包成函式。

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